交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1842

新评论
 
Igor Makanu:

有一篇优秀的文章https://www.mql5.com/ru/articles/1530

关于TC结果的统计研究

我想用NS做一个类似的计算

拿什么作为训练样本比较好。

1.交易的结果PP PPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPP

2.或来自测试者的统计值（MO、夏普比率、最大系列利润/损失....），在几个测试期的统计值

?

好文章。
把结果用于训练是可能的，因此很难说哪个更好。作为一个额外的过滤器，它可能是好的。
 
Valeriy Yastremskiy:
好文章。
有可能将结果用于培训，很难说哪一个更好。作为一个额外的过滤器，它很好。

我同意。说得很好。

而你的网络会如何看待这样的选择？毕竟，NS看的是狭义的情况。

MN1

 

理解一件事。

我在这里不是为了破坏机器学习理论，而是为了尽我所能地理解和改进它。

 
Uladzimir Izerski:

我在机器学习方面完全是个新手，而且我从未说过我是这方面的专家。我在向你学习，也在向你学习。

法律是神圣的。它很难描述，不是每个人都能理解它。

首先，我没有说过任何关于MO的事情。我们只和你谈了市场，和我上面描述的价格的规律服从，但你太自信了，在知识上自以为是，甚至不看，也不尝试去理解。讨论已经结束。好运!!!!
 
Mihail Marchukajtes:
首先，我没有说过关于MO的事情。我们专门和你谈了市场，我在上面描述了价格服从的法则，但你的知识太独立了，甚至没有阅读它并试图理解。讨论已经结束。好运!!!!

就这样了。我会闭嘴的。也不需要把开水倒在我身上。

 
Uladzimir Izerski:

就这样了。我不会说什么。还有，不要把开水倒在我身上。

我没有恶意....。
 
这样的胡说八道......读起来很不舒服......
 
Uladzimir Izerski:

理解一件事。

我不是来破坏机器学习理论的，而是来了解和改进它的能力。

从NS的历史来看，这更容易理解
神经元是如何被发现的，谁弄清了它们的工作原理，谁提出了数学模型，学习是如何产生的。还要有计量经济学的历史来帮助。谁证明了经济指标 有一点随机性？)
 
Valeriy Yastremskiy:
从NS的历史来看，这更容易理解
神经元是如何被发现的，谁弄清了它们的工作原理，谁提出了数学模型，学习是如何产生的。还要有计量经济学的历史来帮助。谁当证明，经济指标 有点随机)

就这样了，对不起。我只是在阅读。

 
Uladzimir Izerski:

就这样吧，我很抱歉。刚读完。

不要以为没有人把你拒之门外，只是这里有一些特定的人无法忍受蛊惑人心的做法。虽然人工智能系统有能力产生一个非显而易见的答案，但它仍然是一门精确的科学，1+1=2，而不是大约，据说或其他。同样，市场是一个非常具体的活动类型，其中有实际的新闻，也有伪的教义。比如优素福的，就是这样。

我们来看看维基百科，你相信它吗？

市场-- 一套确保特定商品 和服务 的买家（消费者）和卖家（供应商）之间交流 的过程和程序。

因此，也许关于买家和卖家之间关系的信息是重要的，而不是波浪、随机指标、布林等？你怎么看？你知道，有很多伪运动都在试图夺取最高点....。我想我要再拍一个视频，但这次是文字。而且我想我必须对声音做一些处理。该死的，没有人知道为什么GOPRO写的声音有噪音????

1...183518361837183818391840184118421843184418451846184718481849...3399
新评论