Olasılık, nasıl bir kalıba dönüştürülür ...?
Bir model, aynı olayın olasılığındaki bir değişikliğin bir fonksiyonudur (modeli).
Olasılıktaki değişimi çizin. Bundan sonra kendiniz görün.
PS Bir de ters yol var: kalıbı kendiniz belirlersiniz. Ardından, bir olayın olasılığını hesaplamak için uygun bir algoritma arayın.
Olasılıktaki değişimi çizin. Bundan sonra kendiniz görün.
PS Bir de ters yol var: kalıbı kendiniz belirlersiniz. Ardından, bir olayın olasılığını hesaplamak için uygun bir algoritma arayın.
В дальнейшем буду демонстрировать достаточно интересные результаты... 
getch >> :
Закономерность - это функция (модель) изменения вероятности одного и того же события.
Постройте график изменения вероятности. Далее смотрите сами.
PS Есть и обратный путь: вы сами определяете закономерность. После чего ищите подходящий алгоритм расчета вероятности события.
Закономерность - это функция (модель) изменения вероятности одного и того же события.
Постройте график изменения вероятности. Далее смотрите сами.
PS Есть и обратный путь: вы сами определяете закономерность. После чего ищите подходящий алгоритм расчета вероятности события.
Anaokulunda mı çalışıyorsun? Çocuklara çizmeyi öğretiyor musunuz? =)
Harika!
Harika!
çocuklar için üzülüyorum
Herhangi bir fiyat tablosuna spekülatif olarak yatay bir çizgi çizelim ve düşünelim - fiyatın aşağıdan veya yukarıdan geçme olasılığı nedir, fiyatı geçtikten sonra geri dönme veya geri dönmeme olasılığı nedir? ))) Ve kolayca %50'ye eşit bir düzenlilik elde edeceğiz, çünkü meteoroloji en kesin bilimdir. )))
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Bu konuya, kaotik süreçlerin sonuçlarının anlaşılmasına dayanan ve en kalıcı eğilim olan istikrarsızlaştırma için kaotik arzudan yararlanan sürdürülebilir bir piyasa davranış modeli sergileme hedefiyle başlıyorum.
Resmi pozisyonum.
Tanım:
Olasılık (olasılık ölçüsü), rastgele bir olayın güvenilirliğinin bir ölçüsüdür. Bir olayın olasılığının tahmini, rastgele bir deneyin uzun bir dizi bağımsız tekrarında meydana gelme sıklığı olabilir. P. Laplace'ın tanımına göre, bir olasılık ölçüsü, payı tüm uygun vakaların sayısı olan bir kesirdir ve payda, tüm olası vakaların sayısıdır.
Koşullu olasılık, başka bir olayın gerçekleştiğine göre bir olayın olasılığıdır.
Piyasada bir yönde veya başka bir fiyat değişikliği olması durumunda nedenler, sonuçlar, ön koşullar benim için önemli değil. Gerçek zamanlı olarak sadece gerçek fiyat değişikliği. Aracımın odaklandığı ve tepki verdiği tek ve ana gösterge var.
"Herhangi bir olayın meydana gelme olasılığı göreceli doğrulukla tahmin edilebilir, ancak olacağı gerçeği mutlak bir düzenlilik olarak alınabilir"
Bu alıntı, TC'de belirtilen temel ilkeleri tam olarak tanımlar.
Beklenen olayın kaçınılmazlığı üzerine bir bahis yaptım ve olayın er ya da geç gelmesi gerektiği modelini dikkate alarak TS'nin mantığını kurdum.
Çalışmak zorunda olduğum ortamı dinamik bir kaos halinde üç boyutlu bir sistem olarak kabul ediyorum.
Tanım:
Dinamik kaos, deterministik yasalarla belirlenmiş olmasına rağmen, doğrusal olmayan bir sistemin davranışının rastgele göründüğü dinamik sistemler teorisindeki bir olgudur.
TS'yi araç olarak kullanıyorum
Bir olayın olasılığını hesaplamak için algoritma
Beklenen olayın meydana gelme zamanının kontrol edilebilir faktörü
Sistemin ilk döngüsünün sonucunun türevi olan yönlerin koordinatlarının başlangıç noktası.
TS'de yer alan bağımsız (ancak ayrılmaz parça) unsurlar, yaklaşan olaylara fiziksel olarak yaklaşan ve etkinleştiren “İnce İplik” mantığını ve “Sanal Emirlerin” yürütülmesi için kural ve prosedürü içerir.
Sonuç olarak, esnek, doğrusal olmayan dengeli bir sistemik eylem modeli elde ettim.
Verilen (ilk) parametrelerin dengesini stabilize etme ilkesine dayanır.