交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 1867

 
Valeriy Yastremskiy:

我在哪里可以读到描述?有趣的想法)

描述什么?我不太明白。
任何关于OOP的入门课程都是从动物群或人类的例子开始的。
而为了理解讲师们的稀少解释,谷歌上有这样的图片

在某处,有一张专门为OOP拍摄的照片。我现在找不到它了。
那里画有一个完整的计划。

而如果是对一棵树的描述,那只是我的例子,我的幻想。
愚蠢地看着街上的树,在心理上把树本身和它的居民,构造器、字段、方法、继承都布置好了:)

 
Renat Akhtyamov:

同意

互联网上几乎有一个关于没有一个神经元帮助赚钱的大合唱。

甚至在这里

https://www.mql5.com/ru/forum/346008

嗯,这太唐突了)MO和神经网络在某些任务中发挥作用。在外汇中除了在你的家庭电脑上进行历史培训外,你几乎无法复制。但权力正在增长。具有几千个内核和每个内核最大内存的集群还没有出现,但这只是一个时间问题。但矫枉过正,更有甚者,完全矫枉过正也没有被取消)。

 


Renat Akhtyamov:

我同意

网络上几乎有一个关于没有一个神经元帮助赚钱的大合唱

甚至在这里

https://www.mql5.com/ru/forum/346008

Renat Akhtyamov:

我是一个树木专家,现在他在论坛上自己的一个主题中哭诉他的巨大金钱损失

这就是为什么我开始这个关于黄叶的谈话...

我们要清楚,这些钱是通过人工交易泄露的。那么你为什么要通过影射MO来误导呢?

我没有在那条线上哭泣,但我想了解控制错误和及时纠正的可能性。

 
mytarmailS:

伙计们,互联网上有数以百计的关于ME的课程/讲座,关于一切,为什么你们不看,为什么你们坐在这里写这些废话,你们对AMO的理解不是说到零,而是远在负数,为什么你们要创造大量的这些垃圾帖子,这是错误的信息?

我只有一个词给你。

这是一个地狱般的推测。你如何解释你认为哪些话是谎言?
 
Aleksey Vyazmikin:

我们要清楚,钱是靠人工交易耗尽的。那么,为什么要通过影射MO来误导呢?

而且,我并没有在这个话题上哭泣,但我想了解控制错误和及时纠正的可能性。

开始制定任何战略的第一件事不是如何赚钱,而是如何不输。
 
Valeriy Yastremskiy:

我认为这有点太突然了)MO和神经网络在某些任务中起作用。在外汇方面,除了关于历史的教程外,目前你几乎无法在家里的电脑上复制任何东西。但权力正在增长。具有几千个内核和每个内核最大内存的集群还没有出现,但这只是一个时间问题。至于超标,更不用说完全超标了)。

至少给我看一个(!)在神经元上挣钱的例子

我已经好几次在这里解决这个问题了

 
Renat Akhtyamov:
开始制定任何策略的第一件事不是如何赚钱,而是如何不输。

在这里,每个人在理论上都很强大。

 
Mihail Marchukajtes:
真是他妈的偏见。你如何解释哪些话在你听来像是谎言?

给谁????)))!!!

你几天前才发现,需要通过观察新数据的预测来训练模型, 换句话说,要验证它,但你甚至不知道这个词 ))

这对你来说是个启示))))这就好比是一个研究了5年神经网络 的专家,然后今天第一次听到 "人工神经元 "这个词。

而且有大约90%的人。

谁来解释什么呢?

在这个主题中,真正知道自己在说什么的人不到5个,而你绝对不在其中。

 
mytarmailS:

给谁????)))!!!

你几天前才发现,你必须通过观察新数据的预测来训练模型, 即验证它,但你甚至不知道这个词 ))

这对你来说是个启示))))这就好比是一个研究了5年神经网络的专家,然后今天第一次听到 "人工神经元 "这个词。

而且有大约90%的人。

谁来解释什么呢?

在这个主题中,真正知道自己在说什么的人不到5个,而你肯定不在其中。

对不起,你是不是把我和别人搞混了?请你引用我的话,!!!!

在训练中,当训练区以外的区域被用于分析时,就是网络的新数据,不是吗?但请原谅,这部分不是叫 "测试部分 "吗?还是我搞错了?

 
Mihail Marchukajtes:

对不起,你是不是把我和别人搞混了?请你引用我的话:!!!!

在训练中,当训练部分以外的部分被用于分析时,这就是网络的新数据,不是吗?但请原谅,这部分不是叫 "测试部分 "吗?还是我糊涂了?

关于 阅读专家...

更好的是,读一本书...

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  • 2020.07.03
  • www.mql5.com
Добрый день всем, Знаю, что есть на форуме энтузиасты machine learning и статистики...