Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2050
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Кто разгадает? )
Тест Равена? 5
Тест Равена? 5
вроде да, забыл уже.. 5-ку выбрал
сайт висячий псц, страницы с тестами перезагружал неск. раз
кому интересно https://xn--80adjkcael4abtflqeskx.xn--p1ai/#start
нашел там курс от какого-то универа по глубокому МО, записался
mytarmailS
спасибо
В продолжении этого
С помощью скрипта Валерия вручную поотбирал примеры для обучения которые мне понравились .
Обучил кохонена, вытащил интересные мне прототипы после кластеризации..
Как по мне получилось не плохо..
Теперь по этим прототипам можно искать похожести на графике..
ods.ai интересно, но непонятно как туда попасть
пришли мыло в личку, сделаю приглашение
шо?
Если она дает прогноз на бар или несколько, то этого мало для принятия решения, это не на много лучше МА. В то время, как интересуют отклонения от этой условной МА для заработка.
вроде да, забыл уже.. 5-ку выбрал
сайт висячий псц, страницы с тестами перезагружал неск. раз
кому интересно https://xn--80adjkcael4abtflqeskx.xn--p1ai/#start
нашел там курс от какого-то универа по глубокому МО, записался
Вечно дискриминация, мой регион не попадает :(
спасибо
В продолжении этого
С помощью скрипта Валерия вручную поотбирал примеры для обучения которые мне понравились .
Обучил кохонена, вытащил интересные мне прототипы после кластеризации..
Как по мне получилось не плохо..
Теперь по этим прототипам можно искать похожести на графике..
Кластеризация кажется не очень, много самоподобных картинок.
А сам подход интересен, сколько точек использовали для описания структуры?
Кластеризация кажется не очень, много самоподобных картинок.
А сам подход интересен, сколько точек использовали для описания структуры?
кластеризация как раз очень даже...
Я просто хочу описать на уровне образов то что не могу описать кодом сам...
Все просто..
работа автоматической распознавалки
конечно это все не работает )) но то что я хотел получить я получил..
А сам подход интересен, сколько точек использовали для описания структуры?
20 вперед 20 назад от центра
кластеризация как раз очень даже...
Я просто хочу описать на уровне образов то что не могу описать кодом сам...
Все просто..
работа автоматической распознавалки
конечно это все не работает )) но то что я хотел получить я получил..
Идея хорошая.
Сколько было найдено паттернов всего, и сколько из них "рабочих"?
Кластеризация создала много кластеров, среди которых есть похожие, как мне показалось.
20 вперед 20 назад от центра
Вы кликали только центральную точку?