交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2056

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Maxim Dmitrievsky:

哦，我...

什么？

 
mytarmailS:

什么？

标签说随机抽样，就是这样。
 
Maxim Dmitrievsky:
标签说随机抽样，就是这样。

啊，我想我意识到，我不明白你的意思，是在说别的事情））对不起。

你说的是哪个视频？
 
mytarmailS:

啊，我想我明白了，我完全不明白你在说什么，在说别的事情））对不起

你在哪个视频中谈到了这个？
在所有这些中，都是同样的事情。如果一切顺利，我将写一篇文章。我也要在mt测试器中检查一下。
 
马克西姆-德米特里耶夫斯基：
是的，在所有的人中，这是同样的事情。如果一切顺利，我将写一篇文章。我也应该在mt-tester中检查一下。

马克西姆，它是如何完成交易的，也就是说，你是设定取舍和停止，还是它自己完成交易？

 
Maxim Dmitrievsky:
标签说随机抽样，就是这样。
一些自学的东西，就像早期的文章中那样？
 
Aleksandr Alekseyevich:

马克西姆，它是如何完成交易的，也就是说，你是设定一个取舍和停止，还是它自己完成交易？

通过反转信号，反转
 
elibrarius:
一些自我学习的东西，就像在早期的文章中？
只是标签是随机取样的，有不同的位置保留时间。然后，这可以被破解
 
马克西姆-德米特里耶夫斯基：
是的，在所有这些人中，这是同样的事情。如果一切顺利，我将写一篇文章。我还得在mt-tester中检查。

还没有在测试器中测试？

 
Alexander Alexeyevich:

还没有在测试器中测试过吗？

只是坐下来，写了一个分析器。

这是模型，你需要向它输入15个最后的增量，在每个栏中。增量是以价格减去5期斜线平均数来计算的。函数doublecatboost_model(const double &features[])应该被写在

如果信号超过0.5，则买入，如果低于0.5，则卖出。时间范围是15分钟。

我从9月1日开始接受培训，直到现在。

我反正不会做......我就把它放在这里吧 ))

附加的文件：
cat_model.mqh  9 kb
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