Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 1924
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
По порядку:
в первом же коде
Error in evalq({ : object 'env' not foundкак с этим быть ? )
Не нужно выдумывать. Это самая быстрая реализация hdbscan в R.
И играться не нужно, нужно разобраться с параметрами и использовать. Где то читал, один мужик сказал - это не для МО.
Подстраивать параметры это я и называл играться, с первого раза точно не попадет в те кластера что надо, но это такое...
У меня что такое получилось
Ну что , очень даже интересно. Спасибо за напутствие
А вот эти преобразования
umap_transform(X = X1$test1$x, model = origin.sumap, n_threads = 4L, verbose = TRUE) -> test1.sumapЭто вместо предикта стандартного? сюда новые данные надо подавать да?Всем привет!
Может кто подскажет - столкнулся с проблемой, что ни один брокер из рф не дает открывать сделки на мт5 с помощью python (alfa-forex, БКС, ФИНАМ, just2trade). Все брокеры выдают ошибку: "comment=Unsupported filling mode". При этом, сделки прекрасно открываются у разработчика мт5 на демке MetaQuotes.
Посоветуйте, пожалуйста, как быть с этим? Кто-нибудь нашел надежного брокера, который позволяет торговать при помощи python?
Всем привет!
Может кто подскажет - столкнулся с проблемой, что ни один брокер из рф не дает открывать сделки на мт5 с помощью python (alfa-forex, БКС, ФИНАМ, just2trade).
Все брокеры выдают ошибку: "comment=Unsupported filling mode". При этом, сделки прекрасно открываются у разработчика мт5 на демке MetaQuotes.
Посоветуйте, пожалуйста, как быть с этим.
Попробуйте пример order_send, только вместо
использовать 'ORDER_FILLING_FOK' или 'ORDER_FILLING_IOC'
Попробуйте пример order_send, только вместо
использовать 'ORDER_FILLING_FOK' или 'ORDER_FILLING_IOC'
Владимир,
помогло, спасибо!!!
А вот эти преобразования
Это вместо предикта стандартного? сюда новые данные надо подавать да?Да, это типа предикт. И это главное преимущество этого пакета.
Да, это типа предикт. И это главное преимущество этого пакета.
ну в пакете "umap" можно просто через predict предсказания делать, но вот чтоб еще целевую прикрутить о таком не слышал. В любом случаи спасибо за новый експирианс.
А как вообще результаты? получается лучше классифицировать этим пакетом?
Нигде не попадалось исследований как лучше нормировать входы: приращения, вычитать ма, скользящим окном?
https://github.com/philipperemy/fractional-differentiation-time-series
надо дифференцировать до тех пор, пока не начинает проходить ADF тест, т.е. приращения не становятся стационарными. Но можно чуть не доходя.
смысл чтобы данные не выходили за известный нейросети рэндж с одной стороны, но потеряли как можно меньше инфы - с другой
короче, прикрутил я катбуста вместо деревьев.. и... проблема была не в деревьях, а как всегда, в голове :з
не работает метода как ожидалось
Нигде не попадалось исследований как лучше нормировать входы: приращения, вычитать ма, скользящим окном?
или тут
https://www.mql5.com/ru/articles/6351