交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1847

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Roman:

基本面数据有许多指标，这些指标给出了数字值。
即使在网站上，新闻日历 也给出了事件的统计数据。
是的，我同意，在演讲稿中，数值是缺失的。
因此，这样的数据应该分为0 1。
主要是教大家如何区分正面和负面的言论)
但在这里，这也是一个想法，用于思考！)

言论不能被完全归类。有可能在半个小时或一个小时内讨论十多个经济指标。有的通过准确的数字，有的通过预测，有的通过怀疑。
因此，必须根据不同的指标将演讲分成几个部分，对其上的陈述进行评估并转化为数字。编码和编码......对于一个大公司来说，雇用一个人倾听、分类并将数据输入系统是比较容易的。比起一大群程序员，他们会教MO来分析语音。虽然有钱的公司可以负担得起...然后解雇所有人））））该模型将是自给自足的--既不需要程序员也不需要分析员。
 
elibrarius:
整个演讲不能被归类。在半小时到一小时内可以讨论十多个经济指标。有的通过准确的数字，有的通过预测，有的通过怀疑。
因此，必须根据各种指标将讲话分成几个部分，对其上的陈述进行评估，并转化为数字。编码和编码......对于一个大公司来说，雇用一个人倾听、分类并将数据输入系统是比较容易的。比起一大群程序员，他们会教MO来分析语音。虽然有钱的公司可以负担得起这样的事情...
这甚至是不可能的，除非是一个概括性特别高的人工智能。那么请记住视频....还有更多的事情要做。这不值得麻烦，当数据也很好的时候......。
 
Roman:

基本面数据有许多指标，这些指标给出了数字值。
即使在网站上，新闻日历 也给出了事件的统计数据。
是的，我同意，在演讲稿中，数值是缺失的。
由于这个原因，这样的数据可能应该被归类为0 1。
，主要是教大家如何区分正面和负面的言论 ))
但在这里，这也是一个思考的想法！ ))

这不是一个需要思考的想法，而是一个需要阅读的想法!

文本分类--了解分类的内容和方式以及使用的算法。

理智分析：用于确定你讲话的积极性/消极性。

这在5-10年前就有现成的软件包，你可以接受它，不必重新发明车轮。

 
mytarmailS:

利润的概率是多少？ 里奇？ 那个屏幕在哪里？

套利怎么了？

概率是多少......90%以下有利可图，但它并不是在任何地方都有效。在过去的两年里，在欧罗巴克上，它工作得很好。

我有一个很好的机会来使用一些套利。

 
Maxim Dmitrievsky:

和几率是多少......90%以下的利润，但它并不是在任何地方都有效。在过去的两年里，在Eurobucks上，它工作得很好。

套利是昂贵的，你需要与你的经纪人谈判

当你在交易中设置盈亏时，你有95%的机会随机交易，秘密是止损是止盈的10倍)。


如果他们的利润就是你的损失，你怎么能与经纪公司达成协议？）

 
mytarmailS:

风险/利润是多少？你可以随机开出95%的正向交易，秘诀是止损是取值的10倍））有交易的图片吗？ 而不是千言万语）。


如果他们的利润就是你的损失，你怎么能和DC做交易呢?)

我认为只有当你直接在交易所注册时才有可能进行套利。我认为只有通过直接在交易所注册才有可能进行套利。是的，麦克斯，你明白，你只能从Moex.... 获得OI。
 
马克斯，你会看一下这个指标吗？你是一个比我更好的涂鸦者。重要的是，它是可靠的。我在某处找到了EI的档案，但它们是上一次期货的。
 
Mihail Marchukajtes:
Max，你会看一下指标吗？你是一个比我更好的涂鸦者。最主要的是要可靠。我在某处有OM档案，但它们是为以前的期货准备的。

马克斯太懒了）。

 
mytarmailS:

马克斯很懒惰 )

好吧，它将在某个时候结束，不是吗？我只是说...一般来说...
 
mytarmailS:

而风险/利润是多少？你可以通过随机开仓获得95%的正向交易，秘诀是止损是拿货的10倍））有交易的图片吗？ 而不是千言万语，可以说）。

我有不同的选择，大约15个

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