Média móvel a partir da média móvel

 
Olá. Sugerimos um indicador no qual uma média móvel é construída a partir de outra média móvel.
 

um.... você vê o ponto nisto? ou seja, o indicador MA é construído sobre um MA diferente?

não seria mais fácil aumentar o período nas configurações do MA?)))

 

Experimente o MACD.

 

MA de MA - você obtém uma curva mais suave...

o gráfico abaixo mostra três curvas

amarelo é o período inicial do MA

azul é MA de MA

e o rosa é MA com o período duas vezes maior do que o inicial

este indicador mostra a diferença de MA: MA[x]-MA[x+n] (ROC)

você pode ver que a dupla MA tem uma curva mais suave

 
FOREXMASTER >> :

um.... você vê o ponto nisto? ou seja, o indicador MA é construído sobre um MA diferente?

não seria mais fácil aumentar o período nas configurações do MA?)))

meus pensamentos...meus pensamentos)

 
forte928 >> :

MA de MA - você obtém uma curva mais suave...

Você poderia me mostrar o código? =)

 
Eu uso minhas próprias funções que escrevi com base nas fórmulas que usam suavização.
 
//-------------------------------------------------------------------------------------------------
void EMAOnArray(double aySource[],double& ayResult[],int iPeriod,int iCount)
{
double iMuver=2/( iPeriod*1.0+1);
ayResult[ iCount-1]=0;
   for(int Ex= iCount-2; Ex>=0; Ex--) {
   ayResult[ Ex]= ayResult[ Ex+1]+ iMuver*( aySource[ Ex]- ayResult[ Ex+1]);
   }
return;
}
//--------------------------------- LagMAArrayShiftToCalc -----------------------------------
// Average square-law deviation
int SMAOnArray(double aySrcAk[],double& ayResult[],int iPeriod,int iCount)
{
double aySimple[];
ArrayResize( aySimple, iPeriod);
ArrayInitialize( aySimple,0.0);
double SMAValue=0;
int SMAIndex=0;
for (int Kx= iCount-1; Kx>=0; Kx--)
{
SMAValue= SMAValue- aySimple[ SMAIndex];
aySimple[ SMAIndex]=( aySrcAk[ Kx]);
SMAValue= SMAValue+ aySimple[ SMAIndex];
SMAIndex= MathCyclePrext( SMAIndex,1, iPeriod-1,0);
ayResult[ Kx]=( SMAValue/ iPeriod);
}
return;
}
//-------------------------------------------------------------------------------------------------
void ElasticMAOnArray(double aySource[],double& ayResult[],double iWeight,int iCount)
{
ayResult[ iCount-1]= aySource[ iCount-1];
ayResult[ iCount-2]= aySource[ iCount-2];
   for(int Ex= iCount-2; Ex>=0; Ex--) {
ayResult[ Ex]=(1- iWeight)*(2.* ayResult[ Ex+1]- ayResult[ Ex+2])+ iWeight* aySource[ Ex];
   }
return;
}
//------------------------------------------ PackToCalcLMAOnArray --------------------------
// MA_Method=3: LWMA - Linear Weighted Moving Average 
void LWMAOnArray(double aySource[],double& ayResult[],int iPeriod,int iCount)
{
for (int Ax= iCount-1; Ax>=0; Ax--){
double Sum = 0;
double Weight = 0;
for (int Px = 0; Px < iPeriod; Px++){ 
Weight= Weight+ ( iPeriod - Px);
Sum = Sum+ aySource[ Ax+ Px]*( iPeriod - Px);
}
if( Weight>0) ayResult[ Ax] = Sum/ Weight;
else ayResult[ Ax] = 0; 
}
return;
} 
//--------------------------------- LagMAArrayShiftToCalc -----------------------------------
// MA_Method=4: SineWMA - Sine Weighted Moving Average
void SineWMAOnArray(double aySource[],double& ayResult[],int iPeriod,int iCount)
{
double pi = 3.1415926535;
//double del = 0.5*pi/per;
for (int Ax= iCount-1; Ax>=0; Ax--){
double Sum = 0;
double Weight = 0;
for (int Px = 0; Px < iPeriod; Px++){ 
Weight= Weight+  MathSin( pi*( Px+1)/( iPeriod+1));
Sum = Sum+ aySource[ Ax+ Px]*MathSin( pi*( Px+1)/( iPeriod+1)); 
}
if( Weight>0) ayResult[ Ax] = Sum/ Weight;
else ayResult[ Ax] = 0; 
}
return;
}
void HMA_LWMAOnArray(double aySource[],double& ayResult[],int iPeriod,int iCount)
{
LWMAOnArray( aySource, ayTemp1,MathFloor( iPeriod/2), iCount);
LWMAOnArray( aySource, ayTemp2, iPeriod, iCount);
for (int Ax= iCount-1; Ax>=0; Ax--) ayTemp1[ Ax]=2.0* ayTemp1[ Ax]- ayTemp2[ Ax];
LWMAOnArray( ayTemp1, ayResult,MathFloor(MathSqrt( iPeriod)), iCount);
return;
}
 
forte928 >> :

>> Obrigado!

 

sim também SMAOnArray usa uma matriz de soma cíclica para reduzir os ciclos de soma

//--------------------------------- MathCyclePrext -----------------------------------
// Cycle Countter to Prev or Next
int MathCyclePrext(int Index,int iIncrease,int iMaxIndex,int iMinIndex)
{
Index= Index+ iIncrease;
while ( Index< iMinIndex) Index= iMaxIndex-( iMinIndex- Index)+1;
while ( Index> iMaxIndex) Index= iMinIndex+( Index- iMaxIndex)-1;
return( Index);
}
//-------------------------------------------------------------------------
 
Mantenha filtros de baixa passagem em cascata e você vai acabar em um encadernação
Razão: