Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 3073

[Andrey Dik]

Aleksey Vyazmikin #:

Симпатичная визуализация алгоритмов поиска максимума функции через генетический алгоритм

)))

как бы это всё выглядело, если бы мир не был гладким...

интересно, но прямо сходу возникают множество вопросов, да, все "существа" слепы в плане принятия следующего решения, но, если известно (видно) решение лучше, то и пропадает смысл принятия решения - исчезает свобода воли? странная логическая заковыка.

существует множество стратегий поиска, открытых или ещё нет, но известно, что ориентирование на известный обществу оптимум не всегда позволяет найти решение лучше (снова парадокс ловушки коллективного мышления).

[fxsaber]

mytarmailS #:

я не видел индикатор, можете ответить на мой вопрос пожалуйста

Сформулируйте еще раз свой вопрос.

[mytarmailS]

fxsaber #:

Сформулируйте еще раз свой вопрос.

Если вы торговали на реальном Форексе, не расшыряют ли там спред в ночное время около часа ночи? Также как на обычных кухнях. 

[fxsaber]

mytarmailS #:
Если вы торговали на реальном Форексе, не расшыряют ли там спред в ночное время около часа ночи? Также как на обычных кухнях. 

.

[Rashid Umarov]

Комментарии, не относящиеся к этой теме, были перенесены в "Не по теме".

[Maxim Dmitrievsky]

Valeriy Yastremskiy #:

Да, М5)

Счас повторю) Хорошо есть енидеск и доступ к рабочему компу))))

270 долларов. и лучший сл 11500, в общем 5200 сл и 350 тп примерно такой же результат.

Может спред большой. У меня профит больше, в целом кривая такая же. Немногого неровно обучился последние годы, да. А предыдущие лучше.

[Aleksey Vyazmikin]

Andrey Dik #:

как бы это всё выглядело, если бы мир не был гладким...

интересно, но прямо сходу возникают множество вопросов, да, все "существа" слепы в плане принятия следующего решения, но, если известно (видно) решение лучше, то и пропадает смысл принятия решения - исчезает свобода воли? странная логическая заковыка.

существует множество стратегий поиска, открытых или ещё нет, но известно, что ориентирование на известный обществу оптимум не всегда позволяет найти решение лучше (снова парадокс ловушки коллективного мышления).

На рынке этот оптимум постоянно меняется - как рельеф планеты после землетрясения... и значит наша задача предсказывать когда оно произойдёт, или после, но главное момент когда нужно искать новый оптимум...

[Maxim Dmitrievsky]

Бумага со сравнением разных методов. В дополнение к роликам и книге. В ней много ссылок на другие работы.

Этого нет ни в разделах статистики, ни в книгах по МО. Вроде как в эконометрике должно было быть, но тоже нет. Как-то особняком стоит.

Один из исследователей (который придумал double machine learning, в 2018 вроде) - наш эмигрант Черножуков. Его работы тоже на англ. яз. Прадо тоже перенял свои мета модели оттуда, судя по всему. Но очень поверхностно.

https://arxiv.org/pdf/2201.12692.pdf

[СанСаныч Фоменко]

Maxim Dmitrievsky #:
Бумага со сравнением разных методов. В дополнение к роликам и книге. В ней много ссылок на другие работы.

Этого нет ни в разделах статистики, ни в книгах по МО. Вроде как в эконометрике должно было быть, но тоже нет. Как-то особняком стоит.

Один из исследователей (который придумал double machine learning, в 2018 вроде) - наш эмигрант Черножуков. Его работы тоже на англ. яз. Прадо тоже перенял свои мета модели оттуда, судя по всему. Но очень поверхностно.

https://arxiv.org/pdf/2201.12692.pdf

Из этой картинки

 Для МО последовательная выборка недопустима - только случайная выборка, причем не просто случайная.

[СанСаныч Фоменко]

СанСаныч Фоменко #:

Из этой картинки

 Для МО последовательная выборка недопустима - только случайная выборка, причем не просто случайная.

Maxim Dmitrievsky #:
Бумага со сравнением разных методов. В дополнение к роликам и книге. В ней много ссылок на другие работы.

Этого нет ни в разделах статистики, ни в книгах по МО. Вроде как в эконометрике должно было быть, но тоже нет. Как-то особняком стоит.

Один из исследователей (который придумал double machine learning, в 2018 вроде) - наш эмигрант Черножуков. Его работы тоже на англ. яз. Прадо тоже перенял свои мета модели оттуда, судя по всему. Но очень поверхностно.

https://arxiv.org/pdf/2201.12692.pdf

Замечательная статья!

Как понял приложения, результат классификации зависит не только от качества исходных данных, но и от того как формируем набор обучения и оценки. И еще от чего-то, чего пока не понял.