Вы упускаете торговые возможности:
- Бесплатные приложения для трейдинга
- 8 000+ сигналов для копирования
- Экономические новости для анализа финансовых рынков
Регистрация
Вход
Вы принимаете политику сайта и условия использования
Если у вас нет учетной записи, зарегистрируйтесь
Запоминание это аналог записи информации на носитель. Там тоже используется/может использоваться оптимизация, алгоритмы сжатия информации для записи на диск и т.п. К обучению это не имеет отношения.
Да, для деревьев запись = запоминанию, причем с первого раза. Можно сказать, что оно строится, на я бы сказал, что разделяет данные по листьям или как ранее выразился "раскидывает".
1 дерево тоже обобщает, пока не разделило до последнего возможного сплита. После этого - абсолютно точное запоминание, как в БД.
Да, для деревьев запись = запоминанию, причем с первого раза. Можно сказать, что оно строится, на я бы сказал, что разделяет данные по листьям или как ранее выразился "раскидывает".
1 дерево тоже обобщает, пока не разделило до последнего возможного сплита. После этого - абсолютно точное запоминание, как в БД.
ЧатГПТ оставит мир без людей пытающихся разобраться в вопросах самостоятельно.
Разберитесь с кодом из статьи. И таких вопросов не будет возникать. Вы же программист и можете это сделать. Или уже всё? Чат ГПТ занял место источника истинных знаний?
В рекурсии вы увидели итерационность. Нет - там не снова и снова все данные повторно обрабатываются (как у людей повторение или у НС пересчет всех весов на каждой эпохе обучения). А каждый раз набор данных делится например пополам, каждая половина делится еще пополам и так далее, пока разделить уже будет невозможно (остался 1 пример или все примеры одинаковые). Это и есть раскидывание данных по листьям за 1 проход. Очень быстро работает.
Это выбор лучшего сплита, но не оценка самих данных. Об этом я писал ранее. Вы же хотите оценить данные, чтобы запись назвать запоминанием.
я написал несколько сотен различных самых известных и наименее известных алгоритмов чисто по текстовому описанию и придумал несколько десятков своих ещё до того, как появились языковые модели.
Вы хотите чтобы я специально для вас написал статью с полным разбором базовых понятий и кодом на MQL5? - могу, потому что вижу, что это будет вам полезным. Но посчитал достаточным, что то, чему люди научили GPT, вам будет достаточно, к тому же весьма лень писать длинные посты на такие элементарные вещи.
Вы только скажите, если есть желание разобраться и позадавать вопросы - помогу, напишу статью. К сожалению, с вашими трудами мне не посчастливилось познакомиться.
Подобный "разговор" уже был с ним в МО теме, все как под копирку. Попытка доказать что-то, пока ещё не придумано что конкретно :) но по ходу пьесы он обязательно придумает.
Судя по статьям программист он опытный. Если все же найдет пару часов, чтобы разобраться с кодом, то может станет еще одним активным МО-шником)
А если недельку на разбор леса в Алглибе, то вообще таких вопросов не будет. И сможет сам разные фишки придумывать и воплощать.
Но думаю человеческая лень в паре с ЧатГПТ (или аналогов) погубит человечество. Ну скорее превратит всех в юзеров...
Как пример - в одном из фантастических фильмов топовые технари на космическом корабле говорили, что ядро их системы было написано более 500 лет назад и никто понятия не имеет, как оно работает...
Судя по статьям программист он опытный. Если все же найдет пару часов, чтобы разобраться с кодом, то может станет еще одним активным МО-шником)
А если недельку на разбор леса в Алглибе, то вообще таких вопросов не будет. И сможет сам разные фишки придумывать и воплощать.
Но думаю человеческая лень в паре с ЧатГПТ (или аналогов) погубит человечество. Ну скорее превратит всех в юзеров...
Как пример - в одном из фантастических фильмов топовые технари на космическом корабле говорили, что ядро их системы было написано более 500 лет назад и никто понятия не имеет, как оно работает...
Похоже на толстый троллинг или плохую шутку.))
я написал несколько сотен различных самых известных и наименее известных алгоритмов чисто по текстовому описанию и придумал несколько десятков своих ещё до того, как появились языковые модели.
Вы хотите чтобы я специально для вас написал статью с полным разбором базовых понятий и кодом на MQL5? - могу, потому что вижу, что это будет вам полезным. Но посчитал достаточным, что то, чему люди научили GPT, вам будет достаточно, к тому же весьма лень писать длинные посты на такие элементарные вещи.
Вы только скажите, если есть желание разобраться и позадавать вопросы - помогу, напишу статью. К сожалению, с вашими трудами мне не посчастливилось познакомиться.
Не просил статью от вас. И не спрашиваю ничего. Все что мне нужно я вижу в коде.
Разберитесь с деревом из статьи, воспроизведите, поэкспериментируйте. Оно простое. В Алглибе сложнее и с недостатками, но тоже интересно.
Если не брать в расчет, что эти статьи - сизифов труд, поскольку все давно уже написано за него и намного больше, то, наверное, опытный. В том же алглибе есть прекрасные алгоритмы оптимизации, которые предназначены для обучения в т.ч. нейронок с огромным кол-вом параметров.
Через месяц закончу другой проект (за деньги) появится свободное время и снова МО займусь.
Может и сизифов. Но есть возможности экспериментировать. Я вот тоже из алглибовского леса сделал свой вариант и много разных фишек приделал. Но на рыночных данных все это особо не помогло. Самые лучшие графики скидывал год назад. Рост баланса можно получить, но с просадками по 2 года.
Через месяц закончу другой проект (за деньги) появится свободное время и снова МО займусь.