交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1815 1...180818091810181118121813181418151816181718181819182018211822...3399 新评论 Uladzimir Izerski 2020.06.14 21:32 #18141 Valeriy Yastremskiy: 这并不天真。只是为了好玩....))))。这里关于ns预测器mo模型芯片，除了秘密的图形奇观，这里没有任何公式))))))。垫子模型中没有秘密，你只需要理解它们。)))))) 嗯，没关系。南方，正如波兰人所说，你所有的秘密都被研究过了，不幸的是没有什么新东西。 Uladzimir Izerski 2020.06.15 08:20 #18142 是的，先生们，有可能教导NS。但它在历史上会有很好的效果（这是肯定的），或者只有在特别理想的条件下，市场在未来会尽量不为你提供这种条件。 我不知道你如何能更好地用机器预测这种价格行为。 我希望你明白，这就是当前的时刻。 mytarmailS 2020.06.15 09:09 #18143 Uladzimir Izerski: 是的，先生们，有可能教导NS。但它在历史上会有很好的效果（这是肯定的），或者只有在特别理想的条件下，市场在未来会尽量不为你提供这种条件。 NS是一个多维的优化 ! 你想从优化中得到什么？ 它飞入了太空，而在这之前它自己建造了一艘宇宙飞船？ 如果一个人不能自己在图中找到一个模式，你想从NS中得到什么？ 一般的神经有100到1000个神经元，而人 的大脑有860亿个神经元 ， 你感觉到区别了吗？ 我简单地说，你混淆了/比较了传统的优化和人工智能，因此你的所有差异，问题出在你身上，而不是在NS上！！。 (我不是指你个人，这是这里大多数人的想法）。 NS已经知道了很多，他们做了令人惊讶的事情......。 Karoch.总结，底线 - 如果你有一个系统，提供70％的正向输入，例如，NS将有助于使90-95％的正向输入，如果你的系统提供50/50，然后与NS将提供45/55，正向输入将是45％! 是的，它令人不快，它是无用的......你想从优化中得到什么？ 有垃圾进入？ 奇迹？ 嗯，每个人都想这样，在这里，结果是显而易见的...... Uladzimir Izerski 2020.06.15 09:27 #18144 mytarmailS: NS是多维度的优化!你想从优化中得到什么？ 让它进入太空，在这之前自己建造一艘宇宙飞船？如果一个人不能自己在图中找到一个模式，你想从NS中得到什么？一般的神经有100到1000个神经元，而人 的大脑有860亿个神经元 ， 你感觉到区别了吗？我简单地说，你混淆了/比较了传统的优化和人工智能，因此你所有的挫折，问题出在你身上，而不是在NS上！！。 (我不是指你个人，这是这里大多数人的想法）。NS已经知道了很多，他们做了令人惊讶的事情......。Karoch.总结一下，干平衡--如果你有一个系统，提供70%的正向输入，例如，NS将帮助实现90-95%的正向输入，如果你的系统提供50/50，那么用NS将提供45/55，正向输入将是45%!是的，它令人不快，毫无用处......那么你想从优化中得到什么呢？ 输入的是垃圾？ 奇迹？ 好吧，每个人都希望如此，输出是显而易见的...... 我已经很高兴，至少有一个人愿意说话。 这有什么意义？如果你把垃圾装进NS，你期望从里面得到什么？你大概能猜到。 但所有的好帖子，甚至有科学的观点。 Uladzimir Izerski 2020.06.15 09:47 #18145 Uladzimir Izerski: 至少有一个人可以交谈，这很好。这一切的意义何在？如果你把垃圾装进国民议会，你希望得到什么？你大概能猜到。因此，所有美丽的帖子，甚至有科学的观点。 我又重新仔细阅读了你的帖子。 我简单地说，你混淆了/比较了传统的优化和人工智能，因此你所有的挫折，问题出在你身上，而不是在NS上！"。 我认为优化是没有意义的。 只有故事可以被优化，但它已经离现实很远了。 有很多对未来的提示，只有这些提示应该被使用。 这就是需要人工智能的地方，而不是为了故事))))。 Evgeny Dyuka 2020.06.15 09:58 #18146 Uladzimir Izerski: 是的，先生们，有可能教导NS。但它在历史上会有很好的效果（这是肯定的），或者只有在特别理想的条件下，市场在未来会尽量不为你提供这种条件。我不知道你如何能更好地从机械上预测这种价格行为。我希望你明白，这就是当前的时刻。 再来一个全能型的，它可以正常工作和预测。当然，并不完美，但它在普通交易者的水平上是可行的。 价格运动是绝对混乱的稳定信念从何而来？有这样一种职业，即 "交易员"，交易员利用存在的规律性，赚取自己的面包。