交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 173 1...166167168169170171172173174175176177178179180...3399 新评论 BlackTomcat 2016.10.21 15:44 #1721 J.B:都是真的,但这种模式是很有胡子的,大家都知道了很久了,所以......。而现在最简单的分类器也会发现,对于一个系列来说,这种对价格、成交量和OI的解释是不够的,你至少需要订单簿和带有交易方向的磁带,而对于外汇来说,因为这种信息不存在,你需要从西方的流动性期货市场中获取。 这种规律性虽然是胡子拉碴的,但它的价值在于具有 "物理意义"。一个上升的OM表明资金正在流入这个价格运动中!这就是我们所看到的。而他们是推动价格的燃料。OM不是来自图表的衍生品(例如像技术指标),它是一个独立的参数。它不能被欺骗。有一个资金流入 - OM上升。资金流出市场 - OM开始下跌。一切都很清楚,而且相互关联,实际上是一种市场法则。因此,可以而且应该使用OI。但不是每个人都知道如何做。而在外汇市场,它甚至不能直接使用,正如你正确地写道。 对于真实的数量,情况是类似的。 Mihail Marchukajtes 2016.10.21 15:46 #1722 J.B: 不幸的是,我没有权利,坦率地说,我也不想深入了解,毕竟我们互相拿钱))))。但是2年前,当我在使用SAM时,我在神经网络的输入处处理了超过500个芯片,并有大约30个输出,但是时间流逝...;) 哦,来吧,亲爱的朋友,我们可以一起从别人那里拿面团:-)我想我们是在路障的同一侧,毕竟....。 Mihail Marchukajtes 2016.10.21 15:48 #1723 BlackTomcat: 这个图案虽然有胡须,但很有价值,因为它有一个 "物理意义"。一个上升的OM表明,资金正在进入这个价格运动中!而他们是推动价格的燃料。OM不是来自图表的衍生品(例如像技术指标),它是一个独立的参数。它不能被欺骗。有一个资金流入 - OM上升。资金流出市场 - OM开始下跌。一切都很清楚,而且相互关联,实际上是一种市场法则。因此,可以而且应该使用OI。但不是每个人都知道如何做。而在外汇市场,它甚至不能直接使用,正如你所正确写的那样。 对于真实的数量,情况是类似的。 拜托,我从CME的英镑期货中获取成交量和OI,我也从delta集群中获取实时成交量。因此,一切都有了,而且期货和现货之间的差异只有几个点,所以.....。 J.B 2016.10.21 15:49 #1724 BlackTomcat: 这个图案虽然有胡须,但很有价值,因为它有一个 "物理意义"。一个上升的OM表明,这个价格运动中存在着金钱!这是对的。而他们是推动价格的燃料。OM不是来自图表的衍生品(例如像技术指标),它是一个独立的参数。它不能被欺骗。有一个资金流入 - OM上升。资金流出市场 - OM开始下跌。一切都很清楚,而且相互关联,实际上是一种市场法则。因此,可以而且应该使用OI。但不是每个人都知道如何做。而在外汇市场,它甚至不能直接使用,正如你所正确写的那样。 对于真实的数量,情况是类似的。 谁在争论?OM是一个非常重要的功能,是最重要的功能之一,只是模式变得有点 "棘手",不像上面尊敬的Mihail Marchukajtes 所说的那样简单明了。 BlackTomcat 2016.10.21 15:50 #1725 Mihail Marchukajtes: 拜托,我从CME的英镑期货中获取成交量和OI,我也从delta集群中获取实时成交量。因此,一切都有了,而期货和现货之间的差异只有几个点,所以.....。 因此,交易期货可能比现货更有利可图? Mihail Marchukajtes 2016.10.21 15:50 #1726 总的来说,我认为那些不使用成交量和Delta的交易,实际上是在玩轮盘赌,因为Delta(在某一特定价格或时期的买家和卖家数量)是缺失的信息,使你能够看到蜡烛图背后,即看到图表无法读取的东西。所以它是这样的.... Mihail Marchukajtes 2016.10.21 15:51 #1727 BlackTomcat: 因此,交易期货可能比现货更有利可图? 我认为,如果这对夫妇一致行动,并没有什么区别。 Mihail Marchukajtes 2016.10.21 15:56 #1728 J.B: 谁能对此提出异议呢?OI是一个非常重要的功能,是最重要的功能之一,只是模式变得有点 "棘手",不是像上面尊敬的Mihail Marchukajtes 所说的那么简单。所以它说,预计会 出现逆转,例如今天的英镑。成交量下降,OI下降,汇率下降,建议,强势上扬。这并不意味着我们今天会上涨,这意味着我们必须寻找一个买入的入口点)。我从底部买入,但之前我卖出,因为TS,你不能违背它....。