Ticarette makine öğrenimi: teori, pratik, ticaret ve daha fazlası - sayfa 2994
Alım-satım fırsatlarını kaçırıyorsunuz:
- Ücretsiz alım-satım uygulamaları
- İşlem kopyalama için 8.000'den fazla sinyal
- Finansal piyasaları keşfetmek için ekonomik haberler
Kayıt
Giriş yap
Gizlilik ve Veri Koruma Politikasını ve MQL5.com Kullanım Şartlarını kabul edersiniz
Hesabınız yoksa, lütfen kaydolun
Burada hiç kimse R botlarına yazmıyor.
Eğer bu bir fikirse, oyum lehte.R))) ve python öğreniyorum)))))
Hadi ama, metaquatlar ilgilenmiyor ki. Başka hedefleri var.
Kotalar hoşuna gitmezse, oradaki fikirler hakkında blog yazabilirsin.
Benim için önemli olan her zaman fiyatın SB'den sapmalarını aramaktır. Ekonometri, zamanı modelleyerek finansal stokastikten ayrılır - birincisinde kesikli, ikincisinde sürekli, bu da oldukça farklı matematiğe yol açar, ancak özü aynıdır.
Kitapları yavaş yavaş okuyorum. Halk arasında böyle bir yaklaşım göremiyorum.)))))) Fikir açıktır, ancak belirsizliğin varlığında bir devletin ömrünü tahmin etmek imkansızdır. Daha çok adil ve güncel fiyat tahmin yöntemleri dile getirilmektedir. Ve bu yaklaşım en azından anlaşılabilir.
Moderatörlere, yöneticilere bir soru...
R artık desteklenmiyor. Gelecek yok
Güncelleme Neden 2023'te R öğretelim?
Yazar bir hayalperesttirBen R öğretiyorum)))) ve python))))))
tek bir şey öğrenmek daha iyidir
Benim için önemli olan her zaman fiyatın SB'den sapmalarını aramaktır. Ekonometri, zamanı modelleyerek finansal stokastikten ayrılır - birincisinde kesikli, ikincisinde sürekli, bu da oldukça farklı matematiğe yol açar, ancak özü aynıdır.
İşte ekonometri makalesi1 ve makalesi2 içinde bu tür bir araştırmanın oldukça standart bir örneği. Yaklaşım tam olarak durağanlık arayışı ile ilgilidir (varlık fiyatında veya spread'de) - yani, durağanlığın sadece bazen mümkün olduğu varsayılır ve DSP'deki sinyallerin çalışmasında olduğu gibi sabit bir özellik olmaktan ziyade daha tipik bir SB'den sapma olarak tanımlanır.
Stokastiklik için basit ama anlamlı bir örnek vermek zordur. Boşluklar hakkındaki makalem bu yönde bir ipucu olabilir, çünkü orada incelenen dağılımın sürekli zamanda ele alınması daha kolaydır. Ve bu dağılımın bazı özelliklere bağlı olduğunu varsayarsak, fikri MO yönünde geliştirebiliriz.
Zaman serisi konvolüsyonları yapmayı deneyen var mı?
Ne ile konvolüsyon?
Ne rulosu?
Komşu göstergeler.
Neyi merak ediyorsun?
Neyi merak ediyorsun?
Az önce alıntı yaptım.