一个神经元网也能发现这些规律性的东西。是的，这是一项非艰巨的任务，但它是可以解决的，而且有例子。 Uladzimir Izerski 2020.06.15 10:08 #18147 Evgeny Dyuka: 另一个全散射器，它可以正常工作和预测。当然，并不完美，但处于普通交易员的水平。 是什么让你坚信价格走势是绝对混乱的？有这样一种职业，即 "交易员"，交易员利用存在的规律性，赚取自己的面包。一个神经元网也能找到这些规律性的东西。是的，这是一项非艰巨的任务，但它是可以解决的，而且有例子。 好吧，那我就去喝杯啤酒）。 Evgeny Dyuka 2020.06.15 10:09 #18148 Uladzimir Izerski: 是的，先生们，有可能教导NS。但它在历史上会有很好的效果（这是肯定的），或者只在特别理想的条件下，市场在未来会尽量不给你提供这种条件。 神经网络的本质是，如果它在长期的历史中训练有素，那么它在不同的条件下都能很好地工作，但如果条件发生了巨大的变化，那么它就会直接停止预测，等待市场再次熟悉它。这就是神经网络相对于 "人类 "策略的巨大优势。 mytarmailS 2020.06.15 10:14 #18149 Uladzimir Izerski: 再次仔细阅读你的这个帖子。我简单地说，你把传统的优化和人工智能混为一谈/进行比较，因此你所有的挫折，问题出在你身上，而不是NS！！。我认为优化是没有意义的。只有故事可以被优化，但它已经离现实很远了。有很多对未来的提示，只有这些提示应该被使用。这就是需要人工智能的地方，而不是在故事上）））。 请不要把优化这个词当作一个同义词--调整期在随机的... 当你分析你的模式，并试图找出高质量的进入点，比如说买入、卖出和垃圾模式......。 你是做什么的？你 尽量减少 类的误差（这是优化），有三个类："买"、"卖"。, "销售"这是机器学习 中的一项分类 任务。 当你把市场情况分解成模式并给它们编号时--这就是机器学习 中的聚类任务 。 寻找最佳的模式数量--这也是优化。 你看，你已经在不知不觉中做了很长时间的机器学习，只是用了非最佳的工具，但这不是重点。 乌拉基米尔-伊泽斯基。 有很多对未来的暗示，只有它们需要被使用。这就是需要人工智能的地方，而不是在历史上）））。 你是在自相矛盾。 你怎么知道它是对未来的暗示？ 可能是因为你以前见过，它是一种历史）。 Uladzimir Izerski 2020.06.15 10:41 #18150 Evgeny Dyuka: 神经网络的性质是这样的，如果它在长期的历史上训练有素，在不同的条件下都能很好地工作，如果条件变化很大，它就会停止预测，等待市场再次熟悉它。这是神经网络相对于 "人类 "策略的一个巨大优势。 那么历史可能在任何时候都会改变，而神经网络不会改变价格运动的性质。甚至不要做梦）。而你可能会等待多年。同步由honeybunny 1...180818091810181118121813181418151816181718181819182018211822...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
这并不天真。只是为了好玩....))))。这里关于ns预测器mo模型芯片，除了秘密的图形奇观，这里没有任何公式))))))。垫子模型中没有秘密，你只需要理解它们。))))))
嗯，没关系。南方，正如波兰人所说，你所有的秘密都被研究过了，不幸的是没有什么新东西。
是的，先生们，有可能教导NS。但它在历史上会有很好的效果（这是肯定的），或者只有在特别理想的条件下，市场在未来会尽量不为你提供这种条件。
我不知道你如何能更好地用机器预测这种价格行为。
我希望你明白，这就是当前的时刻。
是的，先生们，有可能教导NS。但它在历史上会有很好的效果（这是肯定的），或者只有在特别理想的条件下，市场在未来会尽量不为你提供这种条件。
NS是一个多维的优化 !
你想从优化中得到什么？ 它飞入了太空，而在这之前它自己建造了一艘宇宙飞船？
如果一个人不能自己在图中找到一个模式，你想从NS中得到什么？
一般的神经有100到1000个神经元，而人 的大脑有860亿个神经元 ， 你感觉到区别了吗？
我简单地说，你混淆了/比较了传统的优化和人工智能，因此你的所有差异，问题出在你身上，而不是在NS上！！。 (我不是指你个人，这是这里大多数人的想法）。
NS已经知道了很多，他们做了令人惊讶的事情......。
Karoch.总结，底线 - 如果你有一个系统，提供70％的正向输入，例如，NS将有助于使90-95％的正向输入，如果你的系统提供50/50，然后与NS将提供45/55，正向输入将是45％!
是的，它令人不快，它是无用的......你想从优化中得到什么？ 有垃圾进入？ 奇迹？ 嗯，每个人都想这样，在这里，结果是显而易见的......
