Sistema sem ajuste - características principais - página 12

 
HideYourRichess >> :

Não. A análise mostra que a perda é inevitável. E não apenas porque em um momento não haverá dinheiro suficiente para dobrar, mas porque há um spread. Portanto, um grande capital inicial e um pequeno lote não é uma panaceia. Martin é um naufragador.

Isso é ótimo. Agora imagine que lhe é dada uma estratégia, você não sabe que se trata de um martin. Com a ajuda de um otimista, você investiga (o martin é implementado através de lotes constantes). O resultado é lindo. Aposte na demonstração - é excelente. Aposta no real - grandes planos são implementados.

O que temos no final, em trabalhos de retaguarda - sim. No futuro, sim. Qual é o problema? O problema é a idéia e só a idéia.

 
getch >> :

Isso é ótimo. Agora imagine que lhe é dada uma estratégia, você não sabe que se trata de um martin. Com a ajuda de um otimista, você investiga (o martin é implementado através de lotes constantes). O resultado é lindo. Aposte na demonstração - é excelente. Quando você aposta de verdade, os grandes planos serão cumpridos.

O que temos no final, funciona no backtest - sim. No futuro, ele funciona. Qual é o problema? O problema está na idéia.

Se não for um segredo, como o martin é implementado neste sistema através de lotes fixos?

 
grasn >> :

a única indicação é que não há parâmetros externos e isso é tudo? :о)

Acho que também precisamos ser claros quanto a isso.

Por que externos? Como eles são diferentes dos internos? O autor decidiu em algum momento que eles poderiam ser deixados de fora? Qual foi a base para essa decisão? O sistema não foi adequado?

Quais são os sinais que ele decidiu?

 
getch >> :

Isso é ótimo. Agora imagine que lhe é dada uma estratégia, você não sabe que se trata de um martin. Com a ajuda de um otimista, você investiga (o martin é implementado através de lotes constantes). O resultado é lindo. Aposte na demonstração - é excelente. Aposta no real - grandes planos são implementados.

O que finalmente conseguimos, funciona no Backtest - sim. Funciona no futuro - sim. Qual é o senão? O engate está na idéia e somente nela.

Não pode estar lá. Se eu explorar através de um otimista para um martin (mesmo que eu não saiba que é um martin), estou obrigado a fazer com que ele falhe. A drenagem é uma propriedade da mesma.

 

Não sou um partidário de Martin, mas também não sou contra isso.

O Martin de longa duração é projetado de tal forma que uma perda só ocorrerá em um movimento de 1000 pips sem um pulllback de 50 pips.

Sim, um dia isso vai acontecer e o sistema falhará. Analisamos a história dos preços dos últimos 20 anos. Vemos que isto não tem acontecido nos últimos 20 anos. Entendemos que isso pode acontecer amanhã. A questão é: devemos apostar no real ou não?

 
sol писал(а) >>

Se não é um segredo, como o martin é implementado neste sistema através de lotes constantes?

Como opção: lote 0,8 = 8 * 0,1

 
getch >> :


Aqui está um Martin de longa duração - projetado para que uma perda só ocorra em um movimento de 1000 pips sem um pulllback de 50 pips.


Então são 19 duplas?

 
sol >> :

Se não é segredo, como a martin é implementada neste sistema através de lotes fixos?

Quase sempre é possível ver o martin no provador, já que os lotes estão aumentando. Mas se você abrir por 1x10 lotes, pelo esquema inverso - lote 10x1, será mais difícil de detectar no testador. O exemplo é apenas para cortar a análise do sistema pelo gráfico de lucro.

 
IlyaA писал(а) >>
Recomendar literatura sobre mercados estocásticos (se disponível).

É melhor começar com métodos. Estou estudando este aqui agora. Pontos muito interessantes, especialmente nos capítulos sobre wavelets e análise multifatorial.

É difícil programar, no entanto. Mas, por exemplo, há realmente algo em integrais de correlação...

 
grasn >> :

Todos são responsáveis por isso, inclusive você :) E sobre o assunto respondi logo no início, a única indicação é a ausência de parâmetros externos e só assim. :о)

É claro que o que se pretende aqui é também a ausência de parâmetros externos implícitos.

Um sistema auto-optimizador se enquadra na definição de tal sistema. Ou seja, ela se otimiza a si mesma. Como isto não distingue este sistema de outros, além da complexidade de implementação, este atributo é questionável.