Discussão do artigo "Negociação de Notícias Simplificada (Parte 1): Criando um Banco de Dados"

 

Novo artigo Negociação de Notícias Simplificada (Parte 1): Criando um Banco de Dados foi publicado:

A negociação de notícias pode ser complicada e esmagadora. Neste artigo, passaremos pelos passos para obter dados de notícias. Além disso, aprenderemos sobre o Calendário Econômico do MQL5 e o que ele tem a oferecer.

Neste artigo, aprenderemos a criar um banco de dados no qual armazenaremos dados do Calendário Econômico do MQL5. Esses dados podem ser usados posteriormente, em artigos futuros, para negociar com base nas notícias. Também exploraremos como executar consultas SQL básicas para recuperar certas informações organizadas desse banco de dados. Todo o processo será realizado no IDE do MQL5.

Os traders mantêm um olhar atento nas fontes de notícias em busca de informações que possam impactar os mercados. Isso inclui eventos geopolíticos, anúncios de lucros corporativos, eventos políticos e relatórios econômicos como crescimento do PIB ou dados de emprego. Os traders agem rapidamente para responder a lançamentos de notícias significativas, buscando lucrar com as mudanças resultantes no mercado. Dependendo de como a notícia é interpretada, pode ser necessário comprar ou vender ativos. Neste artigo, focaremos em eventos econômicos, pois eles estão prontamente disponíveis para nós através do Calendário Econômico do MQL5.

Example Database Table

Um banco de dados é uma coleção estruturada de dados que é armazenada e acessada eletronicamente. Os bancos de dados podem gerenciar e armazenar eficientemente grandes quantidades de dados, permitindo várias atividades, como análise de dados, armazenamento e gestão. No MQL5, trabalhamos com bancos de dados SQLite que são criados e gerenciados pelo motor de banco de dados SQLite. Os bancos de dados SQLite podem ter qualquer extensão de arquivo, mas geralmente são arquivos de disco único com extensões .sqlite, .sqlite3 ou .db. Esses arquivos contêm todos os dados e estruturas presentes nos bancos de dados, incluindo tabelas, gatilhos, índices e outros metadados.

Os bancos de dados são perfeitos para lidar com grandes conjuntos de dados e simplificam o processo de recuperação de dados de uma data ou evento específico, sem a necessidade de loops complexos. Além disso, o calendário econômico do MQL5 é inacessível no testador de estratégias. Então, se você quiser testar sua estratégia com base em notícias, como faria isso?

Autor: Kabelo Frans Mampa