Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2044
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Ты все веришь )))
наш девиз непобедим
Не уверен, что наши входные данные годятся для этой сети - как то там на картинках всё гладенько.
любые данные, любой временной ряд
это технологии настоящего и будущего типаона сама подбирает маску из весов при обучении для заданной длины шаблона
просто проходит окном по вектору признаком, окно меньше чем кол-во признаков. Происходит свертка
Показалось, что докладчик говорил о каких то готовых решениях маски, хм, видимо я не так понял.
Показалось, что докладчик говорил о каких то готовых решениях маски, хм, видимо я не так понял.
маска это скользящее окно
любые данные, любой временной ряд
это технологии настоящего и будущего типаМожет вектор и покажет движения, но не колебания ли нам важней? Может нам надо искать точки с потенциальными сильные выбросами?
Может вектор и покажет движения, но не колебания ли нам важней? Может нам надо искать точки с потенциальными сильные выбросами?
шо?
Ты все веришь )))
20к кторировок
смари че вытворяет
Epoch 820 train err: 0.4057188332080841 tst err: 0.4114921987056732
надо тестер писать - смотреть
Прогнал в тестере, левый столбец матожидание. Явно есть зависимость от дня месяца, а катбуст 0 поставил.
Выходы разнообразнее.
Прогнал в тестере, левый столбец матожидание. Явно есть зависимость от дня месяца, а катбуст 0 поставил.
Просто зависимости мало для принятия или нет предиктора, особенно если есть лучшие варианты.
можно придумать нейросеть, которая будет придумывать метки
обучаем на куске истории выдавать метки. Например, если будущие 10 баров растет то бай. Она обучится с определенной ошибкой.
потом получить с нее метки за всю историю
теоретическая польза: нейросеть сгладит сигналы, уберет шумы, сделает их более логичными\предсказуемыми?
контролируя степень обучения, можно сильнее сглаживать метки или делать их более точными