交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 1729

 
弗拉基米尔-苏斯洛夫

取一对组件,如3,4
在X轴上,组件3。
在Y轴上,组件4
如果它是圆的 - 它是一个循环

就这样))。伙计,我以为有某种交叉关联或什么。

 
mytarmailS:

就这样))。伙计,我还以为是某种交叉相关的计数或什么呢。

相关性也很重要。


 
mytarmailS:

就这样))。伙计,我还以为是某种交叉相关的计数或什么呢。

嗯,是的,示波器我告诉过你。该方法取自无线电电子学。如果你要使用频率,最好问问专业人士。这就是为什么交易员和无线电电子学已经成为朋友。:-))))
 
Mihail Marchukajtes:

简而言之,我的信息的重点是这样的。这个非重绘毛虫有许多设置,你从绿色窗口10和11约指定参数,并设置它们的组星和组深,然后你选择施工范围(很重要)和训练的条数,我不明白,从来没有改变它,我想它与迭代有关。在最后,它允许画出绝对任何曲率和周期的循环线。这东西非常灵活。你知道,一个不重绘的爬虫。所以这个策略的要点是,当你根据绿色窗口的参数建立这条直线时,你也要手动选择。小点上的黑棒扩大并沿着小点移动,在那一刻,示波器的移动速度令人难以置信。我们将历史记录转移几十条,并再次到示波器的窗口,与这个加密狗共舞,直到圆圈不转出来。但最有趣的是,这个Avdon是唯一一个在Neuroshel内部有自己窗口的插件。不是指标或策略的对话形式,它是在程序窗口内打开的,与主窗体处于同一水平,它不是一个指标或策略,是一种工作工具。我有一个很好的主窗口的视图,我有一个与主窗口不同的主窗口的视图。好吧,krochy舞蹈以如此低的概率找到这个圆圈,我没有,但我得到的圆圈在绿色窗口上没有切塔这个凄惨的尺寸。看,即使是这个工具的创造者也找不到一个很好的例子作为参考,因为在目前的图表端,这个曲线有很多变体,它会像毛毛虫一样描述它,但在最近的将来,它的表现会有所不同。因此,在绿色窗口中,有两个频率交替地预测对方。

这个策略的基本点是,在构建一个有保障的信号后,立即给出4-5个信号,然后滚蛋。 是的,即使是两个也足够了。这是所有战略的基本含义。如果一个策略在优化后不能立即给你保证5个信号,那么你就没有策略。好吧,即使它在加分项中给出3分,也已经足够了。

因此,在这个战略中,整个要点是,当你已经建立并得到了一个圈子。此时此刻,你保证有三个动作,你会赚到,做完后继续前进。这样的工具。只是当我得到了一个正确形状的圆,而且是一个螺旋形的,或者说如果你在彼此之间画两个螺旋形,我就okue了,在前三个保证的5个弯道内,它真的没有工作很长时间,我不记得确切的。但不幸的是,它只是不可能用手来做。虽然我是一个真正的Neuroshell书呆子,换了不止一只鼠标:-)但还没有准备好接受这样的测试。因此,马克西姆,问我关于NS的问题,我会向你解释。:-)事实上,不是..... 方案。

我已经向你解释了一切。

 
弗拉基米尔-苏斯洛夫

相关性也算。

我明白了,它是PCA的一部分。

我只是想知道如何建立这些二维图,只是想尝试用AMO来识别它们,因为它们(二维图) 是无维的,表达了一个成分对另一个成分的依赖性,所以我们可以将每个成分进行比较,我们描述整个系列,而且无维,没有系列的绝对值。我对你的想法和批评感兴趣。

你自己写的程序吗?

 
mytarmailS:

我认为这是行不通的,价格的变化非常大,我正在 "研究 "一些东西,在所有的操作之前正确地转换数据,寻找一些统计模式,在我看来,这是第一目标,如果它实现了,那么应用哪种MO或优化的类型都不重要。

看的是根,而不是OLS的平方

这是一种数据的转换,其中存储了一些成分,如回归者的平均值。

它类似于集群,如果你愿意的话。

你一开始做得很好,但后来突然变钝了,转向了一边,我觉得
 
mytarmailS:

...

你自己写的程序吗?

有一本好的手册

附加的文件:
 
它还说,你可以看到哪个频率预测了哪个频率,而且因为它们都属于同一个系列。嗯,一般来说,我们得到的是字面上2-3个结点的抢先曲率。什么不是战略,最重要的是没有神经网络,稳定和保证在这里和现在。在一般情况下检查它将是很好的,也许可以发明一些额外的操作,以获得一个保证准确的设置,这导致曲率在未来的一段时间内领先于kotir。有什么问题吗?
 
Mihail Marchukajtes:
它还说,你可以看到哪个频率预测哪个频率,并且由于它们都属于同一个系列。好吧,一般来说,我们在字面上的2-3个转折处得到一个先发制人的曲率。什么不是战略,最重要的是没有神经网络,稳定和保证在这里和现在。如果能在总体上进行检查就更好了,也许可以发明一些额外的操作,以确保保证正确的设置,并导致曲率在未来的一段时间内领先于科蒂尔。有什么问题吗?

10年前试过的毛毛虫,没有鱼的经典形式。

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马克西姆-德米特里耶夫斯基

你看的是根,而不是ISC的平方。

它是一种数据的转换,其中一些成分被保留下来,例如,返回者的平均数。

它类似于集群,如果你愿意的话。

你一开始做得很好,但后来就变钝了,变成了侧影,我觉得

我不明白。解释一下根源以及我在哪里出了问题。

弗拉基米尔-苏斯洛夫

有一个很好的教程。

谢谢你的津贴...

你自己写的程序吗?