Discussão do artigo "Integre Seu Próprio LLM no EA (Parte 4): Treinando Seu Próprio LLM com GPU"
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Novo artigo Integre Seu Próprio LLM no EA (Parte 4): Treinando Seu Próprio LLM com GPU foi publicado:
Com o rápido desenvolvimento da inteligência artificial hoje em dia, os modelos de linguagem (LLMs) são uma parte importante da IA, então devemos pensar em como integrar LLMs poderosos ao nosso trading algorítmico. Para a maioria das pessoas, é difícil ajustar esses modelos poderosos de acordo com suas necessidades, implantá-los localmente e depois aplicá-los ao trading algorítmico. Esta série de artigos adotará uma abordagem passo a passo para alcançar esse objetivo.
No artigo anterior, discutimos brevemente como criar conjuntos de dados para modelos de linguagem e demonstramos como treinar um modelo de linguagem usando apenas uma CPU com um exemplo simples. No entanto, não testamos o modelo, pois, em termos reais, ele era apenas um modelo pré-treinado. Neste artigo, continuamos nossa discussão sobre o treinamento de modelos, desta vez usando GPUs para acelerar o processo. É importante notar que, como exemplo de demonstração, esse modelo ainda não é poderoso o suficiente, então não abordaremos o teste do modelo neste artigo. O teste será tratado em artigos subsequentes.
Anteriormente, cobrimos a configuração de ambientes de aceleração CUDA na segunda parte desta série. Agora, vamos nos concentrar no uso de placas gráficas AMD para acelerar o treinamento, o que serve como um complemento ao artigo anterior. Atualmente, configurar um ambiente de placa gráfica NVIDIA é relativamente direto, enquanto configurar um ambiente para placas AMD pode apresentar diversos desafios. Neste artigo, forneceremos soluções para problemas comuns, permitindo que você acelere tranquilamente o treinamento do seu próprio modelo de linguagem financeira usando placas gráficas AMD. Se você estiver usando placas gráficas NVIDIA, não se preocupe — os métodos de treinamento são os mesmos. Desde que você já tenha configurado o ambiente CUDA, pode seguir as instruções de treinamento fornecidas neste artigo sem precisar se concentrar nas etapas específicas de configuração para placas AMD.
Está pronto para começar?
Autor: Yuqiang Pan