![Popülasyon optimizasyon algoritmaları: İstilacı yabancı ot optimizasyonu (Invasive Weed Optimization, IWO)](https://c.mql5.com/2/51/invasive-weed_600x314.jpg)
Popülasyon optimizasyon algoritmaları: İstilacı yabancı ot optimizasyonu (Invasive Weed Optimization, IWO)
Yabancı otların çok çeşitli koşullarda hayatta kalma konusundaki şaşırtıcı yeteneği, güçlü bir optimizasyon algoritması için bir fikir haline gelmiştir. IWO, daha önce incelenenler arasındaki en iyi algoritmalardan biridir.
![Ticaret için kombinatorik ve olasılık teorisi (Bölüm V): Eğri analizi](https://c.mql5.com/2/49/Combinatorics_probability-for-trading_05_600x314.jpg)
Ticaret için kombinatorik ve olasılık teorisi (Bölüm V): Eğri analizi
Bu makalede, çok durumlu sistemleri iki duruma indirgeme olasılığı ile ilgili bir çalışma yapmaya karar verdim. Makalenin temel amacı, olasılık teorisine dayalı ölçeklenebilir ticaret algoritmalarının daha da geliştirilmesine yardımcı olabilecek analizler yapmak ve faydalı sonuçlara varmaktır. Tabii ki bu konu matematik içeriyor. Ancak daha önceki makalelerden edindiğim tecrübeler ışığında, genel bilgilerin detaylardan daha faydalı olduğunu düşünüyorum.
![Popülasyon optimizasyon algoritmaları: Ateş böceği algoritması (Firefly Algorithm, FA)](https://c.mql5.com/2/51/firefly_algorithm_600x314.jpg)
Popülasyon optimizasyon algoritmaları: Ateş böceği algoritması (Firefly Algorithm, FA)
Bu makalede ateş böceği algoritması (Firefly Algorithm, FA) optimizasyon yöntemini ele alacağız. Yapılan değişiklik sayesinde algoritma, dışarıdan bakan bir oyuncudan gerçek bir derecelendirme tablosu liderine dönüştü.
![Sıfırdan bir ticaret Uzman Danışmanı geliştirme (Bölüm 16): İnternetteki verilere erişme (II)](https://c.mql5.com/2/49/Developing_a_trading_Expert_Advisor_from_scratch_007_600x314.jpg)
Sıfırdan bir ticaret Uzman Danışmanı geliştirme (Bölüm 16): İnternetteki verilere erişme (II)
İnternetten Uzman Danışmana verilerin nasıl alınacağı o kadar net değildir. MetaTrader 5'in sunduğu tüm olanakları anlamadan bunu yapabilmek zordur.
![Üssel Düzeltme Kullanarak Zaman Serisi Tahmini](https://c.mql5.com/2/0/Exponent_Smoothing.png)
![Üssel Düzeltme Kullanarak Zaman Serisi Tahmini](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Üssel Düzeltme Kullanarak Zaman Serisi Tahmini
Makale, okuyucuyu zaman serilerinin kısa vadeli tahmini için kullanılan üssel düzeltme modellerine aşina hale getirir. Buna ek olarak, tahmin sonuçlarının optimizasyonu ve tahmini ile ilgili konulara değinir ve komut dosyalarına ve göstergelere birkaç örnek sunar. Bu makale, üssel düzeltme modelleri temelinde tahmin ilkeleri ile ilk tanışma olarak yararlı olacaktır.
![Bilinmeyen Olasılık Yoğunluk Fonksiyonunun Çekirdek Yoğunluk Tahmini](https://c.mql5.com/2/0/Kernel_Density_Estimation_MQL5.png)
![Bilinmeyen Olasılık Yoğunluk Fonksiyonunun Çekirdek Yoğunluk Tahmini](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Bilinmeyen Olasılık Yoğunluk Fonksiyonunun Çekirdek Yoğunluk Tahmini
Makale, bilinmeyen olasılık yoğunluk fonksiyonunun çekirdek yoğunluğunu tahmin etmeye olanak tanıyan bir programın oluşturulması ile ilgilidir. Görevin yürütülmesi için Çekirdek Yoğunluk Tahmin yöntemi seçilmiştir. Makale, yöntem yazılımı uygulamasının kaynak kodlarını, kullanım örneklerini ve çizimlerini içermektedir.
