交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1906

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Maxim Dmitrievsky:

这是其中之一。只有12个文件夹，而不是24个。

我有错误

>> print(train_score, " ", tst_score)

1.0 0.5454545454545454

重做该文件。目标只有两个类，你可以自己选择，但一个是0，另一个是1，你可以从1开始命名列，我上次跳来跳去的时候就累了。做吧，我在等...
 
Mihail Marchukajtes:
重做文件。目标只有两个等级，你可以自己选择，但一个是0，另一个是1，我上次就用它跳来跳去，很累。做吧，我在等...

我需要3个班

 
Maxim Dmitrievsky:

我明白了，你是一个优化者......我不明白你在说什么）。

好吧，看看VTRIT留下的所有24个输入。如果你深入挖掘雷舍托夫的优化器，你会明白他使用了包装，当学习过程评估增加或删除一个输入的结果时。我从上到下，也就是说，首先我送入11个输入，然后是remove函数，它每次移除一个输入并评估结果，如果它有改善，则增加一个未使用的输入，如果它导致改善，则保留它，还有chang函数，上面的图片中有它们。这个函数只是取出一个，加进一个，然后看到结果。我相信你还没有完全再现优化器的逻辑。

我想我将使用Python，并以与Reshetov的相同方式进行，再加上我自己的调整....。

 
Maxim Dmitrievsky:

我需要3个班

好吧，看，它本质上是一个趋势优化器。趋势上升，趋势下降和持平。优化师回答：是的，不，我不知道。选择上下两个班级，被压扁的那个班级将是估计的班级。当平盘是+-10点可能在这种情况下，如果模型说我不知道和蜡烛真的没有体，我知道它的作用....。
 

伙计，我刚刚经历了VTRIT的无以伦比的...很漂亮 :-)

我总是关注模型显示 "我不知道 "的信号，通常这种信号会导致关闭所有头寸，而且这种信号以象征性的利润关闭的情况并不罕见，在这种时候，我只是对模型的能力有信心，接下来的信号通常会成为赢家!!!!。

 
总之，我只是把树和AdaBoost进行比较。这无疑是更好的......但我还不知道如何把它解析成代码
 
Maxim Dmitrievsky：
，我是用AdaBoost来比较这棵树。这无疑是更好的......但我还不知道如何把它解析成代码
你去吧，按照我的要求把最后一个文件发给我......。...而我在这里完成我的，并扭曲你的。
 
Mihail Marchukajtes:
按照我的要求把最后一个文件发给我...我将在这里完成我的，然后给你的转一转。

我需要3个班

 
Maxim Dmitrievsky:

我需要3个班

马克西姆，你傻了吗？我告诉过你，第三节课将是一个测试课，对真正的工作来说是一样的。我有一个选项，就是改进优化器，使第三类可以针对不同的多项式值进行训练。但它可以作为一个测试，它将在实际操作中出现...你不需要做你想做的事....
 
Mihail Marchukajtes:
Maximka，你傻吗？我告诉过你，第三班将是一个测试班，而且是在实际操作过程中。我有一个选项，可以修改优化器，使第三类可以针对不同的多项式值进行训练。但它可以作为一个测试，它将在实际操作中出现...随便你....

我很好。

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