Что подать на вход нейросети? Ваши идеи... - страница 56
Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Обучение некоторой интеллектуальной системы выполнять некоторые задачи. Например, прогнозировать.
Учиться - значит приобретать знания или опыт.
Детский вопрос, на который не могут ответить "ценные специалисты". Не могут отличить обучение от оптимизации.
Весь процесс создания модели, включая подготовку данных и выбор модели, называется learning (обучение). Оптимизация весов НС называется fitting (подгонка или оптимизация).
Есть модели, в которых этап оптимизации вообще отсутствует в явном виде, например случайный лес или модели, основанные на правилах (rule based), некоторые виды кластеризации. В нейросетях он в явном виде присутствует.
Про гейты лучше даже не продолжай :)Обучение некоторой интеллектуальной системы выполнять некоторые задачи. Например, прогнозировать.
Учиться - значит приобретать знания или опыт.
Детский вопрос, на который не могут ответить "ценные специалисты". Не могут отличить обучение от оптимизации.
Весь процесс создания модели, включая подготовку данных и выбор модели, называется learning (обучение). Оптимизация весов НС называется fitting (подгонка или оптимизация).
Есть модели, в которых этап оптимизации вообще отсутствует в явном виде, например случайный лес или модели, основанные на правилах (rule based), некоторые виды кластеризации. В нейросетях он в явном виде присутствует.
Про гейты лучше даже не продолжай :)Водичка потекла
Как в воду глядел
Водичка потекла
Как в воду глядел
Если в одно затекает, из другого вытекает - это уже патология
Ты даже вопроса не понял
Тупо транслируешь общие знания
Этакая энциклопедия
Ты даже вопроса не понял
Тупо транслируешь общие знания
Этакая энциклопедия
Т.е, на самом деле нет никакой систематизации в науке применения МО? Просто какая-то алхимия с отсутсвием гарантии положительного результата?
Чем отличается обучение нейронной сети от обучения пуделя выполнять трюки? - или обучения школьника в школе? Есть ли различия, а если есть, то кто и где систематизировал эти отличия и обосновал?
Самому интересно
Последователи учебников транслируют ровно одно - под обучнеием они понимают метод настройки/подстройки движка (модели).
Но это не отражает суть обучения, которое в общем смысле имеет более глубокое значение.
Замечательный вопрос
Если его раскрыть в полной мере в контексте виртуальной среды (информационного поля), то предположительно можно выйти на нужное направление, а не транслировать академические знания и учебники
Каждый раз ковыряясь в архитектурах задавал себе вопрос "а нафига вот так? Зачем? Почему так решили?" Нет, просто бери - и транслируй архитектуру, которую написали умные дяди-математики.
Даже у чата спрашивал, нафига блок LSTM имеет тот вид, который имеет? В ответ - гадость из учебников по МО: это долгая краткосрочная память, бла-бла-бла, приспособлена к обучению на задачах классификации и бла-бла-бла.
Переспрашиваю "так почему именно так?", ответ по типу "так решили математики". Никакой теории, никакой теории информации, никакой теории обработки информации, никаких определений обучения, теорий обучения и тд. Тупо постулаты.
Раза с третьего чат начал говорить про затухания и взыры градиентов. Мол, LSTM решает эти проблемы. Ну окей, как решает? — С помощью вентилей (gates)!
Каких вентилей!? Чего?? —
Какую информацию???? Числа на входе? Но вы же её преобразуете из входящей в трали-вали искажённую непонятную белиберду, которая превращает входящие числа-цвета RGB в нечто нечитаемое, чёрный ящик с кашей.
Ну допустим, преобразование одних чисел в другие, а обучение в чём? В запоминании? Так это запоминание! А чем оно отличается от обучения?
В итоге, непонятно что пытаются применить к непонятно-что во второй степени - нестационарному рынку.
В общем, вопрос замечательный, напрашивался давным-давно. Его раскрытие - это что-то крайне интересное.
Лучше не ищи, а сам придумай и напиши, маэстро :)
Вы чего такие ранимые
Ну у меня другой подход, более глубокий. У вас более поверхностный
Я хочу докопаться до сути, а вас устраивают готовые пакеты
Нормально всё