![Görselleştirin! R dilinin plot fonksiyonuna benzer MQL5 grafik kütüphanesi](https://c.mql5.com/2/68/visualize_600x314.jpg)
Görselleştirin! R dilinin plot fonksiyonuna benzer MQL5 grafik kütüphanesi
Ticaret modellerini incelerken grafikler şeklinde görselleştirme büyük önem taşımaktadır. R ve Python gibi bilim topluluğu arasında popüler olan programlama dilleri görselleştirme için özel plot fonksiyonuna sahiptir. Bu fonksiyon, ticaret modellerinin çizgiler, nokta dağılımları ve histogramlar şeklinde görselleştirilmesine olanak sağlar. MQL5’te de aynısı CGraphics sınıfı kullanılarak yapılabilir.
![2013'ün Üçüncü Çeyreği için MetaTrader AppStore Sonuçları](https://c.mql5.com/2/0/avatar3.png)
![2013'ün Üçüncü Çeyreği için MetaTrader AppStore Sonuçları](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
2013'ün Üçüncü Çeyreği için MetaTrader AppStore Sonuçları
Yılın bir çeyreği daha geçti ve MetaTrader platformları için en büyük alım satım robotları ve teknik göstergeler mağazası olan MetaTrader AppStore için sonuçlarını özetlemeye karar verdik. Raporlanan çeyreğin sonuna kadar 500'den fazla geliştirici Market'a 1.200'ün üzerinde ürün ekledi.
![Ticaret için kombinatorik ve olasılık teorisi (Bölüm II): Evrensel fraktal](https://c.mql5.com/2/42/Centropolis2.png)
![Ticaret için kombinatorik ve olasılık teorisi (Bölüm II): Evrensel fraktal](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Ticaret için kombinatorik ve olasılık teorisi (Bölüm II): Evrensel fraktal
Bu makalede fraktalları incelemeye devam edeceğiz ve tüm materyali özetlemeye özellikle dikkat edeceğiz. Bunu yapmak için, daha önceki tüm gelişmeleri, ticarette pratik uygulama için uygun ve anlaşılabilir olacak kompakt bir forma getirmeye çalışacağım.
![Fisher Dönüşümü ve Ters Fisher Dönüşümünü MetaTrader 5'te Piyasa Analizine Uygulama](https://c.mql5.com/2/0/Fisher_Transform_MQL5__1.png)
![Fisher Dönüşümü ve Ters Fisher Dönüşümünü MetaTrader 5'te Piyasa Analizine Uygulama](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Fisher Dönüşümü ve Ters Fisher Dönüşümünü MetaTrader 5'te Piyasa Analizine Uygulama
Artık bir piyasa döngüsünün olasılık yoğunluk fonksiyonunun (PDF) bir Gauss'u değil, bir sinüs dalgasının PDF'ini hatırlattığını biliyoruz ve göstergelerin çoğu, piyasa döngüsünün PDF'inin Gauss olduğunu varsayıyor; bunu "düzeltmek" için bir yola ihtiyacımız var. Çözüm, Fisher Dönüşümü'nü kullanmaktır. Fisher dönüşümü, herhangi bir dalga biçiminin PDF'ini yaklaşık Gauss'a dönüştürür. Bu makalede Fisher Dönüşümü ve Ters Fisher Dönüşümü'nün ardındaki matematik ve bunların alım satıma uygulanması açıklanmaktadır. Ters Fisher Dönüşümüne dayalı özsermayeli bir alım satım sinyali modülü sunulur ve değerlendirilir.
![Çok Para Birimli, Çok Sistemli bir Uzman Danışman Oluşturma](https://c.mql5.com/2/0/MultiCurrency_Expert_Advisor_MQL5.png)
![Çok Para Birimli, Çok Sistemli bir Uzman Danışman Oluşturma](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Çok Para Birimli, Çok Sistemli bir Uzman Danışman Oluşturma
Makale, eş zamanlı olarak birçok sembolün alım satımını yapan veya birkaç alım satım sistemini kullanan bir Uzman Danışman yapısını tanıtmaktadır. Tüm EA'larınız için optimum giriş parametrelerini zaten tanımladıysanız ve ayrı olarak bunlardan her biri için iyi geri dönük test sonuçları elde ettiyseniz, kendinize sorun: Tüm stratejilerinizin bir araya getirildiği tüm EA'larınız eş zamanlı olarak test edilseydi sonuçları ne olurdu?
