We are currently in the process of updating this chapter and we appreciate your patience whilst this is being completed. It would normally be impractical to study a whole population, for example when doing a questionnaire survey. Sampling is a method that allows researchers to infer information about a population based on results from a subset...
我看到了一张有趣的图片。因此,如果你想让一个 "神经网络 "帮助你赚点钱,它 "必须 "学习 "历史",能够 "了解情况",并在这里识别出一辆吉普车。我不知道如何,说实话,我自己也很好奇:))))。也许有能力做这种事的程序就是人工智能。一个 "自然 "的神经网络以某种方式管理着它。
你是将这些模式作为知识库储存起来,还是在每次蜡烛收盘时再次寻找它们?
我看到了一张有趣的图片。因此,如果你想让一个 "神经网络 "帮助你赚点钱,它 "必须 "学习 "历史",能够 "了解情况",并在此识别出一辆吉普车。我不知道如何,说实话,我自己也很好奇:))))。也许有能力做这种事的程序就是人工智能。一个 "自然 "的神经网络有一些方法。
任务--"图片中是否有一辆吉普车"
正确答案是没有吉普车!
如果你看到它,你要么能看穿沼泽,要么就是精神分裂。
我明白,当大脑看到吉普车的车顶时,它意识到它是在沼泽地的某个地方,但问题是图片中是否有一辆吉普车......吉普车不在图片中,它在沼泽地下面。
这就像给网友看一张田野的照片,让它说看到了地鼠,我们知道它在那里,但照片是田野的!!!。
先生们,你们要想得更远......。
任务是 "图片中是否有一辆吉普车"。
...
你需要多想想,先生们...在三胞胎区--我想那里甚至有两个:)
你是把模式作为知识库储存起来,还是在每次蜡烛收盘时再去寻找它们?
这个4位数的数字是模式代码。它对价格信息的机器处理很重要。使用这段代码,我可以很容易地画出价格图片,即使没有看到它。模式的数量是有限的。它们随着时间的推移而变化,了解当前的模式,就很容易预测下一个模式。
我不需要在数据库中保存它们。该程序采用当前的代码并与之配合。
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这对吉普车来说是不幸的。以编程方式重现它可能是不现实的。我们的大脑可以通过想象力做到这一点,但软件不太可能做到这一点。
另一方面,价格更容易,它都是可见的,其行为是可预测的。(部分))
这个4位数的数字是模式代码。它对价格信息的机器处理很重要。使用这个代码,我可以毫无问题地画出价格的图片,甚至不需要看到它。模式的数量是有限的。它们随着时间的推移而变化,知道了当前的模式,就很容易预测下一个模式。
我不需要在数据库中保存它们。该程序采用当前的代码并与之配合。
不太清楚,但很有趣 ))我可以看出你是一个有想法的人,这很酷!如果我可以在机器学习方面帮助你,请随时联系我。
吉普车的事很让人难过。复制它可能是不现实的。我们的大脑可以通过想象力做到这一点,但软件是不可能的。
但是有了价格就更容易了--它都是可见的,其行为也是可预测的。(部分))
这不是问题的关键,你可以做所有的事情 ))
关键是你设置的任务不正确,甚至没有意识到这一点,但想要的结果...
这就像代码一样--没有坏的代码,有的是坏的程序员,如果代码写错了,不能工作,这不是代码的问题(代码不可能错误地工作,它完全按照写的那样工作),而是粗心的程序员的问题。与HC完全相同,与Jeep也是如此。
谁有关于抽样方法的有用信息?
最好是有比较的规格
举例来说:https://www.healthknowledge.org.uk/public-health-textbook/research-methods/1a-epidemiology/methods-of-sampling-population
谁有关于抽样方法的有用信息?
最好是有比较的规格
举例来说:https://www.healthknowledge.org.uk/public-health-textbook/research-methods/1a-epidemiology/methods-of-sampling-population
应该有很多关于社会研究的论文,它们是由心理学家写在他们的文凭上。但是,那里的数学题通常很紧。
通常是太有主题的东西,如https://helpiks.org/7-16586.html。
你想分离/选择什么?
应该有很多关于社会研究的论文,心理学家把它们写在毕业证书上。但那里通常没有很多数学知识。
通常是太有主题的东西,如https://helpiks.org/7-16586.html。
你想划分/选择什么?
这都是同一个主题,随机搜索预测器-目标的依赖关系。
交易是随机开启的,然后进入一个神经网络。很大程度上取决于合格的抽样
例如,正如你所建议的,我发现了TFs之间的依赖关系
谢谢,我会看一看的。