Sinir ağının girişine ne beslenmeli? Fikirleriniz... - sayfa 18
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Sinir ağının girişine ne beslenmeli? Fikirleriniz...
Birçok varyanttan oluşan büyük bir otomatik arama yapmanızı engelleyen nedir?
Bence en iyi seçenek bu, deney gerçeğin ölçütüdür, eğer deneyi otomatik hale getirirseniz, bu bir peri masalı olur.
Her şey güce, zamana, beceriye, bilgiye vb. bağlı. Boş zamanım var, hobi olarak oturuyorum, bazı basit ve anlaşılabilir gelişmeleri döndürüyorum.
Her şey güce, zamana, beceriye, bilgiye vs. bağlı. Boş zamanım var, hobi olarak oturuyorum, bazı basit ve anlaşılabilir gelişmeleri döndürüyorum.
Hatırladığım kadarıyla C++ ile yazıyorsunuz
Modelleri bu programda değil de C++'da eğitebilir misiniz?
Cevabınız evet ise, tüm sorunlarınızı çözecek tek bir kütüphaneye ihtiyacınız var demektir.
Hatırladığım kadarıyla, C++ ile yazıyorsunuz
Modelleri bu programda değil de C++'da eğitebilir misiniz?
Cevabınız evet ise, tüm sorunlarınızı çözecek tek bir kütüphaneye ihtiyacınız var demektir.
Hayır, beni başka biriyle karıştırdın.
Seviyem düşük. Meraklı fikirleri prosedürel mql ve Python'da chat ve bir mat dolabı yardımıyla uygulamaya çalışıyorum, siz de ona ne denemek istediğimi ve sonsuz hataların nereden geldiğini açıklıyorsunuz. Bu arada chat, tensorflow'u başlatmama ve grafik kartımı işe bağlamama, CNN ve LSTM'ye vb. yardımcı oldu. Ve Q-öğrenme.
Hiçbir şey gerçekten işe yaramıyor, girişte yapabildiğim her şeyi ittim. Meraklılardan kalan DQN, bu teknolojinin açıklamasına bakılırsa - bir tüccarın işini taklit etmek için ihtiyacınız olan şey. Ancak sohbette o kadar çok kod var ve hatta çalışmıyor ki anlayamıyorum ve düzeltemiyorum bile.
Bilgisayar görüşü de bir tüccarın çalışmasının emülasyonu olarak ilginç bir fikir, ancak bir katılımcı bunu elinde denedi ve hiçbir şey yapamadı. Muhtemelen bu şeyi bir daha asla ellerimde kullanmayacağım
Hayır, beni başka biriyle karıştırdınız.
Ben prosedürel mql ve Python üzerinde sohbet ve mat bir gardırop yardımıyla meraklı fikirleri uygulamaya çalışıyorum, siz ona ne denemek istediğimi ve sonsuz hataların nereden geldiğini açıklarken. Bu arada, sohbet başlatmaya ve tensorfloat'a ve grafik kartını çalışmaya ve CNN ve LSTM'ye ve benzerlerine bağlamaya yardımcı oldu. Ve Q-öğrenme.
Hiçbir şey gerçekten işe yaramıyor, girişte yapabildiğim her şeyi ittim. Meraklılardan DQN kaldı, bu teknolojinin açıklamasına bakılırsa - bir tüccarın işini taklit etmek için ihtiyacınız olan şey. Ancak sohbette o kadar çok kod var ve hatta çalışmıyor ki anlayamıyorum ve düzeltemiyorum bile.
Bilgisayar görüşü de bir tüccarın çalışmasının emülasyonu olarak ilginç bir fikir, ancak bir katılımcı bunu elinde denedi ve hiçbir şey yapamadı. Muhtemelen bu şeyi bir daha asla ellerimde kullanmayacağım
Hayır, beni başka biriyle karıştırdınız. Ben düşük seviyeyim.
Kafam karıştı.
Arama aşamasındayken mql'i unutmanızı tavsiye ederim....
Doğru araçlarla hızlı prototipleme için bir dile ihtiyacınız var.
Daha sonra birkaç günlük öğrenme ve birkaç günlük kodlama ile fikirler oluşturacak ve arayacak bir algoritma çalıştırabileceksiniz ve daha sonra bir günde mql'de bir ömür boyu kodlamadan daha fazla fikri test edebileceksiniz.
Bir ticareti artı olarak kapatma olasılığının asıl mesele olmadığını söylemeyi unuttum. Önemli olan SL/TP'nin ne olması gerektiğidir. Ve bu nöronikler için ana şeydir. Kısacası, cevaplardan daha fazla soru var. Ancak bir şey açıktır SL=TP.
Bir ticareti artı olarak kapatma olasılığının asıl mesele olmadığını söylemeyi unuttum. Önemli olan SL/TP'nin ne olması gerektiğidir. Ve bu nöronikler için ana şeydir. Kısacası, cevaplardan daha fazla soru var. Ancak bir şey açıktır SL=TP.
Hepsi birer alet. Çekiçler, onlara ne kadar öğretirseniz öğretin kendi başlarına çivi çakmazlar. İstediğiniz her şeyi girebilirsiniz. Bu BP ile ilgili olan her şeyi. Bu çok temel değil.
Peki ya bir robota çekiç verirseniz? Diyelim ki bir Japon robotu var. Tokyo'da basketbol oynuyor, küçük Japon çocuklarla iletişim kuruyor, yürümeyi, cevap vermeyi, akıllı olmayı vs. öğrenmiş.
Görüyor, duyuyor, tepki veriyor. Sonra ona bir çekiç veriyorlar.
Onu alıyor ve onunla çivi çakıyor. .... Ve burada onu üç monitörlü bir bilgisayar masasında yumuşak bir bilgisayar koltuğuna oturtuyorlar ve şöyle diyorlar: "İşte, görüyor musun? - Her türlü grafik var. Bunlardan para kazanmalısın!
Bunu çöz." Ve böylece, ona her şeyi öğreten uzmanların da katılımıyla, nasıl işlem yapacağını öğrenmeye başlar: düğmelere basmak vb.
Ve aynı zamanda bir dil modeli olduğu için, halka açık tematik makalelerden, techanalysis, fiyat hareketi vb. hakkındaki bilgilerden de öğrenir. Forex üzerinde çalışmak, robotun manuel bir test cihazında bir demo üzerinde uzun süre ticaret yapacağı, her türlü bölgeyi çizeceği, zirveleri işaretleyeceği bir oyuna dönüşür.
Ve beceriyi geliştirin. DQN'yi merak ettiğim yer burası, çünkü makine fiyat yolunu ezberlemeden sistematik olarak ticaret yapmayı öğrenecek. Bir kursta "grafiğin sağ tarafını kapatın ve geçmişi analiz edin" denilen yeni başlayanlar gibi.
Ve eğer TP=10, SL=20 ve bir işlemi artıda kapatma olasılığı %99 ise?
Öncelikle, 10/20'lik çarpık bir olasılık var ve neuronka% 99 vermiyor (en iyi ihtimalle% 50-70 arası). 99 veya 100 sadece ortalama alındığında. Ve biz bunu hariç tutuyoruz.