O que torna um gráfico instável ou por que óleo é óleo? - página 24
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Моя формула абсолютно точна. Я описал именно тот процесс, который хотел описать - детерминированный тренд с некоторыми случайными флуктуациями.
Oh, entendo, então você também pode fazer isto: ln P(t) = c + ln P(t-1) + e(t), onde e(t)~I(0) , c(const) - mais ou menos que zero.
Процесс вида x(i) = x(i-1) + e(i), где e(i) ~N(0,sigma^2). Первая разница данного процесса стационарный процесс. А теперь попробуй рассказать, как ты планируешь прогнозировать случайное блуждание, "а мы полюбуемся на твои потуги" (с).
Mais uma vez, para aqueles que são particularmente dotados:
1. Da BP inicial, obtemos a BP das primeiras diferenças
2. Extrapolar a BP das primeiras diferenças
3. Reconstruir a partir da parte extrapolada das primeiras diferenças a parte extrapolada para a BP inicial
Еще раз повторяю для особоодаренных:
1. Из исходного ВР получаем ВР первых разностей
2. Екстраполируем ВР первых разностей
3. Восстанавливаем из ВР первых разностей + экстраполированный участок, исходный ВР + экстраполированный участок для исходного ВР
Acho que não sou muito talentoso, pois não entendo nada neste blá, blá, blá, blá, exceto que você extrapolou a divagação aleatória. Isso é definitivamente um Prêmio Nobel em depósito e o dinheiro do mundo no seu bolso.
Você pode demonstrar isso em números? Assim: o processo x(i) = x(i-1) + e(i), onde e(i) ~N(0,1) Obviamente, a primeira diferença é e(i) - o processo estacionário. Vá em frente, extrapolar, reconstruir, "e admiraremos seus esforços" (c).
Похоже что я не слишком одарённый, т.к. в этом бла-бла-бла я ничего не понял, кроме того, что ты взялся экстраполировать случайное блуждание. Это однозначно нобелевская премия на депозит и деньги всего мира в твоём кармане.
Продемонстрируешь на цифрах? Итак: процесс x(i) = x(i-1) + e(i), где e(i) ~N(0,1) Очевидно, что первая разница и есть e(i) - стационарный процесс. Давай, экстраполируй, восстанавливай, "а мы полюбуемся на твои потуги" (с).
Eles não dão prêmios Nobel por inventarem bicicletas.
Caminhada aleatória usando o esquema de Bernoulli: Suponha que uma partícula deixe a origem das coordenadas e em uma unidade de tempo mova uma unidade para cima com probabilidade p, ou uma unidade para baixo com probabilidade q = 1 - p
Em n unidades de tempo, a trajetória da partícula se estenderá ao longo da linha n * (p - q) e para qualquer e > 0 e suficientemente grande n um ponto com coordenada y(n) com probabilidade 1 ficará em intervalos verticais (p - q - e) e (p - q + e). Este é um fato comprovado que foi deduzido da lei ampliada de grandes números e da lei do logaritmo repetido. A prova não é dada, pois pode ser encontrada em livros apropriados nos teóricos ou na Internet.
Assim, se extrapolarmos a PA de uma caminhada aleatória sobre um grande número de n amostras, por exemplo, usando regressão linear comum, então com alta probabilidade o resultado da extrapolação além de n amostras estará próximo da reta n * (p - q)
Então Timbo, você não é apenas um camarada especialmente dotado de obstinação, mas um burro teimoso que não conhece conceitos elementares na teoria da probabilidade, mas, mesmo assim, tendo compreendido os termos em algum lugar e não tendo aprendido suas definições, tenta enfiar seu lixo subjetivo.
Aprenda o básico, timbo - é manso.
Em relação à taxa de amostragem das séries temporais observadas, a
A escolha do período de tempo (janela de tempo) afeta muito o espectro da série temporal,
Mas a escolha deste mesmo período de tempo é uma questão de ... gosto! :))) Shamansta ou arte, se você quiser! :)
Porque o problema da seleção de prazos não é formalizável, e depende das preferências pessoais do comerciante.
Mas a diminuição da escala e da faixa de frequência torna o quadro estatístico mais complicado devido a
mais detalhes.
Учите матчасть, timbo - она рульная.
Você prometeu uma extrapolação de um processo com uma primeira diferença estacionária. Aqui está um processo: x(i) = x(i-1) + e(i), onde e(i) ~N(0,1)
Aqui estão as primeiras 100 amostras: 0,840376; -0,04766; 0,052436; -0,49209; -0,18857; -0,7889; -0,29893; 0,44043; 2,152318; 1.958194; -0.18016; -1.01975; 0.334845; -0.73731; 0.223643; 0.347693; 1.78439; -0.17651; -0.37421; -1.58205; 1.325954; 2.151173; 3.530145; 2.471965; 2.003349; 1.73088; 2.829304; 2.551432; 3.252974; 1.201157; 0.847307; 0.023721; -1.55334; -1.04536; -0.76338; -0.7299; -2.06358; -0.93608; -0.5859; -0.88497; -0.86208; -1.12408; -2.87429; -3.15994; -3.99131; -4.97051; -6.12691; -6.66047; -8.66311; -7.69888; -7.17882; -7.19884; -7.23362; -8.03178; -7.01309; -7.14631; -7.86084; -6.50946; -6.73423; -7.32326; -7.61701; -8.46494; -9.58506; -7.05906; -5.40357; -5.09603; -6.35315; -7.21862; -7.39515; -6.60374; -7.93574; -10.2656; -11.7147; -11.3812; -10.9898; -10.5382; -10.6684; -10.4848; -10.9609; -10.0989; -11.4606; -11.0056; -11.8543; -12.1891; -11.6364; -10.5973; -11.7149; -10.4543; -9.79411; -9.86198; -10.0572; -10.2748; -10.5779; -10.5549; -10.5036; -9.67751; -8.15054; -7.68362; -7.89334; -7.26815
Aqui está uma foto do que você deve obter, eu até já colei a resposta para que você tenha algo para compará-la.
Vá em frente, extrapolar, reconstruir, "e admiraremos seus esforços" (c). E não fale de criação de gado.
Devo adverti-lo que isto não é extrapolação
Давай, экстраполируй, восстанавливай, "а мы полюбуемся на твои потуги" (с). А про животноводство не надо.
timbo, já foi dito que você precisa aprender o básico. Então você deveria, timbo, você deveria (sobre a criação de gado).
As provas que já dei. Se sua teimosia de burro ainda não lhe permite verificar que tudo o que foi dito acima foi comprovado e substanciado há muito tempo diante de mim, então você mesmo pode tentar refutá-lo.
O método de reprodução científica é que quem não acredita, se assim o desejar, pode verificar de forma independente.
Então enfie seus números e fotos lá em cima onde estão suas hemorróidas até que você poste uma refutação.
Timbo, já foi dito que você precisa aprender o básico. É por isso que você deve fazer isso (sobre a criação de gado).
As provas que já dei. Se sua teimosia de burro ainda o impede de verificar que o acima exposto foi comprovado e substanciado há muito tempo diante de mim, então você mesmo pode tentar refutá-lo.