Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2632
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
К примеру, хочется на вход классификатора подавать куски цены не фиксированной длины в барах (или в звеньях зигзага), а начиная от какого-нибудь значимого момента.
асоциативные правила должны подойти , счас сделаю пример
данные в виде list , каждая строка это вектор с наблюдениями произвольной длинны . sell.buy метки класса
Код по поиску закономерностей в виде правил асоциаций
правила
Алгоритм ищет асациации между елементами независимо от порядка их расположения..
Есть алгоритмы которые учитывают порядок расположения, но они прожорливы.
Или если хочеться большего , то есть рекомендательные системы пакет recommenderlab но я там не лазил
Рекуррентные сети подходят, по типу many-to-many
Спасибо, посмотрю.
Хотелось бы конечно какого-нибудь обзорного текста по теме с описанием и сравнением подходов (хотеть же не вредно). По идее, должен же быть такой текст где-нибудь, но пока не нашёлся.
Спасибо, посмотрю.
Хотелось бы конечно какого-нибудь обзорного текста по теме с описанием и сравнением подходов (хотеть же не вредно). По идее, должен же быть такой текст где-нибудь, но пока не нашёлся.
про входы-выходы переменной длины только в таких сетях видел, и то чисто обзорно, не вникая
для обработки текстов, переводовасоциативные правила должны подойти , счас сделаю пример
данные в виде list , каждая строка это вектор с наблюдениями произвольной длинны . sell.buy метки класса
Код по поиску закономерностей в виде правил асоциаций
правила
Алгоритм ищет асациации между елементами независимо от порядка их расположения..
Есть алгоритмы которые учитывают порядок расположения, но они прожорливы.
Или если хочеться большего , то есть рекомендательные системы пакет recommenderlab но я там не лазил
Спасибо, посмотрю.
Всё же, у нас порядок имеет значение. Всегда, к примеру, можно получить СБ перемешав произвольным образом приращения.
Ещё вспомнилось, что вроде бы вы здесь когда-то писали про sequential pattern mining и возникающую там задачу выравнивания последовательностей. Это тоже похоже на один из методов решения проблемы. Хотя, принадлежность последовательностей к одному классу не обязательно означает их схожесть.
Спасибо, посмотрю.
Всё же, у нас порядок имеет значение. Всегда, к примеру, можно получить СБ перемешав произвольным образом приращения.
Ещё вспомнилось, что вроде бы вы здесь когда-то писали про sequential pattern mining и возникающую там задачу выравнивания последовательностей. Это тоже похоже на один из методов решения проблемы. Хотя, принадлежность последовательностей к одному классу не обязательно означает их схожесть.
Спарсил одну стратегию по золоту с маркета ))
кривая капитала в мойем тестере
перекинул в тслаб чтобы лучше посмотреть
по ходу все совпадает
Посмотрел сделки
По ходу это ручной трейдер, с пересижываниями и непонятным алгоритмом торговли..
Форест конечно же ничего распознать не смог, но было интересно и познавательно )))
Рекуррентные сети подходят, по типу many-to-many
Может будет полезно... у меня many-to-many без рекуррентности. И без сверточных слоев. И выбрал эту модель после разбора механизма нейронки. Мы ж тут ищем общий знаменатель?... Аргументируйте.
Качаешь бота с маркета, прогоняешь его в тестере МТ5, потом там есть опция сохранить отчёт со всеми сделками и другой инфой
Можно автоматизировать, включая запуск теста и выгрузку сделок в csv — https://www.mql5.com/ru/code/26132
Спарсил одну стратегию по золоту с маркета ))
кривая капитала в мойем тестере
перекинул в тслаб чтобы лучше посмотреть
по ходу все совпадает
Посмотрел сделки
По ходу это ручной трейдер, с пересижываниями и непонятным алгоритмом торговли..
Форест конечно же ничего распознать не смог, но было интересно и познавательно )))
Можно автоматизировать, включая запуск теста и выгрузку сделок в csv — https://www.mql5.com/ru/code/26132