![Ticaret için kombinatorik ve olasılık teorisi (Bölüm III): İlk matematiksel model](https://c.mql5.com/2/43/gix1_2.png)
![Ticaret için kombinatorik ve olasılık teorisi (Bölüm III): İlk matematiksel model](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Ticaret için kombinatorik ve olasılık teorisi (Bölüm III): İlk matematiksel model
Daha önce tartışılan konunun mantıksal bir devamı, ticaret görevleri için çok işlevli matematiksel modellerin geliştirilmesi olacaktır. Bu makalede, fraktalları tanımlayan ilk matematiksel modelin geliştirilmesiyle ilgili tüm süreci sıfırdan anlatacağım. Bu model önemli bir yapı taşı haline gelmeli, çok işlevli ve evrensel olmalıdır. Bu fikrin daha da geliştirilmesi için teorik temelimizi oluşturacaktır.
![Fiyat Histogramı (Piyasa Profili) ve MQL5'te uygulanması](https://c.mql5.com/2/0/price__1.png)
![Fiyat Histogramı (Piyasa Profili) ve MQL5'te uygulanması](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Fiyat Histogramı (Piyasa Profili) ve MQL5'te uygulanması
Piyasa Profili, gerçekten parlak bir düşünür olan Peter Steidlmayer tarafından geliştirildi. Tamamen farklı model kümelerine yol açan "yatay" ve "dikey" piyasa hareketleri hakkındaki bilgilerin alternatif temsilini kullanmayı önerdi. Piyasanın altında yatan bir nabzın ya da denge ve dengesizlik döngüsü adı verilen temel bir modelin olduğunu varsaydı. Bu makalede, Piyasa Profilinin basitleştirilmiş bir modeli olan Fiyat Histogramını ele alacak ve MQL5'te uygulanmasını anlatacağım.
![MetaTrader 4 ve MetaTrader 5 Alım Satım Sinyalleri Pencere Öğeleri](https://c.mql5.com/2/0/MetaTrader_trading_signal_widget_avatar__1.png)
![MetaTrader 4 ve MetaTrader 5 Alım Satım Sinyalleri Pencere Öğeleri](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
MetaTrader 4 ve MetaTrader 5 Alım Satım Sinyalleri Pencere Öğeleri
MetaTrader 4 ve MetaTrader 5 kullanıcıları, yakın zamanda Sinyal Sağlayıcı olma ve ek kazanç elde etme fırsatı yakalamıştır. Şimdi ise, alım satım başarınızı yeni pencere öğelerini kullanarak web siteniz, blogunuz veya sosyal ağ sayfanızda gösterebilirsiniz. Pencere öğelerini kullanmanın faydaları açıktır: Sinyal Sağlayıcının popülerliğini artırır, başarılı yatırımcılar olarak ün sağlar ve yeni Aboneleri etkiler. Pencere öğelerini web sitelerine ekleyen tüm yatırımcılar bu faydalardan yararlanabilir.
![MQL5-RPC. MQL5'ten Uzaktan Prosedür Çağrıları: Eğlence ve Kar için Web Hizmeti Erişimi ve XML-RPC ATC Çözümleyici](https://c.mql5.com/2/0/mql5rpc.png)
![MQL5-RPC. MQL5'ten Uzaktan Prosedür Çağrıları: Eğlence ve Kar için Web Hizmeti Erişimi ve XML-RPC ATC Çözümleyici](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
MQL5-RPC. MQL5'ten Uzaktan Prosedür Çağrıları: Eğlence ve Kar için Web Hizmeti Erişimi ve XML-RPC ATC Çözümleyici
Bu makale, MQL5'ten Uzaktan Yordam Çağrılarını etkinleştiren MQL5-RPC çerçevesini açıklar. XML-RPC temelleri, MQL5 uygulaması ile başlar ve iki gerçek kullanım örneği ile devam eder. İlk örnek harici web servisini kullanmaktır ve ikincisi basit XML-RPC ATC 2011 Çözümleyici servisinin istemcisidir. ATC 2011'den farklı istatistikleri gerçek zamanlı olarak nasıl uygulayacağınızı ve analiz edeceğinizi merak ediyorsanız bu makale tam size göre.
