Нет - не надо. Ваше образование может быть непрофильным. Персональный цифровой сертификат дает возможность получения дополнительного профессионального образования. Основное требование к такому обучению – наличие средне-профессионального или высшего образования. Оно может быть не профильным.
线路。
1.3+1=4
2.2+1=3
3.3+flag2=5
列。
1.3+2=5
2.1+3=4
3.1+flag2=3
以最大限度的不重复，纯粹是imho
也是如此，但这里没有考虑到形状的凸性/凸性。
这是个双重情况。
谁会想出这个办法？)
拉文的测试？5
拉文的测试？5
我想是的，我忘了。我选的是5分。
该网站是一个烂摊子，我已经重新加载了几次测试页面。
https://xn--80adjkcael4abtflqeskx.xn--p1ai/#start。
在那里发现了某个大学的深度学习课程，就报名参加了。
mytarmailS
谢谢
为了继续这一工作
我使用Valeriy的脚本来手动选择训练用的例子，我很喜欢。
训练了kohonen，在聚类后拉出了我认为有趣的原型...
对我来说，它看起来不错...
现在我们可以使用这些原型来寻找图形中的相似性...
ods.ai很有意思，但不知道如何去做。
给我发邮件，我就给你发邀请。
嗯？
如果它给出的预测是一栏或更多，那还不足以做出决定，它并不比MA好多少。虽然我们对偏离这个名义上的MA的利润感兴趣。
我想是的，我忘了。我选的是5分。
该网站是一个烂摊子，我重新加载了几次测试页面。
https://xn--80adjkcael4abtflqeskx.xn--p1ai/#start。
从一些大学找到了一个课程，在国防部的深处，报名参加。
他们总是区别对待，我所在的地区不合格 :(
谢谢
在此基础 上继续。
使用Valeri的脚本，我手动选择了我喜欢的例子进行训练。
训练了kohonen，在聚类后拉出了我认为有趣的原型...
对我来说，它看起来不错...
现在我们可以使用这些原型来寻找图形中的相似性...
聚类似乎不是很好，有很多自相似的图片。
而这个方法本身也很有意思，用了多少个点来描述结构？
聚类似乎不是很好，有很多自相似的图片。
而这个方法本身也很有意思，用了多少个点来描述结构？
聚集的效果非常好...
我只是想在图像层面描述我自己无法用代码描述的东西......
这很简单...
自动识别器的工作...
当然，这一切都不起作用））但我想得到的东西我得到了......