好吧,还是那句话,虽然有一个错误,用红色圈出,但总体上还是非常好的,按照OM上的建议从下方购买,我认为甚至可以持有更长的时间,如果停止不会打掉它,因为周一我认为英镑会继续增长,而且非常明显......。IMHO BlackTomcat 2016.10.21 15:57 #1729 Mihail Marchukajtes: 我认为,如果成对的运动是一致的,那就没有太大的区别。 掉期不应该出现,因为没有货币供应。同样有趣的是最近英镑兑美元的情况。期货的表现如何,跌到了什么程度?:) Alexey Burnakov 2016.10.21 15:59 #1730 J.B:在我看来,关于3个像素和高清的比喻与大多数人在这里做的事情非常相关。有利可图的模型甚至不需要10000或500个预测因子,而是更少,例如10个。把500个预测器塞进国家统计局是个白痴。噪声会淹没外面的一切。我并不感到惊讶,因为它没有很好地发挥作用。90%的问题(另外10%是形成预测器候选人和选择MO方法)是无偏的模型选择。不知何故,瓶颈往往在于人们如何解释训练结果和应用它们。我相信,即使有很多很多的信息,把一个实验搞砸也是非常容易的。而且,这不是关于方法或数据的问题(反正会有噪音),而是关于如何将在噪音上训练的模型与在信号上训练的模型分开。 1...166167168169170171172173174175176177178179180...3399 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
都是真的,但这种模式是很有胡子的,大家都知道了很久了,所以......。
而现在最简单的分类器也会发现,对于一个系列来说,这种对价格、成交量和OI的解释是不够的,你至少需要订单簿和带有交易方向的磁带,而对于外汇来说,因为这种信息不存在,你需要从西方的流动性期货市场中获取。
对于真实的数量,情况是类似的。
不幸的是,我没有权利,坦率地说,我也不想深入了解,毕竟我们互相拿钱))))。但是2年前,当我在使用SAM时,我在神经网络的输入处处理了超过500个芯片,并有大约30个输出,但是时间流逝...;)
这个图案虽然有胡须,但很有价值,因为它有一个 "物理意义"。一个上升的OM表明,资金正在进入这个价格运动中!而他们是推动价格的燃料。OM不是来自图表的衍生品(例如像技术指标),它是一个独立的参数。它不能被欺骗。有一个资金流入 - OM上升。资金流出市场 - OM开始下跌。一切都很清楚,而且相互关联,实际上是一种市场法则。因此,可以而且应该使用OI。但不是每个人都知道如何做。而在外汇市场,它甚至不能直接使用,正如你所正确写的那样。
对于真实的数量,情况是类似的。
这个图案虽然有胡须,但很有价值,因为它有一个 "物理意义"。一个上升的OM表明,这个价格运动中存在着金钱!这是对的。而他们是推动价格的燃料。OM不是来自图表的衍生品(例如像技术指标),它是一个独立的参数。它不能被欺骗。有一个资金流入 - OM上升。资金流出市场 - OM开始下跌。一切都很清楚,而且相互关联,实际上是一种市场法则。因此,可以而且应该使用OI。但不是每个人都知道如何做。而在外汇市场,它甚至不能直接使用,正如你所正确写的那样。
对于真实的数量,情况是类似的。
拜托,我从CME的英镑期货中获取成交量和OI,我也从delta集群中获取实时成交量。因此,一切都有了,而期货和现货之间的差异只有几个点,所以.....。
因此,交易期货可能比现货更有利可图?
谁能对此提出异议呢?OI是一个非常重要的功能,是最重要的功能之一,只是模式变得有点 "棘手",不是像上面尊敬的Mihail Marchukajtes 所说的那么简单。
所以它说,预计会 出现逆转,例如今天的英镑。成交量下降,OI下降,汇率下降,建议,强势上扬。这并不意味着我们今天会上涨,这意味着我们必须寻找一个买入的入口点)。我从底部买入,但之前我卖出,因为TS,你不能违背它....。好吧,还是那句话,虽然有一个错误,用红色圈出,但总体上还是非常好的,按照OM上的建议从下方购买,我认为甚至可以持有更长的时间,如果停止不会打掉它,因为周一我认为英镑会继续增长,而且非常明显......。IMHO
我认为,如果成对的运动是一致的,那就没有太大的区别。
在我看来,关于3个像素和高清的比喻与大多数人在这里做的事情非常相关。
有利可图的模型甚至不需要10000或500个预测因子,而是更少,例如10个。把500个预测器塞进国家统计局是个白痴。噪声会淹没外面的一切。我并不感到惊讶,因为它没有很好地发挥作用。
90%的问题(另外10%是形成预测器候选人和选择MO方法)是无偏的模型选择。不知何故,瓶颈往往在于人们如何解释训练结果和应用它们。
我相信,即使有很多很多的信息,把一个实验搞砸也是非常容易的。而且,这不是关于方法或数据的问题(反正会有噪音),而是关于如何将在噪音上训练的模型与在信号上训练的模型分开。