交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1866

[Mihail Marchukajtes]

Roman:

一棵树只是一个分支结构。
你如何应用这个结构是一个想象力的问题 ))

基本上，它是一个针对任务而设置的数字滤波器 级联，因此调整模型的唯一方法就是学习。如果我没有弄错的话.....你不能手动调整它。分支可以是在一个特定的事件之间。如果变量A大于系数，则在这里，如果小于系数，则在这里。一般来说，这很有趣，但必须传递一些价值，是或不是。好了，高大上的事情 :-)

[Renat Akhtyamov]

Mihail Marchukajtes:
这本质上是一个数字滤波器的 级联，调整后的数字滤波器 对任务非常具体，调整模型的唯一方法就是学习。如果我理解正确的话.....你不能手动调整它。分支可以是在一个特定的事件之间。如果变量A大于系数，则在这里，如果小于系数，则在这里。一般来说，这很有趣，但必须传递一些价值，是或不是。好了，高大上的事情 :-)

这就是我所说的。

有一篇文章，像森林预测......类似的东西

而雷谢托夫在哪里？

我的意思是，最好用你的头脑思考。

[Roman]

Mihail Marchukajtes:
平濑你怎么来的。这就对了，我理解的是，树的分支本身是好的，可以有自己的概括水平。也就是说，这个节点负责输入向量和目标向量之间的某一方面的模型。而如果有可能将问题从一般问题独立分解为特殊问题，就不需要做任何训练了，但在这里，当这个结构庞大且未知时，我们不得不求助于训练。这样做对吗？园丁的绅士们 :-))))))贱人差点把我的肚子撑破:-)

在我看来，树中不应该有任何概括，算法应该自己找到它们。
但你可以帮助这个算法，给它提供一般化的数据。
但在我看来，这将是一个契机。

素食主义者是那些发明了OOP的人，他们描述了对活的动物群的理解:))
起初我并没有想到动物群和编程之间的这种联系。
但后来，一个顿悟出现了，用街上的一棵简单的树为例。

[Valeriy Yastremskiy]

Renat Akhtyamov:

不，我不明白为什么不。

有旋钮用于调整输出频率响应。

只是，算法基本上是一样的。

而在这里，你是改变处理算法，还是通过尝试并将常数替换到同一算法中来找到最佳方式？

无线电规则。

算法是不同的。其结果是采样，而采样就像一个过滤器，反之亦然)

因此，是的，不是思考，而是通过复杂的蛮力来解决问题 )))))

[Valeriy Yastremskiy]

Roman:

园丁是发明OOP的人，他们把对活的动物群的理解描述为:))
起初我不理解这种联系--动物群和编程。
但后来，一个顿悟出现了，用街上的一棵简单的树为例。

在哪里可以读到描述？一个有趣的想法)

[Renat Akhtyamov]

Valeriy Yastremskiy:

无线电规则()

算法是不同的。结果是一个样本，而样本就像一个过滤器，反之亦然)

是的，不是思考，而是通过一个棘手的搜索来解决这个问题)))))

我们将打开全息投影仪

我们打开任何交易，而报价是红色的，它是红色的。

然后呢？

那么，传说中的神经元会怎么做？

[Renat Akhtyamov]

Roman:

一棵树只是一个分支结构。
你如何应用这个结构是一个想象力的问题 ))

这个话题中的任何一个筹码都可以说--石油将是负数？

那是一个

第二，在1970年，他们可以为外汇发明一些超自然的数学结构，这需要巨大的计算能力，而他们当时并没有这种能力

也许不是这样的，它是千真万确的？

[Renat Akhtyamov]

在你丢钱或丢脑袋之前，就把它打开吧。

人工智能永远不会超过人类的智慧，它是无用的。

[mytarmailS]

伙计们，互联网上有数以百计的关于ME的课程/讲座，关于一切，为什么你们不看，为什么你们坐在这里写这些废话，你们对AMO的理解不是说到零，而是远在负数，为什么你们要创造大量的这些垃圾帖子，这是错误的信息？

我只有一个词给你。

[Renat Akhtyamov]

mytarmailS:

伙计们，互联网上有数以百计的关于ME的课程/讲座，关于一切，为什么你们不看，为什么你们坐在这里写这些废话，你们对AMO的理解不是说以零为目标，而是远在负数，为什么你们要创造大量这些垃圾帖子，这是错误的信息？

我只有一个词给你。

同意

互联网上几乎有一个关于没有神经元赚到钱的合唱团。

甚至在这里

https://www.mql5.com/ru/forum/346008