Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 3481
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Запустил обучение на данных из нормального распределения, - удивлён, что обучение идёт бодренько... сделаю 100 моделей - посмотрим фин результат.
Зачем? Вроде, и так все заранее известно.
PS Зашел на МКЛ только для того, чтобы удалили мой аккаунт, но языком зацепился.)
Зачем? Вроде, и так все заранее известно.
PS Зашел на МКЛ только для того, чтобы удалили мой аккаунт, но языком зацепился.)
Удивил не сам процесс обучения, а что валидация каждой итерации происходит на отдельной выборке, и для следующего шага обучения подтверждается эффект на завершенной итерации, поэтому и думал, что там будет остановка через пару итераций.
Удивил не сам процесс обучения, а что валидация каждой итерации происходит на отдельной выборке, и для следующего шага обучения подтверждается эффект на завершенной итерации, поэтому и думал, что там будет остановка через пару итераций.
TensorFlow? Остановки не будет, сколько назначено эпох, столько и будет.
Зачем? Вроде, и так все заранее известно.
PS Зашел на МКЛ только для того, чтобы удалили мой аккаунт, но языком зацепился.)
А зачем удалять ак?
А зачем он мне? Неск лет здесь не был и дальше не планирую. Вот, смотрю ветку Маш обучения - воз и ныне там.
TensorFlow? Остановки не будет, сколько назначено эпох, столько и будет.
CatBoost.
А зачем он мне? Неск лет здесь не был и дальше не планирую. Вот, смотрю ветку Маш обучения - воз и ныне там.
Серьёзно?
А зачем он мне? Неск лет здесь не был и дальше не планирую. Вот, смотрю ветку Маш обучения - воз и ныне там.
Можете представить, что мы сделали преобразование через некую функцию - условную синусоиду. Функция одинакова на всех выборках. Это и изменило шкалу и порядок построения на этой шкале.