NS是多维度的优化!
你想从优化中得到什么？ 让它进入太空，在这之前自己建造一艘宇宙飞船？
如果一个人不能自己在图中找到一个模式，你想从NS中得到什么？
一般的神经有100到1000个神经元，而人 的大脑有860亿个神经元 ， 你感觉到区别了吗？
我简单地说，你混淆了/比较了传统的优化和人工智能，因此你所有的挫折，问题出在你身上，而不是在NS上！！。 (我不是指你个人，这是这里大多数人的想法）。
NS已经知道了很多，他们做了令人惊讶的事情......。
Karoch.总结一下，干平衡--如果你有一个系统，提供70%的正向输入，例如，NS将帮助实现90-95%的正向输入，如果你的系统提供50/50，那么用NS将提供45/55，正向输入将是45%!
是的，它令人不快，毫无用处......那么你想从优化中得到什么呢？ 输入的是垃圾？ 奇迹？ 好吧，每个人都希望如此，输出是显而易见的......
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这有什么意义？如果你把垃圾装进NS，你期望从里面得到什么？你大概能猜到。
但所有的好帖子，甚至有科学的观点。
至少有一个人可以交谈，这很好。
这一切的意义何在？如果你把垃圾装进国民议会，你希望得到什么？你大概能猜到。
因此，所有美丽的帖子，甚至有科学的观点。
我又重新仔细阅读了你的帖子。
我简单地说，你混淆了/比较了传统的优化和人工智能，因此你所有的挫折，问题出在你身上，而不是在NS上！"。
我认为优化是没有意义的。
只有故事可以被优化，但它已经离现实很远了。
有很多对未来的提示，只有这些提示应该被使用。
这就是需要人工智能的地方，而不是为了故事))))。
是的，先生们，有可能教导NS。但它在历史上会有很好的效果（这是肯定的），或者只有在特别理想的条件下，市场在未来会尽量不为你提供这种条件。
我不知道你如何能更好地从机械上预测这种价格行为。
我希望你明白，这就是当前的时刻。
价格运动是绝对混乱的稳定信念从何而来？有这样一种职业，即 "交易员"，交易员利用存在的规律性，赚取自己的面包。一个神经元网也能发现这些规律性的东西。是的，这是一项非艰巨的任务，但它是可以解决的，而且有例子。
另一个全散射器，它可以正常工作和预测。当然，并不完美，但处于普通交易员的水平。
是什么让你坚信价格走势是绝对混乱的？有这样一种职业，即 "交易员"，交易员利用存在的规律性，赚取自己的面包。一个神经元网也能找到这些规律性的东西。是的，这是一项非艰巨的任务，但它是可以解决的，而且有例子。
好吧，那我就去喝杯啤酒）。
是的，先生们，有可能教导NS。但它在历史上会有很好的效果（这是肯定的），或者只在特别理想的条件下，市场在未来会尽量不给你提供这种条件。
神经网络的本质是，如果它在长期的历史中训练有素，那么它在不同的条件下都能很好地工作，但如果条件发生了巨大的变化，那么它就会直接停止预测，等待市场再次熟悉它。这就是神经网络相对于 "人类 "策略的巨大优势。
再次仔细阅读你的这个帖子。
我简单地说，你把传统的优化和人工智能混为一谈/进行比较，因此你所有的挫折，问题出在你身上，而不是NS！！。
我认为优化是没有意义的。
只有故事可以被优化，但它已经离现实很远了。
有很多对未来的提示，只有这些提示应该被使用。
这就是需要人工智能的地方，而不是在故事上）））。
请不要把优化这个词当作一个同义词--调整期在随机的...
当你分析你的模式，并试图找出高质量的进入点，比如说买入、卖出和垃圾模式......。
你是做什么的？你 尽量减少 类的误差（这是优化），有三个类："买"、"卖"。, "销售"这是机器学习 中的一项分类 任务。
当你把市场情况分解成模式并给它们编号时--这就是机器学习 中的聚类任务 。
寻找最佳的模式数量--这也是优化。
你看，你已经在不知不觉中做了很长时间的机器学习，只是用了非最佳的工具，但这不是重点。
有很多对未来的暗示，只有它们需要被使用。
这就是需要人工智能的地方，而不是在历史上）））。
你是在自相矛盾。
你怎么知道它是对未来的暗示？ 可能是因为你以前见过，它是一种历史）。
神经网络的性质是这样的，如果它在长期的历史上训练有素，在不同的条件下都能很好地工作，如果条件变化很大，它就会停止预测，等待市场再次熟悉它。这是神经网络相对于 "人类 "策略的一个巨大优势。
那么历史可能在任何时候都会改变，而神经网络不会改变价格运动的性质。甚至不要做梦）。而你可能会等待多年。同步由honeybunny