You own your algorithms. Your algorithms are kept secret. Ideas are some of the most valuable assets anyone has. We are committed to protecting your intellectual property and keeping it safe. Once you've written your algorithm, you need to test it. Quantopian provides free backtesting with historical data and free paper trading (also called...
我认为如果你正确连接Python，通过DLL会更快。我决定用MQL5写一个头文件来连接Python。我决定用MQL5写一个头文件来连接Python。我将在GitHub上发布这些代码。
如果你想使用RAMdisk或csd，没问题......重启脚本时的速度损失是整整一秒，这在测试器中是非常慢的......如果你只调用一次，那就没问题了......+ 我不需要在他们每次需要时都重新培训他们......。
顺便说一句，https://www.mql5.com/ru/forum/223473/page9#comment_6279990
这就是重点：所有的加载和初始化都是通过DLL在MQL Init和DeInit函数中完成的，而脚本本身则从Python代码中调用函数。这将会更快。虽然在测试器中，它仍然会很慢。
我宁愿把它放在GitHub上。
在ml-assistant中，我确实调用了外部脚本。的确，启动外壳和加载库需要几秒钟，但这对我来说并不重要，因为我不想低于m15-m30。考虑到在一个训练有素的模型上进行预测需要几毫秒的时间，如果有一个好的模型，这并不是那么糟糕。
至于测试器，我甚至没有尝试用交易机器人来运行它，我立即在图表上附加了 "交易 "来进行调试。
我已经找到了功率和成本都可以接受的vds服务器，并在ssd上工作。
我已经找到了一个功率和成本都很合理的vds服务器，它可以在ssd上工作。在M A R K E T O P E R A T I O N S部分
顺便说一下，有整个python的测试器和资源，在那里你可以得到在线报告，如果感兴趣的话，我可以把链接发给你。 我还没有使用它们，我只是在谷歌上搜索了一下。
关于报告：https://pypi.python.org/pypi/trackml
但我还没有搞清楚。由于某种原因，我无法进入官方网站。
我发现这个https://www.quantopian.com/
这里是一个教授python的人的网站，包括金融https://pythonprogramming.net/getting-stock-prices-python-programming-for-finance/。
我非常喜欢，我想我会买一件T恤和一顶有蟒蛇标志的帽子来支持他 :)
我发现这个https://www.quantopian.com/
这里是一个教授python的人的网站，包括金融https://pythonprogramming.net/getting-stock-prices-python-programming-for-finance/。
我喜欢它，我想我会买一件T恤和一顶带有蟒蛇标志的帽子作为支持 :)
在这里，谷歌提供了其服务器的免费计算能力。
我听说过Quantopian，但不明白它有什么内容。现在我检查了一下，它看起来像谷歌的服务https://towardsdatascience.com/neural-networks-with-google-colaboratory-artificial-intelligence-getting-started-713b5eb07f14
好吧，有一个战略家的测试器。
谷歌实验室似乎很不错
我赞成这个问题。我使用亚马逊服务，但他们的模型构建器看起来并不好。在任何情况下，我都无法建立或多或少的5个质量模型。虽然也许我做错了什么，但那里没有太多的设置。现在我将尝试谷歌...