交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 1842 1...183518361837183818391840184118421843184418451846184718481849...3399 新评论 Valeriy Yastremskiy 2020.06.24 10:21 #18411 Igor Makanu: 有一篇优秀的文章https://www.mql5.com/ru/articles/1530关于TC结果的统计研究我想用NS做一个类似的计算拿什么作为训练样本比较好。1.交易的结果PP PPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPP2.或来自测试者的统计值(MO、夏普比率、最大系列利润/损失....),在几个测试期的统计值? 好文章。把结果用于训练是可能的,因此很难说哪个更好。作为一个额外的过滤器,它可能是好的。 Uladzimir Izerski 2020.06.24 10:57 #18412 Valeriy Yastremskiy: 好文章。 有可能将结果用于培训,很难说哪一个更好。作为一个额外的过滤器,它很好。 我同意。说得很好。 而你的网络会如何看待这样的选择?毕竟,NS看的是狭义的情况。 Uladzimir Izerski 2020.06.24 11:06 #18413 理解一件事。 我在这里不是为了破坏机器学习理论,而是为了尽我所能地理解和改进它。 Mihail Marchukajtes 2020.06.24 12:04 #18414 Uladzimir Izerski: 我在机器学习方面完全是个新手,而且我从未说过我是这方面的专家。我在向你学习,也在向你学习。法律是神圣的。它很难描述,不是每个人都能理解它。 首先,我没有说过任何关于MO的事情。我们只和你谈了市场,和我上面描述的价格的规律服从,但你太自信了,在知识上自以为是,甚至不看,也不尝试去理解。讨论已经结束。好运!!!! Uladzimir Izerski 2020.06.24 12:27 #18415 Mihail Marchukajtes: 首先,我没有说过关于MO的事情。我们专门和你谈了市场,我在上面描述了价格服从的法则,但你的知识太独立了,甚至没有阅读它并试图理解。讨论已经结束。好运!!!! 就这样了。我会闭嘴的。也不需要把开水倒在我身上。 Mihail Marchukajtes 2020.06.24 12:29 #18416 Uladzimir Izerski: 就这样了。我不会说什么。还有,不要把开水倒在我身上。 我没有恶意....。 mytarmailS 2020.06.24 13:35 #18417 这样的胡说八道......读起来很不舒服...... Valeriy Yastremskiy 2020.06.24 13:45 #18418 Uladzimir Izerski: 理解一件事。我不是来破坏机器学习理论的,而是来了解和改进它的能力。 从NS的历史来看,这更容易理解神经元是如何被发现的,谁弄清了它们的工作原理,谁提出了数学模型,学习是如何产生的。还要有计量经济学的历史来帮助。谁证明了经济指标 有一点随机性?) Uladzimir Izerski 2020.06.24 15:03 #18419 Valeriy Yastremskiy: 从NS的历史来看,这更容易理解 神经元是如何被发现的,谁弄清了它们的工作原理,谁提出了数学模型,学习是如何产生的。还要有计量经济学的历史来帮助。谁当证明,经济指标 有点随机) 就这样了,对不起。我只是在阅读。 Mihail Marchukajtes 2020.06.24 15:39 #18420 Uladzimir Izerski: 就这样吧,我很抱歉。刚读完。 不要以为没有人把你拒之门外,只是这里有一些特定的人无法忍受蛊惑人心的做法。虽然人工智能系统有能力产生一个非显而易见的答案,但它仍然是一门精确的科学,1+1=2,而不是大约,据说或其他。同样,市场是一个非常具体的活动类型,其中有实际的新闻,也有伪的教义。比如优素福的,就是这样。 我们来看看维基百科,你相信它吗? 市场-- 一套确保特定商品 和服务 的买家(消费者)和卖家(供应商)之间交流 的过程和程序。 因此,也许关于买家和卖家之间关系的信息是重要的,而不是波浪、随机指标、布林等?你怎么看?你知道,有很多伪运动都在试图夺取最高点....。我想我要再拍一个视频,但这次是文字。而且我想我必须对声音做一些处理。该死的,没有人知道为什么GOPRO写的声音有噪音???? 1...183518361837183818391840184118421843184418451846184718481849...3399 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
有一篇优秀的文章https://www.mql5.com/ru/articles/1530
关于TC结果的统计研究
我想用NS做一个类似的计算
拿什么作为训练样本比较好。
1.交易的结果PP PPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPPP
2.或来自测试者的统计值(MO、夏普比率、最大系列利润/损失....),在几个测试期的统计值
?
好文章。
我同意。说得很好。
而你的网络会如何看待这样的选择?毕竟,NS看的是狭义的情况。
理解一件事。
我在这里不是为了破坏机器学习理论,而是为了尽我所能地理解和改进它。
我在机器学习方面完全是个新手,而且我从未说过我是这方面的专家。我在向你学习,也在向你学习。
法律是神圣的。它很难描述,不是每个人都能理解它。
首先,我没有说过关于MO的事情。我们专门和你谈了市场,我在上面描述了价格服从的法则,但你的知识太独立了,甚至没有阅读它并试图理解。讨论已经结束。好运!!!!
就这样了。我会闭嘴的。也不需要把开水倒在我身上。
就这样了。我不会说什么。还有,不要把开水倒在我身上。
理解一件事。
我不是来破坏机器学习理论的,而是来了解和改进它的能力。
从NS的历史来看,这更容易理解
就这样了,对不起。我只是在阅读。
就这样吧,我很抱歉。刚读完。
不要以为没有人把你拒之门外,只是这里有一些特定的人无法忍受蛊惑人心的做法。虽然人工智能系统有能力产生一个非显而易见的答案,但它仍然是一门精确的科学,1+1=2,而不是大约,据说或其他。同样,市场是一个非常具体的活动类型,其中有实际的新闻,也有伪的教义。比如优素福的,就是这样。
我们来看看维基百科,你相信它吗?
市场-- 一套确保特定商品 和服务 的买家(消费者)和卖家(供应商)之间交流 的过程和程序。
因此,也许关于买家和卖家之间关系的信息是重要的,而不是波浪、随机指标、布林等?你怎么看?你知道,有很多伪运动都在试图夺取最高点....。我想我要再拍一个视频,但这次是文字。而且我想我必须对声音做一些处理。该死的,没有人知道为什么GOPRO写的声音有噪音????