![Spektrum Analizörü Oluşturma](https://c.mql5.com/2/0/spectrum_MQL5__1.png)
![Spektrum Analizörü Oluşturma](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Spektrum Analizörü Oluşturma
Bu makale, okuyucularını MQL5 dilinin grafik nesnelerini kullanmanın olası bir varyantı hakkında bilgilendirmeyi amaçlamaktadır. Ayrıca, grafik nesneleri kullanarak basit bir spektrum analizörü yönetme panelini uygulayan bir gösterge analiz edilmektedir. Makale, MQL5'in temelleri hakkında bilgi sahibi olan okuyuculara yöneliktir.
![Daha İyi Bir Programcı Nasıl Olunur? (2. Bölüm): Başarılı bir MQL5 programcısı olma yolunda şu 5 kötü alışkanlıktan daha kurtulun](https://c.mql5.com/2/43/Article_image.png)
![Daha İyi Bir Programcı Nasıl Olunur? (2. Bölüm): Başarılı bir MQL5 programcısı olma yolunda şu 5 kötü alışkanlıktan daha kurtulun](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Daha İyi Bir Programcı Nasıl Olunur? (2. Bölüm): Başarılı bir MQL5 programcısı olma yolunda şu 5 kötü alışkanlıktan daha kurtulun
Bu makale, programlama kariyerini geliştirmek isteyen herkesin okuması gereken bir makaledir. Bu makale dizisinin amacı, ne kadar deneyimli olursanız olun, sizi olabileceğiniz en iyi programcı yapmaktır. Makalede açıklanan fikirler hem yeni başlayan hem de profesyonel MQL5 programcıları için işe yarardır.
![Gösterge Emisyonlarının İntegral Özelliklerini Hesaplama](https://c.mql5.com/2/0/avatar__22.png)
![Gösterge Emisyonlarının İntegral Özelliklerini Hesaplama](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Gösterge Emisyonlarının İntegral Özelliklerini Hesaplama
Gösterge emisyonları, piyasa araştırmasında az çalışılmış bir alandır. Bunun öncelikli nedeni, zamanla değişen çok büyük veri dizilerinin işlenmesinden kaynaklanan analiz zorluğudur. Mevcut grafik analizi oldukça kaynak yoğundur; ve dolayısıyla emisyonların zaman serilerini kullanan kısa ve öz bir algoritmanın geliştirilmesini tetiklemiştir. Bu makale, görsel (sezgisel görüntü) analizin, emisyonların integral özelliklerinin incelenmesi ile nasıl değiştirilebileceğini gösterir. Hem yatırımcıların hem de otomatik alım satım sistemlerinin geliştiricilerinin ilgisini çekebilir.
![Alım Satım Sistemlerinin Değerlendirilmesi - Genel Olarak Giriş, Çıkış ve İşlemlerin Etkililiği](https://c.mql5.com/2/0/Measure_Trade_Efficiency_MQL5.png)
![Alım Satım Sistemlerinin Değerlendirilmesi - Genel Olarak Giriş, Çıkış ve İşlemlerin Etkililiği](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Alım Satım Sistemlerinin Değerlendirilmesi - Genel Olarak Giriş, Çıkış ve İşlemlerin Etkililiği
Bir alım satım sisteminin etkililiğini ve kârlılığını belirlemeye izin veren birçok önlem vardır. Ancak, yatırımcılar her zaman herhangi bir sistemi yeni bir çarpışma testine sokmaya hazırdır. Makale, etkililik ölçütlerine dayalı istatistiklerin MetaTrader 5 platformu için nasıl kullanılabileceğini anlatıyor. S.V. Bulashev’in "Statistika dlya traderov" ("Yatırımcılar için İstatistikler") kitabında verilen açıklamaya aykırı olmayan, sözleşmelere göre istatistiklerin yorumlanmasının dönüştürülmesine yönelik sınıfı içerir. Ayrıca optimizasyon için bir özel fonksiyon örneği içerir.
