交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 1906 1...189919001901190219031904190519061907190819091910191119121913...3399 新评论 Mihail Marchukajtes 2020.07.22 23:43 #19051 Maxim Dmitrievsky: 这是其中之一。只有12个文件夹,而不是24个。我有错误>> print(train_score, " ", tst_score)1.0 0.5454545454545454重做该文件。目标只有两个类,你可以自己选择,但一个是0,另一个是1,你可以从1开始命名列,我上次跳来跳去的时候就累了。做吧,我在等... Maxim Dmitrievsky 2020.07.22 23:48 #19052 Mihail Marchukajtes: 重做文件。目标只有两个等级,你可以自己选择,但一个是0,另一个是1,我上次就用它跳来跳去,很累。做吧,我在等... 我需要3个班 Mihail Marchukajtes 2020.07.22 23:48 #19053 Maxim Dmitrievsky: 我明白了,你是一个优化者......我不明白你在说什么)。 好吧,看看VTRIT留下的所有24个输入。如果你深入挖掘雷舍托夫的优化器,你会明白他使用了包装,当学习过程评估增加或删除一个输入的结果时。我从上到下,也就是说,首先我送入11个输入,然后是remove函数,它每次移除一个输入并评估结果,如果它有改善,则增加一个未使用的输入,如果它导致改善,则保留它,还有chang函数,上面的图片中有它们。这个函数只是取出一个,加进一个,然后看到结果。我相信你还没有完全再现优化器的逻辑。 我想我将使用Python,并以与Reshetov的相同方式进行,再加上我自己的调整....。 Mihail Marchukajtes 2020.07.22 23:50 #19054 Maxim Dmitrievsky: 我需要3个班 好吧,看,它本质上是一个趋势优化器。趋势上升,趋势下降和持平。优化师回答:是的,不,我不知道。选择上下两个班级,被压扁的那个班级将是估计的班级。当平盘是+-10点可能在这种情况下,如果模型说我不知道和蜡烛真的没有体,我知道它的作用....。 Mihail Marchukajtes 2020.07.22 23:55 #19055 伙计,我刚刚经历了VTRIT的无以伦比的...很漂亮 :-) 我总是关注模型显示 "我不知道 "的信号,通常这种信号会导致关闭所有头寸,而且这种信号以象征性的利润关闭的情况并不罕见,在这种时候,我只是对模型的能力有信心,接下来的信号通常会成为赢家!!!!。 Maxim Dmitrievsky 2020.07.22 23:56 #19056 总之,我只是把树和AdaBoost进行比较。这无疑是更好的......但我还不知道如何把它解析成代码 Mihail Marchukajtes 2020.07.22 23:58 #19057 Maxim Dmitrievsky: ,我是用AdaBoost来比较这棵树。这无疑是更好的......但我还不知道如何把它解析成代码 你去吧,按照我的要求把最后一个文件发给我......。...而我在这里完成我的,并扭曲你的。 Maxim Dmitrievsky 2020.07.22 23:59 #19058 Mihail Marchukajtes: 按照我的要求把最后一个文件发给我...我将在这里完成我的,然后给你的转一转。 我需要3个班 Mihail Marchukajtes 2020.07.23 00:39 #19059 Maxim Dmitrievsky: 我需要3个班 马克西姆,你傻了吗?我告诉过你,第三节课将是一个测试课,对真正的工作来说是一样的。我有一个选项,就是改进优化器,使第三类可以针对不同的多项式值进行训练。但它可以作为一个测试,它将在实际操作中出现...你不需要做你想做的事.... Maxim Dmitrievsky 2020.07.23 01:19 #19060 Mihail Marchukajtes: Maximka,你傻吗?我告诉过你,第三班将是一个测试班,而且是在实际操作过程中。我有一个选项,可以修改优化器,使第三类可以针对不同的多项式值进行训练。但它可以作为一个测试,它将在实际操作中出现...随便你.... 我很好。 1...189919001901190219031904190519061907190819091910191119121913...3399 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
这是其中之一。只有12个文件夹,而不是24个。
我有错误
>> print(train_score, " ", tst_score)
1.0 0.5454545454545454
重做文件。目标只有两个等级,你可以自己选择,但一个是0,另一个是1,我上次就用它跳来跳去,很累。做吧,我在等...
我需要3个班
我明白了,你是一个优化者......我不明白你在说什么)。
好吧,看看VTRIT留下的所有24个输入。如果你深入挖掘雷舍托夫的优化器,你会明白他使用了包装,当学习过程评估增加或删除一个输入的结果时。我从上到下,也就是说,首先我送入11个输入,然后是remove函数,它每次移除一个输入并评估结果,如果它有改善,则增加一个未使用的输入,如果它导致改善,则保留它,还有chang函数,上面的图片中有它们。这个函数只是取出一个,加进一个,然后看到结果。我相信你还没有完全再现优化器的逻辑。
我想我将使用Python,并以与Reshetov的相同方式进行,再加上我自己的调整....。
我需要3个班
伙计,我刚刚经历了VTRIT的无以伦比的...很漂亮 :-)
我总是关注模型显示 "我不知道 "的信号,通常这种信号会导致关闭所有头寸,而且这种信号以象征性的利润关闭的情况并不罕见,在这种时候,我只是对模型的能力有信心,接下来的信号通常会成为赢家!!!!。
,我是用AdaBoost来比较这棵树。这无疑是更好的......但我还不知道如何把它解析成代码
按照我的要求把最后一个文件发给我...我将在这里完成我的,然后给你的转一转。
我需要3个班
我需要3个班
Maximka,你傻吗?我告诉过你,第三班将是一个测试班,而且是在实际操作过程中。我有一个选项,可以修改优化器,使第三类可以针对不同的多项式值进行训练。但它可以作为一个测试,它将在实际操作中出现...随便你....
我很好。