Rastgele olasılık teorisi. Napalm devam ediyor! - sayfa 10
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Ama yine de ... rastgele bir olayın olasılığı - nesnel mi yoksa öznel mi?
Ve öznelerden bağımsız olarak herhangi bir nesnel olasılık var mı?
Bilgi birincil, madde ikincildir. Aksine, madde üçüncüldür ve dalga ikincildir.
Onlar. sıra şudur: önce bilgi vardır, bilgi bir dalga üretir, dalga maddeyi üretir.
Bir dinozor görme olasılığının değerlendirilmesi bile, onların kim olduklarına ve şu anda avluda hangi arkeolojik çağda olduğuna dair farkındalığınıza bağlıdır. Bu bilginin yokluğunda, sizin için olasılık 0,5 olur)
Hayır. Bir dinozorun neye benzediğini bilmiyorsam, onu kesinlikle göremem. Ama bu zaten koşullu bir olasılık :)
Kısacası, Groundhog Day.
Genel olarak, olasılık öznel ve istatistikseldir. Amaç yok (:
Bir dinozor görme olasılığının değerlendirilmesi bile, onların kim olduklarına ve şu anda avluda hangi arkeolojik çağda olduğuna dair farkındalığınıza bağlıdır. Bu bilginin yokluğunda, sizin için olasılık 0,5 olur)
Yani paleontolog değilsem ve paleontoloji hakkında hiçbir şey bilmiyorsam, o zaman benim için sokağa çıkıp yaşayan bir dinozorla karşılaşma olasılığım = 0,5? Uyanmak.
Tüm insanlar için paleontoloji farkındalık derecesi ne olursa olsun bu olasılık aynıdır ve hiç 0,5 değildir. Bu, "yanlış" bir olasılık örneğidir.
Yani paleontolog değilsem ve paleontoloji hakkında hiçbir şey bilmiyorsam, o zaman benim için sokağa çıkıp yaşayan bir dinozorla karşılaşma olasılığım = 0,5? Uyanmak.
Tüm insanlar için paleontoloji farkındalık derecesi ne olursa olsun bu olasılık aynıdır ve hiç 0,5 değildir. Bu, "yanlış" bir olasılık örneğidir.
Bu şekilde akıl yürütüyorsunuz çünkü bir "dinozor" un ne olduğunu biliyorsunuz.
Ayrıca, bir nesne hakkında tam bir bilgi yokluğunda, yalnızca "karşılaşma / karşılaşmama" eş olasılıklı olayların dikkate alınabileceği söylendi.
Olasılıkların tamamen yok olduğu bir durumda, bir olayın meydana gelme olasılığının tek tip bir dağılımının varlığı hakkında a priori bir hipotezi kabul etmek için hiçbir ön koşul yoktur. Bu durumda olayın meydana gelmesinin belirsizliği hipotezi kabul edilir.
Mesela dorplp nedir bilmiyorum ama bu yüzden sokağa çıktığımda %50 ihtimalle bu yaratıkla karşılaşacağım hipotezini kabul etmiyorum.
Olasılıkların tamamen yok olduğu bir durumda, bir olayın meydana gelme olasılığının tek tip bir dağılımının varlığı hakkında a priori bir hipotezi kabul etmek için hiçbir ön koşul yoktur. Bu durumda olayın meydana gelmesinin belirsizliği hipotezi kabul edilir.
Mesela dorplp nedir bilmiyorum ama bu yüzden sokağa çıktığımda %50 ihtimalle bu yaratıkla karşılaşacağım hipotezini kabul etmiyorum.
Olasılık eksikliği yoktur, bilgi eksikliği vardır.
"Olay belirsizliği" nedir?
Sanırım istatistikle olasılığı karıştırıyorsunuz.
Olasılık eksikliği yoktur, bilgi eksikliği vardır.
"Olay belirsizliği" nedir?
Sanırım istatistikle olasılığı karıştırıyorsunuz.
bu zaten safsatadır - bilgi eksikliği, olasılık eksikliği, olasılık hakkında bilgi eksikliği vb.
Kimse bir şeyi karıştırmıyor. Belirsiz bir miktar, dağılım fonksiyonu bilinmeyen deterministik olmayan bir miktardır. Dorplp'nin kendisi hakkında bilgi yokken bir dorplp ile karşılaşma olasılığı, bilinmeyen bir dağılım fonksiyonu ile deterministik olmayan bir değerdir.
Olasılık teorisiyle alay etmeye yetecek kadar. Olasılık teorisi felsefe değildir. Eğer nesne bilinmiyorsa, teorisyen dağıtım fonksiyonu hakkında herhangi bir apriori varsayımda bulunmaz, teorisyen sadece ve münhasıran sayılarla (gözlemler vb.)
bu zaten safsatadır - bilgi eksikliği, olasılık eksikliği, olasılık hakkında bilgi eksikliği vb.
Kimse bir şeyi karıştırmıyor. Belirsiz bir miktar, dağılım fonksiyonu bilinmeyen deterministik olmayan bir miktardır. Dorplp'nin kendisi hakkında bilgi yokken bir dorplp ile karşılaşma olasılığı, bilinmeyen bir dağılım fonksiyonu ile deterministik olmayan bir değerdir.
Olasılık teorisiyle alay etmeye yetecek kadar.
Sana söylüyorum, istatistikleri karıştırıyorsun.
Sana söylüyorum, istatistikleri karıştırıyorsun.
rasgele bir değişkenin dağılım fonksiyonu teorinin çalışma nesnesidir.....
OLASILIK TEORİSİ ile alay etmeye yetecek kadar
Ve mat istatistikleriyle dalga geçme