![Hareketli Mini-Maks: Teknik Analiz için Yeni Bir Gösterge ve MQL5'te Uygulanması](https://c.mql5.com/2/0/MQL5_Mini-Max_Indicator.png)
![Hareketli Mini-Maks: Teknik Analiz için Yeni Bir Gösterge ve MQL5'te Uygulanması](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Hareketli Mini-Maks: Teknik Analiz için Yeni Bir Gösterge ve MQL5'te Uygulanması
Aşağıdaki makalede, Z.G. Silagadze'nin “Moving Mini-max: a new indicator for technical analysis” (Hareketli Mini-Maks: Teknik Analiz için Yeni Bir Gösterge) başlıklı makalesine dayanan Hareketli Mini-Maks göstergesini uygulama sürecini anlatıyorum. Gösterge fikri G. Gamov tarafından alfa bozunması teorisinde önerilen kuantum tünelleme olayının simülasyonuna dayanmaktadır.
![Üçüncü Nesil Nöral Ağlar: Derin Ağlar](https://c.mql5.com/2/12/Deep_neural_network_MetaTrader5__2.png)
![Üçüncü Nesil Nöral Ağlar: Derin Ağlar](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Üçüncü Nesil Nöral Ağlar: Derin Ağlar
Bu makale, makine öğreniminde yeni ve perspektif bir yön için ayrılmıştır - derin öğrenme veya daha doğrusu derin nöral ağlar. Bu, ikinci nesil nöral ağlar, bağlantılarının mimarisi ve ana türleri, öğrenme yöntemleri ve kuralları ve ana dezavantajları, ardından üçüncü nesil nöral ağ geliştirme tarihi, ana türleri, özellikleri ve eğitim yöntemleri hakkında kısa bir incelemedir. Gerçek veriler ile yığınlanmış bir otomatik kodlayıcının ağırlıkları tarafından başlatılan derin nöral ağ oluşturma ve eğitimi üzerine pratik deneyler yürütülmektedir. Girdi verilerinin seçilmesinden metrik türetmeye kadar tüm aşamalar ayrıntılı olarak tartışılmıştır. Makalenin son kısmı, MQL4/R'ye dayalı yerleşik göstergeye sahip bir Expert Advisor içinde derin nöral ağın yazılım uygulamasını içermektedir.
![MetaTrader 5'te Kendi Kendini Düzenleyen Özellik Haritalarını (Kohonen Haritaları) Kullanma](https://c.mql5.com/2/0/Self_organizing_maps_in_MQL5.png)
![MetaTrader 5'te Kendi Kendini Düzenleyen Özellik Haritalarını (Kohonen Haritaları) Kullanma](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
MetaTrader 5'te Kendi Kendini Düzenleyen Özellik Haritalarını (Kohonen Haritaları) Kullanma
Kendi Kendini Düzenleyen Özellik Haritalarının (Kohonen haritaları) en ilginç yönlerinden biri, verileri denetim olmadan sınıflandırmayı öğrenmeleridir. Temel biçiminde, girdi verilerinin (kümeleme) bir benzerlik haritası üretir. SOM haritaları, yüksek boyutlu verilerin sınıflandırılması ve görselleştirilmesi için kullanılabilir. Bu yazıda Kohonen haritalarının birkaç basit uygulamasını ele alacağız.
![2013'ün İkinci Çeyreği için MQL5 Market Sonuçları](https://c.mql5.com/2/0/MQL5_Market_Results_2_2013.png)
![2013'ün İkinci Çeyreği için MQL5 Market Sonuçları](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
2013'ün İkinci Çeyreği için MQL5 Market Sonuçları
1,5 yıldır başarıyla faaliyet gösteren MQL5 Market, en büyük yatırımcıların alım satım stratejileri ve teknik göstergeleri mağazası haline geldi. Dünyanın dört bir yanından 350 geliştirici tarafından sağlanan yaklaşık 800 alım satım uygulaması sunmaktadır. 100.000'den fazla alım satım programı, yatırımcılar tarafından satın alınmış ve MetaTrader 5 terminallerine indirilmiştir.
