Ekonometri: CU dengesini tartışalım. - sayfa 9
Ticaret fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz ticaret uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Bu nedenle, MO'nun değişkenliği nedeniyle kar amaçlı bir araç kullanmak imkansızdır ??? MO sadece hastanenin ortalamasıdır... MO'yu sistemin sağlamlığını belirlemede belirleyici bir faktör olarak kullanamazsınız.
evet, mo değişkenliğine izin verilir ve mo, hastanenin ortalamasıdır. Ancak mo küçük bir aralıkta değişirse (yani, dağılımın kendisi en durağandır :)), o zaman hastane için ortalama gösterge olacaktır ve artıklar olmalıdır. normal dağılım
Not: Ben kendim ekonometri kullanmıyorum ve artıkları analiz etmiyorum. Daha basit alım satım göstergeleri ile yönetiyorum ve öz sermayenin görsel analizini küçümsemiyorum.
Yukarıda vaat edilen cevabı yayınlıyorum - artıkların normalliğine yalnızca güvenilir bir şekilde aralık tahminleri elde etmek için ihtiyacımız var (güven aralığının genişliğinin hesaplanması) - uygulanan problemler için önemli bir prosedür. Ancak, aralık tahminleri gerekli değilse, hem örnekte gözlenen değerin hem de artıkların herhangi bir dağılımı için bir regresyon oluşturmak mümkündür.
Böylece kalıntılar normal olarak dağılır, anormal şekilde kalın kuyruklarla, ince olanlarla, kuyruksuz - önemli değil ........................ ................................. ..................
Farklı şeylerin bir çeşit karışımı, ancak amaç kaybedildi.
Biz tüccarlar, bina aralığı tahminlerinin doğruluğunu değerlendirmek gibi bir amacımız yok. Bu, alınan rakamların güvenilirliğini belirlemek için gerekli yardımcı bir araçtır.
Bir regresyon oluşturduysak ve geri kalanı normalse - tüm analizler bitti ve TS ile çikolatanın içindeyiz.
Kısa deneyimime göre, bu hiç olmadı. Gerisi normal değil hatta durağan bile değil. Regresyon rakamlarına güvenilemez. Sonra ne yapacağız? İfadelerimde "denge" kelimesini değiştirirsem , test sonuçlarına güvenilemeyeceği ne anlama gelir? Bahsettiğimiz şey bu. Bu, regresyon modelinin doğruluğu değil, amaçtır.
evet, mo değişkenliğine izin verilir ve mo, hastanenin ortalamasıdır. Ancak mo küçük bir aralıkta değişirse (yani, dağılımın kendisi en durağandır :)), o zaman hastane için ortalama gösterge olacaktır ve artıklar olmalıdır. normal dağılım
Not: Ben kendim ekonometri kullanmıyorum ve artıkları analiz etmiyorum. Daha basit alım satım göstergeleri ile yönetiyorum ve öz sermayenin görsel analizini küçümsemiyorum.
hayır, hayır, "burada açıklamak için işe alınmadığınız" "gizli" yöntemleri kullanıyorsunuz
hayır, hayır, "burada açıklamak için işe alınmadığınız" "gizli" yöntemleri kullanıyorsunuz
Evet, onlar daha da basit. kıskanç? :)
Farklı şeylerin bir çeşit karışımı, ancak amaç kaybedildi.
Biz tüccarlar, bina aralığı tahminlerinin doğruluğunu değerlendirmek gibi bir amacımız yok. Bu, alınan rakamların güvenilirliğini belirlemek için gerekli yardımcı bir araçtır.
Bir regresyon oluşturduysak ve geri kalanı normalse - tüm analizler bitti ve TS ile çikolatanın içindeyiz.
Kısa deneyimime göre, bu hiç olmadı. Gerisi normal değil hatta durağan bile değil. Regresyon rakamlarına güvenilemez. Sonra ne yapacağız? İfadelerimde "denge" kelimesini değiştirirsem, test sonuçlarına güvenilemeyeceği ne anlama gelir? Bahsettiğimiz şey bu. Bu, regresyon modelinin doğruluğu değil, amaçtır.
o zaman birbirimizi anlamıyoruz - aralık tahminlerine gerek yoksa kalanın normalliği işe yaramaz. Artıkların normalliği olmayan model, eğer seri durağan ise, belirli bir doğrulukla doğru ve yeterli olacaktır.
Neden böyle bir modele ihtiyacınız var? Kar tahmini - evet, seri durağan ise. Al.ar'da olmasına rağmen. denge eğrisinin istikrarlı bir şekilde büyüdüğü ve ardından hızla düştüğü (çöküş) - klasik bir durağan olmama durumu olan birkaç PAMM grafiği var.
Evet, onlar daha da basit. kıskanç? :)
kesinlikle! Her türlü "gizli bilgi" taşıyıcısını ve "dünya komplosunun" hayranlarını seviyorum
evet, mo değişkenliğine izin verilir ve mo, hastanenin ortalamasıdır. Ancak mo küçük bir aralıkta değişirse (yani, dağılımın kendisi en durağandır :)), o zaman hastane için ortalama gösterge olacaktır ve artıklar olmalıdır. normal dağılım
Not: Ben kendim ekonometri kullanmıyorum ve artıkları analiz etmiyorum. Daha basit alım satım göstergeleri ile yönetiyorum ve öz sermayenin görsel analizini küçümsemiyorum.
Artıkların normal dağılması gerekmez.
Normal dağılım bir idealleştirmedir.
Bu idealleştirmeye duyulan yaygın hayranlığı uzun zamandır gözlemliyorum ...
o zaman birbirimizi anlamıyoruz - aralık tahminlerine gerek yoksa kalanın normalliği işe yaramaz. Artıkların normalliği olmayan model, seri durağan ise, belirli bir doğrulukla doğru ve yeterli olacaktır.
durağan ne demek? Nasıl belirlenir?
Artıkların normal dağılması gerekmez.
Normal dağılım bir idealleştirmedir.
Bu idealleştirmeye duyulan yaygın hayranlığı uzun zamandır gözlemliyorum ...
peki, artıkların normal dağılmadığı, kendi bakış açınızdan bir "iyi" örneği verin
yani aracın karlılığının değişmediği varsayılırsa, yani. mo=const, o zaman neden bazı karmaşık trend düşürmeler yapıp da sadece lineer trendi eşitlikten çıkarmakla kalmıyorsunuz? Onlar. trend modeli y=kx, burada k=mo, x-ticaret, y-öz sermaye
Zor olan ne? "Trend" karakterleri yerine "НР" yazdı.
Ama daha ciddi düşünceler de var. Analitik düzleştirme çizgisinin formülü (eğilim düşürmeden daha doğru), numune boyutuna çok bağlıdır. 2000 yılından bu yana EURUSD örneğini ele alalım. Düz bir çizgi şeklinde bir trend seçelim. neredeyse yatay bir çizgi, ancak yaklaşık 2500 piplik bir sapma ile! Bu tam olarak makinenin yazdığı şeydir - hastanedeki ortalama sıcaklık. Ancak herhangi bir filtre alırsak, onlarca piplik bir dağılım elde ederiz. 10 yıllık zaman aralıklarında işlem yapmadığımız için 50-100 gözlemi düzleştirirken düz bir çizgi ile geçebiliriz. Ancak bazı tahminler daha fazla gözlem gerektirir. Derinlere inmemek için her zaman bir filtre uygularım. Tamamen pratik bir değerlendirme.