Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 3395

 

Предлагаю подумать о возможных способах стратификации обучающей FX выборки, почему в некоторых случаях это добро - объясняет Бабушкин


 
Vladimir Perervenko #:
ONNX не для етого. Для "трудящихся" на Маркете предназначен.
Еще на прошлой странице сказано было ему но видать понять не судьба
 
ONNX именно для переноса моделей предназначен, а не для трудящихся в маркете (это уже приятный бонус). Еще анонсировали конкурс, если хотите поучаствовать в состязании, проявить свои таланты не на словах, а на деле так сказать. Поэтому надо чтобы много человеков юзало его, иначе кто будет соревноваться.

После конкурсов обычно много полезной актуальной инфы, как на кагле. Что, где и почему, что работает, а что нет.
 

Всем доброго времени суток! 

Есть ли способ генерировать новый синтетический временной ряд по образцу временного ряда? 

Помогите, кто сталкивался) 

 
alcoloid #:

Всем доброго времени суток! 

Есть ли способ генерировать новый синтетический временной ряд по образцу временного ряда? 

Помогите, кто сталкивался) 

Какие характеристики должны совпадать? 
 
alcoloid #:

Всем доброго времени суток! 

Есть ли способ генерировать новый синтетический временной ряд по образцу временного ряда? 

Помогите, кто сталкивался) 

если есть потомок, то Ваш синтетический - это обычная копия

сначала стоит задуматься в смысле этого мероприятия и разобраться до точки

и все равно получится такая функция, которая копирует исходный ряд

нового велосипеда тут не будет, 100%
 

Выглядит как какая-то вкусняшка - гуглы соединили козул с калибровкой

https://github.com/google/empirical_calibration?tab=readme-ov-file

GitHub - google/empirical_calibration
GitHub - google/empirical_calibration
  • google
  • github.com
Contribute to google/empirical_calibration development by creating an account on GitHub.
 

Какой колхозник




 

В целом неплохой текст, многое проясняющий и упорядочивающий, хотя и есть некоторые теоретические корявости.

Имхо, с практической точки зрения для нас более актуальна задача по отделению реальных ассоциативных связей от кажущихся (устойчивых от неустойчивых).