![2013'ün İlk Çeyreği için MQL5 Market Sonuçları](https://c.mql5.com/2/0/MQL5_Market_Results.png)
![2013'ün İlk Çeyreği için MQL5 Market Sonuçları](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
2013'ün İlk Çeyreği için MQL5 Market Sonuçları
Kuruluşundan bu yana, MQL5 Market alım satım robotları ve teknik göstergeler mağazası, 580 ürün yayınlamış 250'den fazla geliştiriciyi cezbetti. 2013'ün ilk çeyreği, ürünlerini satarak ciddi kazançlar elde etmeyi başaran bazı MQL5 Market satıcıları için oldukça başarılı geçti.
![Yeni Başlayanlar için MQL5'te Dijital Filtrelerin Pratik Uygulaması](https://c.mql5.com/2/0/Filter.png)
![Yeni Başlayanlar için MQL5'te Dijital Filtrelerin Pratik Uygulaması](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Yeni Başlayanlar için MQL5'te Dijital Filtrelerin Pratik Uygulaması
Dijital sinyal filtreleme fikri, alım satım sistemlerinin oluşturulmasıyla ilgili forum konularında kapsamlı olarak tartışıldı. Ve MQL5'te standart bir dijital filtre kodu oluşturmamak mantıksız olacaktır. Bu makalede yazar, "Yeni Başlayanlar için MQL5'te Özel Göstergeler" adlı makalesinden basit SMA gösterge kodunun daha karmaşık ve evrensel dijital filtre koduna dönüşümünü açıklamaktadır. Bu makale, mantıksal olarak önceki makalenin devamı niteliğindedir. Ayrıca koddaki metnin nasıl değiştirileceği ve programlama hatalarının nasıl düzeltileceği de anlatılmaktadır.
![MQL5 Market Bir Yaşına Girdi](https://c.mql5.com/2/0/mql5-market-1year-avatar.png)
![MQL5 Market Bir Yaşına Girdi](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
MQL5 Market Bir Yaşına Girdi
MQL5 Markette satışların başlamasının üzerinden bir yıl geçti. Yeni hizmeti MetaTrader 5 platformu için en büyük alım satım robotları ve teknik göstergeler mağazasına dönüştüren zorlu bir çalışma yılıydı.
![SQL ve MQL5: SQLite Veritabanı ile Çalışmak](https://c.mql5.com/2/0/MQL5_SQLite_avatar.png)
![SQL ve MQL5: SQLite Veritabanı ile Çalışmak](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
SQL ve MQL5: SQLite Veritabanı ile Çalışmak
Bu makale, projelerinde SQL kullanmak isteyen geliştiricilere yöneliktir. SQLite'ın işlevselliğini ve avantajlarını açıklar. Makale, SQLite işlevleri hakkında özel bilgi gerektirmez, ancak SQL'in minimum düzeyde anlaşılması faydalı olacaktır.
![Scikit-learn kütüphanesinin regresyon modelleri ve bunların ONNX'e aktarılması](https://c.mql5.com/2/59/Scikit_learn_to-ONNX_600x314.jpg)
Scikit-learn kütüphanesinin regresyon modelleri ve bunların ONNX'e aktarılması
Bu makalede, Scikit-learn paketinden regresyon modellerinin uygulanmasını inceleyecek, bunları ONNX formatına dönüştürmeye çalışacak ve sonuçta ortaya çıkan modelleri MQL5 programlarında kullanacağız. Ayrıca, orijinal modellerin doğruluğunu hem float hem de double hassasiyet için ONNX versiyonlarıyla karşılaştıracağız. Ek olarak, regresyon modellerinin ONNX temsilini inceleyerek iç yapılarının ve çalışma prensiplerinin daha iyi anlaşılmasını sağlayacağız.
