交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 1727

 

这张图片显示了当示波器上获得一个完美的圆时,我们通过协整找到的CSSA-周期滤波器设置。


 
Mihail Marchukajtes:

这张图片显示了当我们在示波器上得到一个完美的圆时,我们通过协整法找到的CSSA-周期滤波器设置。


米沙,我不知道它是什么,该怎么做。请给我发信息链接等等。或者甚至更好的是,忘记它。
 
请看一下那里的工具帮助。只是,如果有可能自动优化并得到这个圈子,这个工具就会很有用
 
Mihail Marchukajtes:
请看一下该工具的帮助。只是如果有可能自动优化,得到这个圈子,这个工具就会很有用

值得花时间吗? 我会读的......但不是马上就读。

这就是卡特彼勒,它不起作用。

它找到了几个环路,并在它们之间找到了一个导滞连接。但由于这些循环不起作用,其他一切也不起作用。

 

好吧,麦克斯,这是你写的版面,网站就乱了。现在不能再重复了。这到底是什么鬼东西?

但如果不试一下,我们就不知道,我要说的是CSSA,它是一个不重绘的爬行器。Piss6t,这样的耻辱与丢失的文本:-(

 
我很难留住我的伙伴:-(。问题是,简单的参数优化是不合适的,当循环成为价格的预期或领先于它,或成为一段时间内价格变化的原因时,是特征向量工具找到这样的循环设置参数。这并不像轨道本身的设置那样重要,当它被成功调整后,在未来可以更好地工作,振荡器屏幕上的圆圈是允许在理论上做到这一点的方式。无论如何,我在不远的将来成功 地用一个证明做了一次。这就是为什么我为这个话题下沉....。
 
Mihail Marchukajtes:
我很难留住我的伙伴:-(。问题是,简单的参数优化是不合适的,当周期成为价格的预期,或领先于它,或成为一段时间内价格变化的原因时,找到这样的周期设置参数的特征向量工具正好适合这里。这并不像轨道本身的设置那样重要,当它被成功调整后,在未来可以更好地工作,振荡器屏幕上的圆圈是允许在理论上做到这一点的方式。无论如何,我在不远的将来成功 地用一个证明做了一次。这就是为什么我为这个话题下沉....。

没有过滤,就是在浪费时间。

而且,分解成组件甚至不是目标。粗略地说,为了得到一个稳定的周期,你必须以这样一种方式来转换系列,使周期从一开始就存在。否则,在特征向量中的进一步分解(主成分法或毛毛虫)将总是显示一些狗屎,随着时间的推移而变化。

也就是说,这个东西只对前循环系列起作用

至于综援,我没有找到任何可用的信息,它什么相比

 
Mihail Marchukajtes:
我几乎无法闭上我的嘴 :-(。问题是,简单的参数优化是不合适的,当循环成为价格的预期或领先于它,或在一段时间内成为价格变化的原因时,是尤金矢量工具找到了这样的循环设置参数。这并不像轨道本身的设置那样重要,当它被成功调整后,在未来可以更好地工作,振荡器屏幕上的圆圈是允许在理论上做到这一点的方法。无论如何,我在不远的将来成功 地用一个证明做了一次。这就是为什么我为这个话题下沉....。

尤金矢量))))

))))

 
mytarmailS:

尤金矢量))))

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转到python,我们将为grails 创造一个工作环境。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

切换到python,我们将为grails建立一个工作环境。

R是更好的))。