交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1969

[mytarmailS]

Maxim Dmitrievsky:

我已经出去了......现在从2019年年初开始已经测试了一个多小时，我很快就会给你发一个屏幕截图

你知道，你几乎可以在每个酒吧里重新训练神经网络。

我试着在滑动窗口中的每个条形上重新训练，作为一个指标，它没有工作，这个是如何工作的我不知道。

[mytarmailS]

Maxim Dmitrievsky:

哦，伙计。

:D

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想知道它是如何工作的!

[Maxim Dmitrievsky]

mytarmailS:

:D

======

我想知道它是如何工作的!

我也是），如果能写出一个类似的东西就好了。

如果你写了它，并且它以同样的方式工作，你就解决了它 )

[mytarmailS]

Maxim Dmitrievsky:

我也是），而且还希望能够写出一个类似的

如果你写了它，并且它以同样的方式工作，你就解决了它 )

好100% )

[Forester]

Maxim Dmitrievsky:

哦，我的天啊。

这很美。也许他在偷看。

你必须放一个演示来检查它。

图中显示的余额是以金钱/积分还是以猜测/未猜测？
如果是后者，那么 "猜中 "换算成钱后有可能比 "没猜中 "少，那么图表就会不同。

[Maxim Dmitrievsky]

elibrarius:

这很美。也许是在偷看。

我们应该放一个演示来检查一下。

图表上的余额是以金钱/点数还是以猜测/未猜测？
如果是后者，有可能 "猜中 "换算成钱后比 "没猜中 "少，那么图表就会不同。

不是偷看，是以点数计算。我唯一忘记的是加价，但这是15分钟的收盘价，价差应该不会骗人。

我以后会改变它。

我将在演示中检查它，我将在现实中改变它。

80 000点5位数的利润。

点差=1600次交易*20点=32000。同样的，我也是领先的。

[Forester]

Maxim Dmitrievsky:

没有窥视，以点带面。我唯一忘了写上加价，但这是15分钟的收盘价，价差应该不会骗人很多。

此外，价差将被一次性纳入 revolds 中

然后，我将再次加入传播。

我将在演示中进行检查，真实交易中没有什么可以修改的。

最好不要从条形图中读取点差，而是从tick历史中读取，因为条形图中记录了所有15分钟的最小点差，在收盘时它不一定等于最小点。

我希望会有一个有信号的演示？值得关注的是。

[Maxim Dmitrievsky]

elibrarius:
最好不要从条形图中读取点差，而是从tick历史中读取，因为条形图记录了该条形图持续的所有15分钟的最小点差，在收盘时它不一定等于最小点。

我希望会有一个有信号的演示？这将是有趣的观察。

我一定会做到的。我现在没有Vp，我不想一天到晚工作。

[Forester]

Maxim Dmitrievsky:

我会的。我现在没有VPN，我不想一天24小时都在电脑上。

有一种不确定的感觉......甚至电也不会因此而得到回报。

[mytarmailS]

马克西姆-德米特里耶夫斯基。

马克斯，我如何安装这个库？ 它有点像一个用户的库。