![Jeremy Scott - Başarılı MQL5 Market Satıcısı](https://c.mql5.com/2/0/Johnnypasado.png)
![Jeremy Scott - Başarılı MQL5 Market Satıcısı](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Jeremy Scott - Başarılı MQL5 Market Satıcısı
MQL5.community'de Johnnypasado takma adıyla daha iyi tanınan Jeremy Scott, MQL5 Market hizmetimizde ürün sunarak ün kazandı. Jeremy, Market'ta şimdiden birkaç bin dolar kazandı, ancak sınır bu değil. Gelecekteki milyonere daha yakından bakmaya ve MQL5 Market satıcıları için bazı tavsiyeler almaya karar verdik.
![Genetik Algoritmalar - Çok Kolay!](https://c.mql5.com/2/0/genetic_algorithms_MQL5.png)
![Genetik Algoritmalar - Çok Kolay!](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Genetik Algoritmalar - Çok Kolay!
Bu makalede yazar, kişisel olarak geliştirilmiş bir genetik algoritmanın kullanımıyla gelişimsel hesaplamaları ele almaktadır. Algoritmanın işleyişini örnekler kullanarak göstermekte olup kullanımı için pratik öneriler sunmaktadır.
![Rastgele Yürüyüş ve Trend Göstergesi](https://c.mql5.com/2/0/coin_course.png)
![Rastgele Yürüyüş ve Trend Göstergesi](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Rastgele Yürüyüş ve Trend Göstergesi
Rastgele Yürüyüş gerçek piyasa verilerine çok benzer ancak bazı önemli özellikleri vardır. Bu makalede yazı tura oyunu kullanılarak simüle ettiğimiz Rastgele Yürüyüşün özelliklerini ele alacağız. Bu verinin özellikleri üzerinde çalışmak için trend olma göstergesi geliştirilmiştir.
![Rastgele Ormanlar Öngörü Trendleri](https://c.mql5.com/2/11/Random_Forest_MetaTrader5.png)
![Rastgele Ormanlar Öngörü Trendleri](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Rastgele Ormanlar Öngörü Trendleri
Bu makale, Forex'te döviz çiftlerinin uzun ve kısa pozisyonlarını tahmin ederek formasyonların otomatik araması için Rattle paketi kullanmayı ele almaktadır. Bu makale hem acemi hem de deneyimli yatırımcılar için faydalı olabilir.
![İstatistiksel Carry Trade Stratejisi](https://c.mql5.com/2/0/ava_Carry_trade.png)
![İstatistiksel Carry Trade Stratejisi](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
İstatistiksel Carry Trade Stratejisi
Açık pozitif swap pozisyonlarının istenmeyen fiyat hareketlerinden istatistiksel olarak korunması için bir algoritma. Bu makale, açık pozisyonunkinin tersi yöndeki fiyat hareketinin potansiyel riskini telafi etmeye olanak tanıyan, carry trade koruma stratejisinin bir türünü içermektedir.
![Göstergelerin İstatistiksel Parametrelerini Analiz Etme](https://c.mql5.com/2/0/Analysis_Indicators.png)
![Göstergelerin İstatistiksel Parametrelerini Analiz Etme](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Göstergelerin İstatistiksel Parametrelerini Analiz Etme
Teknik analiz, temel fiyatları "daha net" gösteren göstergeleri yaygın olarak kullanır ve yatırımcıların analiz yapmasını ve piyasa fiyatları hareketlerini tahmin etmesine izin verir. İlk verilen fiyat dönüşümü ve elde edilen sonuç güvenilirliği ile ilgili sorunları çözemediğimiz sürece, göstergeleri bırakın kullanmayı, ticaret sistemlerinin oluşturulmasında uygulamaya koymanın bile bir anlamı olmadığı oldukça açıktır. Bu yazıda böyle bir sonuca ulaşmanın altında ciddi nedenler yattığını göstereceğiz.
![Çoklu Regresyon Analizi. Strateji Oluşturucu ve Test Cihazı Bir Arada](https://c.mql5.com/2/0/Multiple_Regression_Analysis_MQL5.png)
![Çoklu Regresyon Analizi. Strateji Oluşturucu ve Test Cihazı Bir Arada](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Çoklu Regresyon Analizi. Strateji Oluşturucu ve Test Cihazı Bir Arada
Makalede, alım satım sistemlerinin geliştirilmesi için çoklu regresyon analizinin kullanım yollarına ilişkin bir açıklama verilmiştir. Ayrıca, strateji arama otomasyonu için regresyon analizinin kullanımı gösterilmiştir. Programlamada yüksek yeterlilik gerektirmeden oluşturulan ve bir EA'ya entegre edilen bir regresyon denklemi örnek olarak verilmiştir.
