交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1974

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NeuralNetwork:

你好，马克西姆-德米特里耶夫斯基。我刚刚看了你的邮件。 githab上什么都没有。 我拿了一个简单的网络代码，并根据我的情况进行了修改。 结果对我来说，从tick历史 中剔除垃圾是决定性的。 Python

嗯......我不太明白......所以你删除了所有重复的价格......不清楚它有什么好处

[NeuralNetwork]

Maxim Dmitrievsky:

嗯......不是很明白......也就是说，你去掉了所有重复的价格......不清楚这有什么好处

我想找到某个点数的顶部和底部。 所以在训练神经网络 时，价格是由它们引导的。

[NeuralNetwork]

你知道它的作用，对吗？ 当我们在一个单位时，最重要的事情是不要失去金钱。而这一趋势很容易被网络所识别。对于神经网络 来说，最重要的是猜测平缓期间的趋势方向。

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NeuralNetwork:
你知道它的作用吧？ 当我们在一个单位时，最重要的是不要输钱。而这种趋势很容易被网络发现。对于神经网络来说，最重要的是猜测平仓期间的趋势方向。

嗯......这取决于你教什么。什么在里面，什么不在里面

[Aleksey Vyazmikin]

NeuralNetwork:
你知道它的作用吧？ 当我们在一个单位时，最重要的是不要输钱。而这种趋势很容易被网络发现。对于神经网络来说，最重要的是猜测平坦期间的趋势方向。

为什么不在一个选定的窗口中记录刻度线的累积？

[NeuralNetwork]

Aleksey Vyazmikin:

为什么不记录所选窗口的刻度线的累积？

如果这是你的意思，我正在修改刻度线的数量。

df = df[-240000::1]

[Aleksey Vyazmikin]

NeuralNetwork:

如果你是这个意思，我就按现在的情况来修正刻度线的数量。

我的意思是，比如说，只要你理解了单位里的东西是以单独的捕食者的形式存在的，那么单位里的蜱虫价格就会被一个负值所聚合。如果你删除了重复的价格，那么预测器也随之被删除了，还是你把它们建立在清洁的刻度上？

[NeuralNetwork]

Aleksey Vyazmikin:

我的意思是，只要你了解了单位中的内容，就可以用单独的预测器的形式来汇总单位中的蜱虫价格，比如说用负值。如果你删除了重复的价格，那么预测器也随之被删除，或者你把它们建立在清理过的刻度上？

我的网络是以这样的方式设计的，我可以使用被清除的。

[Aleksey Vyazmikin]

NeuralNetwork:

我的网络是这样设置的，我在已经清理好的基础上进行。 你应该试试。

那么什么样的预测因子会进入输入--增量？

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mytarmailS:

总之，我用传播进行了测试--好吧，它似乎是在拖累，更糟糕。下周我将为终端重写它，并可以把它用于测试。