交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 1846

 
Mihail Marchukajtes:

我没有历史,我是在UPU上 建立的,但现在我已经放弃了。建立它是一回事,但我还没有设法做出一个可靠的指标来在专家顾问中使用它。然而,质量提高了20-30%。我是通过所选输入的数量来判断的。如果我没有OM,那就100-120,但一旦OM被添加到文件中,它就会立即选择150-180的重要入口,其中OM不在最后的位置。但我不能自动使用它。我有一个专家顾问,成功地将其保存在一个文件中。但建立的指标似乎是正常的,但当我把它送入我的EA时,它被转移了一个柱子,我得到了充分的滑移。如果你能重制它,我将不胜感激。

我不知道我是否有一个好的,但我有一个好的。

 
Maxim Dmitrievsky:

如果你收集,仍然会有跳过的地方......也许有一些网站有档案?

如果你在UPU服务器上 构建,就不会出现跳转,也不会出现连接中断的情况。因此,它能收集到蜱虫,而且足够可靠。没有孔的问题...代码本身写在那里足够正确。

另一件事是,对于我的TS,我至少需要3到6个月的时间才能开始使用它,但总的来说,我非常抱歉,我不得不暂时将OM排除在TS之外......。

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Mihail Marchukajtes:
如果你 没有连接中断的情况下在UPU服务器上 构建,就不会有跳转。所以它建立在蜱虫的基础上,相当可靠。缝隙方面没有任何问题...代码本身写得很正确。

好的,我一年后再来检查))。

 
Mihail Marchukajtes:
问题是国防部需要准确的数字,而基础有一半是由抽象的价值组成的。首先,你需要将这些数值转换成数字,然后将它们输入人工智能。现在,这种转换本身将值得诺贝尔奖....。把伯南克的讲话翻译成数字(作为一个例子),我会饶有兴趣地听。

基本面数据有很多给出数值的指标。
即使在网站上,新闻日历 也给出了事件的统计数据。
是的,我同意,在演讲稿中,数值是缺失的。
因此,这样的数据可能应该被归类为0 1。
,主要是教给大家正面或反面言论的区别 ))
但在这里,这也是一个值得思考的想法! ))

 
Maxim Dmitrievsky:

好的,一年后我收集到一些钱时再来检查))。

我不会尝试在实时中使用它,但当我开始应用它时,尤其是在实时中,它变得越来越难。当我开始使用它时,特别是在实时的情况下,它的工作速度太慢了,我希望我可以教大家如何在策略测试器中 使用它。我也不再使用它了,因为我在测试器中对获得的模型进行最终选择。除了在优化器中获得的模型的基本选择外,还有一个最终选择,它是在测试器中完成的。当然,我已经通过一个文本文件绕过了这一点,但仍然...
 
Roman:

基本面数据有许多指标,这些指标给出了数字值。
即使在网站上,新闻日历 也给出了事件的统计数据。
是的,我同意,在演讲稿中,数值是缺失的。
因此,这样的数据应该分为0 1。
主要是教大家如何区分正面和负面的言论)
但在这里,这也是一个想法,用于思考!)

他们下面有一个叫基本市场分析的。各国的经济指标被收集在图表中。失业率,国内生产总值,再融资率,以及其他几个。我想是可以使用的,因为我在М15上交易,有很多信号,而失业率是每周公布一次,甚至更少。我应该怎么做?同样的问题 ....
 
Maxim Dmitrievsky:

我不知道,我很懒)。我有一个正常训练的机器人,我已经给了你截图......我不会交易它......太懒了

那么,也许你不是懒惰,而是机器人没有用?

 
mytarmailS:

因此,也许这不是懒惰,而是机器人无用?

很少有交易,平均每天1-2次。套利之后就没意思了

 
Maxim Dmitrievsky:

交易很少,平均每天1-2次。套利之后就没意思了

怎么了,我觉得它正适合我....。
 
Maxim Dmitrievsky:

交易很少,平均每天1-2次。套利之后就没意思了

利润的概率是多少? 里克斯? 那个屏幕在哪里?


套利怎么了?