![Bulanık Mantık Kullanarak Gösterge Oluşturmanın Basit Örneği](https://c.mql5.com/2/0/Fuzzy_logic_MQL5.png)
![Bulanık Mantık Kullanarak Gösterge Oluşturmanın Basit Örneği](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Bulanık Mantık Kullanarak Gösterge Oluşturmanın Basit Örneği
Makale, finansal piyasalar analizi için bulanık mantık kavramının pratik uygulamasına ayrılmıştır. Zarflar göstergesine dayalı iki bulanık kural temeline dayanan sinyal üreten gösterge örneğini öneriyoruz. Geliştirilen gösterge birkaç gösterge arabelleği kullanır: Hesaplamalar için 7 arabellek, grafikler için 5 arabellek ve 2 renk arabelleği.
![Sinir Ağları Ucuz ve Neşeli - NeuroPro'yu MetaTrader 5 ile Bağlayın](https://c.mql5.com/2/12/NeuroPro_MetaTrader4_neural_net.png)
![Sinir Ağları Ucuz ve Neşeli - NeuroPro'yu MetaTrader 5 ile Bağlayın](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Sinir Ağları Ucuz ve Neşeli - NeuroPro'yu MetaTrader 5 ile Bağlayın
Alım satım için belirli sinir ağı programları pahalı ve karmaşık görünüyorsa veya tam tersine çok basitse NeuroPro'yu deneyin. Ücretsizdir ve amatörler için en uygun işlevsellik setini içerir. Bu makale size MetaTrader 5'in nasıl kullanılacağını anlatacaktır.
![Yatırımcının İstatistiksel Yemek Kitabı: Hipotezler](https://c.mql5.com/2/12/Trader_Statistics_Recipes_MetaTrader5_Alglib_MQL5__1.png)
![Yatırımcının İstatistiksel Yemek Kitabı: Hipotezler](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Yatırımcının İstatistiksel Yemek Kitabı: Hipotezler
Bu makale, matematiksel istatistiklerin temel fikirlerinden biri olan hipotezi ele almaktadır. Çeşitli hipotezler, matematiksel istatistik yöntemleri kullanılarak örneklerle incelenir ve doğrulanır. Gerçek veriler parametrik olmayan yöntemler kullanılarak genelleştirilir. Verileri işlemek için, Statistica paketi ve taşınan ALGLIB MQL5 sayısal analiz kitaplığı kullanılır.
![Zaman Serisinin Temel Özelliklerinin Analizi](https://c.mql5.com/2/0/Time_Series_Analysis_in_MQL5.png)
![Zaman Serisinin Temel Özelliklerinin Analizi](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Zaman Serisinin Temel Özelliklerinin Analizi
Bu makalede, çeşitli zaman serilerinin özellikleri hakkında hızlı bir ön tahmin vermek için tasarlanmış bir sınıf tanıtmaktadır. Bu gerçekleştiğinde, istatistiksel parametreler ve otomatik ilişki fonksiyonu tahmin edilir, zaman serisinin spektral tahmini gerçekleştirilir ve bir histogram inşa edilir.
![MQL5'te İstatistiksel Olasılık Dağılımları](https://c.mql5.com/2/0/MQL5_Probability_Distibutions.png)
![MQL5'te İstatistiksel Olasılık Dağılımları](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
MQL5'te İstatistiksel Olasılık Dağılımları
Makale, Uygulamalı İstatistiklerde kullanılan rastgele değişkenlerin olasılık dağılımlarını (normal, log-normal, binom, lojistik, üstel, Cauchy dağılımı, Öğrencinin t dağılımı, Laplace dağılımı, Poisson dağılımı, Hiperbolik Secant dağılımı, Beta ve Gama dağılımı) ele alıp verir. Ayrıca bu dağılımları işlemek için sınıflar özelliğine sahiptir.