Sinir ağının girişine ne beslenmeli? Fikirleriniz... - sayfa 12

 
Girdi, tarih boyunca tanınan modellerin hiyerarşisini temsil eden bir dizi yapı olmalıdır.

Örneğin, parabolik kanallar:


Kural olarak, böyle bir hiyerarşide iç içe geçmiş 7-10 kanal nesnesi vardır.
 
Nikolai Semko #:
Girdi, tarih boyunca tanınan modellerin hiyerarşisini temsil eden bir dizi yapı olmalıdır.
Örneğin, parabolik kanallar:
Daha yüksek mertebeden bir şey.
Cevabınız için teşekkür ederim, henüz OOP terimleri konusunda rahat değilim
Tecrübeniz varsa, bu tür verilerin ne tür sonuçlar verdiği ve hangi makinede (modelde) olduğu konusunda birkaç satır görüş bildirirseniz sevinirim
 
Ivan Butko #:
Daha yüksek mertebeden bir şey.
Cevabınız için teşekkür ederim, OOP terimleri konusunda henüz rahat değilim
Tecrübeniz varsa, bu tür verilerin ne tür sonuçlar verdiği ve hangi makinede (modelde) olduğu konusunda birkaç satır görüş bildirirseniz sevinirim

evet, bu doğru, daha yüksek mertebeden, ama başka yolu yok.
Daha düşük sıralarda, sadece fiyat tekliflerine dayanmak sadece fare oynatmaktır.

Neuronka sürekli olarak Fourier ekstrapolasyonu gibi bir şey inşa edecektir, bu da sıfır tahmin verimliliğine sahiptir. MO'yu tarih boyunca her kene üzerinde benzer bir yapı ile beslerseniz, her mevcut yapıdan sonra fiyatın gelecekteki davranışı ile, ancak burada gerçek yaratıcılık başlar, bu da çok iyi bir tahmin verimliliği sağlar. OOP olmadan da imkansızdır. OOP'de ustalaşmak için 2 saat teori ve 50 saat pratik gerekir.

 
Nikolai Semko #:
Girdi, tarih boyunca tanınan modellerin hiyerarşisini temsil eden bir dizi yapı olmalıdır.

Örneğin, parabolik kanallar:


Böyle bir hiyerarşide genellikle 7-10 iç içe geçmiş kanal nesnesi vardır.
Bilgilendirici yazı için teşekkürler. Yaklaşık olarak kaç görüntünüz var? Hiyerarşi nasıl oluşturuluyor?
 
Makine öğrenimi hakkında pek çok konu var, ancak nedense her yerde fiyat tahminiyle ilgili. Bu yaklaşım sadece MOE'nin itibarını zedeler. TV dizisinden hatırlayın: "rayları bulmak için raylar gibi düşünmelisiniz".
 
G1G2G3 #:
Bilgilendirici yazı için teşekkürler. Yaklaşık olarak kaç tane görseliniz var? Hiyerarşi nasıl oluşturuluyor?

Az önce nesnelere dayalı bir örnek verdim - parabolik kanallar.
Nesnelerin ve hatta süreçlerin hiyerarşisi herhangi bir şey olabilir. Ben sadece tam olarak kanalları (doğrusal, parabolik veya dalgalı, yani 1,2 veya 3. derece polinom) tanıma konusunda uzmanım. Bunu yaklaşık 12 yıldır yapıyorum. Bu yöndeki ilk adımıburada yayınladım.
Mevcut algoritmalar bu koddan binlerce kat daha hızlı ve daha kaliteli. Hiyerarşi, uzun geçmişi ile tanıma algoritmalarının yardımıyla bulunur.

 
Sergey Pavlov #:
Makine öğrenimi hakkında pek çok konu var, ancak nedense her yerde fiyat tahminiyle ilgili. Bu yaklaşım sadece Savunma Bakanlığı'nın itibarını zedeliyor. TV dizisinden hatırlayın: "rayları bulmak için raylar gibi düşünmelisiniz".



Ve basitçe MO'nun anlamı, daha uygun bir fiyattan pozisyon açmak ve ardından gelen satış için kullanılmazsa kaybolur. Ancak, eğer bir şey varsa, bu konu MO ile ilgili değildir. Bu geniş konunun herhangi bir bölümünden yararlanmaya çalışmakla ilgili)

 
Ivan Butko #:
Ama bu konu Savunma Bakanlığı ile ilgili değil.

Merak ediyorum, bu neyi ilgilendiriyor?

 
Sergey Pavlov #:

Merak ediyorum, neye hitap ediyor?

Sinir ağının girişine ne beslenmeli?
 
Sergey Pavlov #:
Makine öğrenimi hakkında pek çok konu var, ancak nedense her yerde fiyat tahminiyle ilgili. Bu yaklaşım sadece Savunma Bakanlığı'nın itibarını zedeliyor. TV dizisinden hatırlayın: "rayları bulmak için raylar gibi düşünmelisiniz".
Bu sadece bir terminoloji meselesi.
Ben de tahmin terimini sevmiyorum.
Ancak böyle bir terim başkaları için örneğin olasılık bulutlarından daha anlaşılır.
Neden aldatma?
Sonuçta, bir işlem açan bir tüccar veya EA her seferinde, bazı verilere dayanarak fiyatın% 50'den fazla olasılıkla bu yönde hareket edeceğine dair bir tahmin yapar.
Olasılıklı tahmin, ticaretin nihai hedefidir. Gerçek. MO sadece bu amaç için bir araçtır.