Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 753
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
А зачем здесь примеры. Просто загонять готовую ТС в нейросеть нет смысла. Это простая логика. Ее можно запрограммировать без НС. Или я опять чего-то недопонял?
Где готовая ТС??? Покажите, а то мы в упор не видим....
Dr.Trader, обращаюсь именно к тебе потому как ты у нас в R голова.
Хочу повторить технологию организации ИИ. Необходимо найти или подобрать такой пакет для R, где можно создать комитет из двух MLP и тренировать их комитетом это когда результаты обоих персептронов считаются как один общий.
Подумалось мне проверить, действительно ли Оптимизатор такой чудный или сам подход в принципе или мои данные.
Почему тебя прошу, нужно будет не толькоп одобрать пакет, но сделать мне вводную по обращению к пакету. Какими командами что делается, чтобы моё разбирательство с пакетом не затянулось на долгие недели.
Я как проверю на своих данных НС построенную по принципам Решетова, но на альтернативном продукте, так сразу многое вопросов и разрешится. Что скажешь?
И сразу вопрос: Как организовать перебор строк в цикле только по чётным строкам??? Если там вообще такое возможно...
Плюс не могу понять функцию subset. Мне нужно выбрать из таблицы все строки, где значение столбца Target=1 и записать это в другую таблицу....
Был бы очень признателен... Спасибо!
Примеры нейронок я уже выкладывал сюда, поищу что-нибудь подходящее и переделаю под ваши данные (и с комитетом). Вводных лекций я не буду писать, но я в код побольше комментов добавлю.
И сразу вопрос: Как организовать перебор строк в цикле только по чётным строкам??? Если там вообще такое возможно...
Мне нужно выбрать из таблицы все строки, где значение столбца Target=1 и записать это в другую таблицу
newTable <- table[table[,"Target"] == 1, ]
Отдуши душевно, братка. А я как покручу всё, так сразу результаты сода выложу.
За компом буду только вечером, но если примеры кодов будут исчерпывающие, то за час я скрипт накидаю...
Вышло даже больше текста чем планировал, засунул в блог чтоб не потерять, а то жалко будет: https://www.mql5.com/ru/blogs/post/716825
Михаил, вам нужно заменить
KFOLDS <- 10
на
KFOLDS <- 2
(это чтоб соответсвовать модели Решетова с двумя нейронками в ней)
а также заменить
на
И потом
заменить на
Qwe_test.txt - новые данные, по времени строго после тренировки.
Потом сравните predictionTernTest с таргетом в Qwe_test.txt, это будет тернарное предсказание как у Решетова: -1 это класс "0", 1 это класс "1", а 0 это "не знаю"