Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2813

Новый комментарий
 
Maxim Dmitrievsky #:
Можно для сегментации .  Можно кластеризацией заменить. 
Нельзя,  это другое.. 

Hmm прогнозирует в каком ты кластере сейчас,   Кластеризация показывает в каком кластере ты был,  пост фактум. 
Если по простому
 
mytarmailS #:
Нельзя,  это другое.. 

Hmm прогнозирует в каком ты кластере сейчас,   Кластеризация показывает в каком кластере ты был,  пост фактум. 
Если по простому
А если подумать 
 
Maxim Dmitrievsky #:
А если подумать 
mytarmailS #:
Нельзя,  это другое.. 

Hmm прогнозирует в каком ты кластере сейчас,   Кластеризация показывает в каком кластере ты был,  пост фактум. 
Если по простому

Думал, пробовал, експериментировал, код писал..

 
mytarmailS #:

Думал, пробовал, експериментировал, код писал..

То есть по-твоему кластеризация не работает на новых данных? Это же нонсенс )

А если ещё подумать, что hmm можно отнести к алгоритмам кластеризации
 
Maxim Dmitrievsky #:
То есть по-твоему кластеризация не работает на новых данных? Это же нонсенс )

ты не понял...

есть  - кластер\состояние

у него есть начало, есть конец   (протяженность)  пускай 5 свечей


через клстеризацию ты узнаешь номер этого клстера на 5той свече   (когда прототип кластера сравниться с текущим состоянием)

через hmm ты узнаешь номер кластера/состояния на 1вой свече (вернее вероятность)

 
mytarmailS #:

ты не понял...

есть  - кластер\состояние

у него есть начало, есть конец   (протяженность)  пускай 5 свечей


через клстеризацию ты узнаешь номер этого клстера на 5той свече   (когда прототип кластера сравниться с текущим состоянием)

через hmm ты узнаешь номер кластера/состояния на 1вой свече (вернее вероятность)

Ты узнаешь номер кластера на текущих данных в обоих случаях, без запаздывания 

Hmm это такой же алгоритм кластеризации, для последовательностей. Ничем не выдающийся.
 
Maxim Dmitrievsky #:
Ты узнаешь номер кластера на текущих данных в обоих случаях, без запаздывания 

нет..

кластеризация это разпознавание

хмм это прогнозирование в каком ты состоянии сейчас


допустим  у нас есть два состояния , голова плечи и не голова плечи


Вот так кластеризация работает - через сравнение с прототипом кластера


тоесть про состояние ГП мы узнаем пост фактум, когда произошло сравнение с прототипом

=================

А ХММ дасть вероятность сразу что мы находимся в состоянии ГП


 
mytarmailS #:

нет..

кластеризация это разпознавание

хмм это прогнозирование в каком ты состоянии сейчас

Завязывай )
 
Maxim Dmitrievsky #:
Завязывай )

Ты тоже..

если витерби алгоритм из ХММ может давать что то похожее на кластера 1112224441111....

и кто то написал что это можно пользовать как кластера , то это не значит что это кластеризация

 
mytarmailS #:

Ты тоже..

если витерби алгоритм из ХММ может давать что то похожее на кластера 1112224441111....

и кто то написал что это можно пользовать как кластера , то это не значит что это кластеризация

Сколько скрытых состояний задашь, столько кластеров получишь. Все то же самое. Все, ладно, не люблю пережевывать.

Тебе важно разделение для обучения разных моделей, не важно по какому принципу. В любом случае среднее приращений будет влиять на номер кластера, это и нужно.
1...280628072808280928102811281228132814281528162817281828192820...3510
Новый комментарий
Причина обращения: