交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 1816

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Uladzimir Izerski:

那么，历史可以在任何时候改变，神经网不会改变价格运动的性质。做梦都别想）。而且你可以等待多年。同步由honeybunny

我以为这将是一次有意义的对话，但我错了......。

 
mytarmailS:

请不要把优化这个词当作一个同义词--调整期在随机的...


当你分析你的模式并试图分离出高质量的进入点时，比如说买入、卖出和垃圾模式......。

你是做什么的？你 尽量减少 类的误差（这是优化），有三个类："买"、"卖"。, "销售"这是机器学习 中的一个分类 问题。

当你把市场情况分解成模式并给它们编号时--这就是机器学习 中的聚类任务 。

寻找最佳的模式数量--这也是优化。


你看，你已经做了很长时间的机器学习，甚至没有怀疑，除了用非最佳的工具。

你是在自相矛盾。

而你怎么知道这是对未来的暗示呢？ 可能是因为你以前见过这种事情，这有点像以前的历史 )

是的，我同意。你让我激动不已。不了解历史就不可能知道未来。我忏悔。 ))

 
Evgeny Dyuka:

我以为会有一些有意义的对话，但我错了......。

对话才刚刚开始，也许不仅仅是和你。请继续关注。有很多有趣的事情要发生。

 
Uladzimir Izerski:

那么，历史可以在任何时候改变，神经网不会改变价格运动的性质。做梦都别想）。而且你可以等待多年。Hee-hee

神经网络的 重点不是记忆历史，而是归纳历史，以便给出正确的结果。这就是必须理解的内容。如果一个网络有概括能力，它就会在它不熟悉的新数据上工作。我指的是正确工作。所以，你对非化石网的了解是极其肤浅的。
 
Mihail Marchukajtes:
神经网络的重点不是记忆历史，而是概括历史，以便在输入新数据时产生正确的结果。这正是需要理解的地方。如果一个网络本身具有普适性，它就会对它不知道的新数据起作用。我指的是正确工作。所以你对神经网络的了解是极其肤浅的。

所以我不是NS的王牌。我是来向你们学习的。而且我还没有被禁止表达我对国家安全的意见和态度。

 
Uladzimir Izerski:

所以我不是NS中的王牌。我是来向你们学习的。而我对国家安全的看法和态度也不禁止表达。

是的，为我的唐突感到抱歉。为来!!!!，做得好有很多有经验的NS用户
 
Mihail Marchukajtes:
是的，我很抱歉这么唐突。为你的到来感到高兴!!!!这里有很多经验丰富的NS用户。

我不会对新的NS想法说不，但我对AI更感兴趣。

 
Uladzimir Izerski:

我不会对新的NS想法说不，但我对AI更感兴趣。

首先，给我一个人工智能的定义。

 
mytarmailS:

给出一个定义，供初学者参考

我没有深入研究最好的含义，但本质是一样的。我的意思是，人工智能是一种软件产品，具有理解当前形势和看到未来的能力。

 
Uladzimir Izerski:

我没有深入研究最好的含义，但本质是一样的。我的意思是，人工智能是一种软件产品，具有理解当前形势和看到未来的能力。

ok

什么是态势感知？

什么是视角？


你要写代码，而不是玩文字游戏，对吗？


你不能告诉电脑，给它一台电脑，给你，了解情况)。

他还会给你一袋骨头))

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