Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2565

 
Aleksey Vyazmikin #:

В начале отбрасываем, а потом комбинируем.

Получается, для каждого предиктора берётся правило типа 0.5<X<7.3, потом строим число всевозможных комбинаций, куда каждое такое правило либо входит либо нет. Получается 2^N возможных вариантов, где N - число предикторов. Если же в качестве исходных правил берутся листья всех деревьев полученных бустингом, то N - число этих листьев. В любом случае, даже при небольшом числе предикторов получается большое число вариантов, с чем связаны две проблемы:

1) получается очень долгий перебор при поиске

2) метод получается слишком гибким и наш компромисс между смещением и дисперсией сильно сдвигается в сторону роста дисперсии.

В общем, при небольшом N (зависит от размера выборки) сработать может, а при большом - будет переобучение.

 
Maxim Dmitrievsky #:
Приходи когда будешь уверен полностью 

я не ищу разрешения, Вы не верно поняли смысл поста

 
Renat Akhtyamov #:

я не ищу разрешения, Вы не верно поняли смысл поста

Тебе придётся предсказывать его динамику, плюс он запаздывающий
 
Maxim Dmitrievsky #:
Тебе придётся предсказывать его динамику, плюс он запаздывающий

в смысле

это же просто коэффициент

нашли его, сделали выводы и забыли про Херста

который говорит на форексе о том, что котир имеет фрактальную структуру и плюсом то вверх, то вниз,

буквально тик вверх, тик вниз

а фрактал тут, это практически треугольник схожий по внешнему виду с графиком логнормального распределения, единственный паттерн, другого не дано

что кстати доказано Самуэльсоном и получил он за это Нобеля

вот и погнали нейронку парить

 
Renat Akhtyamov #:

в смысле

это же просто коэффициент

нашли его, сделали выводы и забыли про Херста

который говорит на форексе о том, что котир имеет фрактальную структуру и плюсом то вверх, то вниз,

буквально тик вверх, тик вниз

а фрактал тут, это практически треугольник схожий по внешнему виду с графиком логнормального распределения, единственный паттерн, другого не дано

что кстати доказано Самуэльсоном и получил он за это Нобеля

вот и погнали нейронку парить

Хоть Самуэльсона то не позорь - он ничего такого не доказывал

 
Renat Akhtyamov #:

в смысле

это же просто коэффициент

нашли его, сделали выводы и забыли про Херста

который говорит на форексе о том, что котир имеет фрактальную структуру и плюсом то вверх, то вниз,

буквально тик вверх, тик вниз

а фрактал тут, это практически треугольник схожий по внешнему виду с графиком логнормального распределения, единственный паттерн, другого не дано

что кстати доказано Самуэльсоном и получил он за это Нобеля

вот и погнали нейронку парить

Какие выводы сделали?
 
Dmytryi Nazarchuk #:

Хоть Самуэльсона то не позорь - он ничего такого не доказывал

просвятиться бы Вам не мешало

 
Maxim Dmitrievsky #:
Какие выводы сделали?

https://www.mql5.com/ru/forum/375928/page2

если 0 ≤ H < 0,5 – цены являются фракталами, подтверждается справедливость FMH, имеют место «тяжелые хвосты» в распределении переменных, антиперсистентные серии, т.е. отрицательная корреляция в изменении цен, розовый шум с частыми изменениями направления движения цен;
 
Renat Akhtyamov #:

https://www.mql5.com/ru/forum/375928/page2

если 0 ≤ H < 0,5 – цены являются фракталами, подтверждается справедливость FMH, имеют место «тяжелые хвосты» в распределении переменных, антиперсистентные серии, т.е. отрицательная корреляция в изменении цен, розовый шум с частыми изменениями направления движения цен;
 👍 
 
Если брать реализации СБ и считать для них Хёрста, то он всегда будет разным и будет отличаться от 0.5 и иногда сильно. Чтобы был хоть какой-то смысл в подобных расчётах, всегда нужно вычислять p-value - вероятность того, что расчёты велись на СБ.
Причина обращения: