Ekonometri: CU dengesini tartışalım. - sayfa 11

 
Avals :


yani mo=sabit ve varyans=sabit'te hangi modelin olması gerektiği ve hangi deterministik bileşen olduğu kesinlikle açıktır. Onlar. doğrusal eğilim.

Evet, kimse doğrusal bir eğilime karşı değil. Bütün soru, böyle bir yaklaşımın hatasında yatmaktadır. Yukarıda bunun hakkında yazdım.
 
faa1947 :

Hayır, değil. Ama bu harika akımdan sapmalar sizi Kolyan'la tanıştırırsa... Onunla burada tanışmak istemiyoruz. Bununla ilgili.

adı: kenara çekil ;)) şimdi kolyanla ilgili değil ;))

Artıkların normalliğinin TS'nin kalitesi için bir kriter olmadığı gerçeğinden bahsediyorum.

 
faa1947 :

Evet, kimse doğrusal bir eğilime karşı değil. Bütün soru, böyle bir yaklaşımın hatasında yatmaktadır. Yukarıda bunun hakkında yazdım.

Yukarıda, sonlu bir dağılımla (genellikle uzun bir bölümde normale yakın) mo küçük sınırlar içinde değişirse, o zaman tüm seri üzerinde hesaplanan mo'nun tüm eğriyi karakterize edeceğini ve geri kalanın normal olarak dağılması gerektiğini zaten yazmıştı. Ve eğer trend bileşeni (mo) istediği gibi yönlendirebiliyorsa), o zaman böyle bir sisteme ne için ihtiyacımız var?
 
avtomat :

adı: kenara çekil ;)) şimdi kolyanla ilgili değil ;))

Artıkların normalliğinin TS'nin kalitesi için bir kriter olmadığı gerçeğinden bahsediyorum.


Ve ben bunun hakkında. Kalıntı normalse, ortalamadan sapma hakkında her şey bilinir ve değilse? Bu nedenle normallik, kâr miktarı değil, bir kalite kriteridir. Dağılım normal ise kâr miktarına (ay) güvenilebilir, durağan değilse hiçbir teste güvenilemez.
 
Avals :

Yukarıda, sonlu bir dağılımla (genellikle uzun bir bölümde normale yakın) mo küçük sınırlar içinde değişirse, o zaman tüm seri üzerinde hesaplanan mo'nun tüm eğriyi karakterize edeceğini ve geri kalanın normal olarak dağılması gerektiğini zaten yazmıştı. Ve eğer trend bileşeni (mo) istediği gibi yönlendirebiliyorsa), o zaman böyle bir sisteme ne için ihtiyacımız var?

Bence evet. Yazdıklarımın hepsi alıntıya uygundur. Ve denge için .... dümdüz yukarı gitmek istiyorum.
 
TheXpert :
Evet devam et. TS'yi artıkların düzgün dağılımıyla gösterin.
Evet, mesele bu değil ... İlginizi çekiyorsa, bu konuyla ilgili resimler yapabilirsiniz ... Sonuç olarak, artıkların normalliği TS'nin kalitesinin tanımlayıcı bir özelliği değildir, ancak yalnızca ikincil bir gösterge olarak kabul edilebilir. Eh, bu, elbette, TS'nin amacının, denge çizgisindeki plakları eşitlemek değil, karı artırmak olması şartıyla.
 

Bu böyle çıkıyor.

Düz detrend. Teminat çağrısını yakalamamak için eğim açısı varyans tarafından belirlenir. Varyans değişebilir, ancak durağan veya daha iyisi normaldir, böylece tahminler yapılabilir.

 
avtomat :
Evet, mesele bu değil ... İlginizi çekiyorsa, bu konuyla ilgili resimler yapabilirsiniz ... Sonuç olarak, artıkların normalliği TS'nin kalitesinin tanımlayıcı bir özelliği değildir, ancak yalnızca ikincil bir gösterge olarak kabul edilebilir. Eh, bu, elbette, TS'nin amacının, denge çizgisindeki plakları eşitlemek değil, karı artırmak olması şartıyla.

Burada bir dizi eşitlik var. Trend bileşeni, artıklar vb. hakkında hiçbir şey bilmiyorsunuz. Bunun için gereksinimleriniz nelerdir?
 
avtomat :
Sonuç olarak, artıkların normalliği, TS'nin kalitesinin tanımlayıcı bir özelliği değildir, ancak yalnızca ikincil bir gösterge olarak kabul edilebilir. Eh, bu, elbette, TS'nin amacının, denge çizgisindeki plakları eşitlemek değil, karı artırmak olması şartıyla.

İşin aslı, geri kalanın birincil olmasıdır.

Geri kalan normal veya durağansa (bana göründüğü gibi), o zaman test sonuçları hakkında konuşabiliriz: kârsız TS'yi atın, kârlı olanı bırakın. Ancak kalan sabit değilse, TS hakkında hiçbir şey söylenemez ve test sırasında karlı olup olmadığı önemli değil - hiç yok.

 
Avals :


Eh, bunu yukarıda otomatik olarak cevapladım.

yani sen yaz:

"Seri durağan ise, artıkların normalliği olmayan model, belirli bir doğrulukla doğru ve yeterli olacaktır."

Seri durağan ise trend (mo) çıkarıldığında kalan normal olacaktır. Onlar. Artık analiz, dağılımın (aslında aynı şeydir) sağlamlığının veya durağanlığının tahminidir.

PS, birinci farklar durağandır ve öz sermaye serisinin kendisinin bir birim kökü vardır.


Nereden geldi? Bu neyi takip ediyor? Normal dışında birkaç çan şeklinde dağılım var mı?

İlk fark nedir? Öz sermaye serisinin bir birim kökü var - Kama Sutra'dan bir şey mi?