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Statistica. É novo. Se você precisar, eu lhe enviarei o link. Livre ;) O que mais a aprender.
Meu логин@mail.ru Seria muito apreciado.
sobre o uso de diferentes neuro packs! concordo com brtter que você precisa escrever seu próprio
Eu não quero aprender C, e o que eu fiz foi MQL. Demora muito tempo para aprender. E nem sempre é possível prever com antecedência o resultado da rede no futuro. Se houver ferramentas disponíveis, você tem que utilizá-las.
Statistica. É novo. Se você precisar, eu lhe enviarei o link. Livre ;) O que mais a aprender.
Meu логин@mail.ru Seria muito apreciado.
sobre o uso de diferentes neuro packs! concordo com brtter que você precisa escrever seu próprio
Eu não quero aprender C e o que eu fiz MQL. Demora muito tempo para aprender. E nem sempre é possível prever com antecedência o resultado da rede no futuro. Se houver ferramentas disponíveis, elas devem ser utilizadas.
Por que eu deveria aprender C, (eu mesmo o conheço muito bem - não perfeitamente)?
Melhor escrever em C++ apenas porque ele o conhece bem, e será mais rápido que a MQL
porque testar a rede e seu ajuste levaria muito tempo ... mas mesmo assim tudo foi reescrito para a MQL4
então o autor escolheu C++ porque ele sabe disso + tempo https://championship.mql5.com/2012/ru/news
Eu tinha um amigo, um programador talentoso. Ele disse que o melhor editor de código não é o melhor, mas aquele que você conhece!
ele escreveu programas talentosos ... que ele editou com um editor bastante simples... mesmo que houvesse muitos sofisticados por perto.
seus concorrentes eram um departamento de quase 50 pessoas! eles usavam a tecnologia mais sofisticada
o resultado foi lamentável! o grupo de 50 pessoas do software foi jogado fora ...
o software do colega foi usado por quase 20 anos ...
Sobre as redes neurais. Acho que o principal problema é a reciclagem e o reaperfeiçoamento em tempo real. O mercado está mudando. E o que funcionou ontem fracassará hoje e fracassará amanhã. O que significa que as redes têm de ser reestruturadas de alguma forma. Especialmente em condições de campeonato, quando a expo é deixada sem gestão por 3 meses inteiros. A propósito, esta é minha principal reclamação sobre as regras do campeonato. Em resumo, homens, talvez seja melhor discutir esta questão?
Sobre onde procurar por programas. Todos têm Oslo? Não estou falando de burro de Issyk-kul, estou falando de eMule. Vá até o burro. Digite o nome do programa que você está procurando e vá embora. Assim, recebo a última versão do Matlab.
Sobre as redes neurais. Acho que o principal problema é aprendê-los e reeducá-los em tempo real. O mercado está mudando. E o que funcionou ontem vai falhar hoje e falhará amanhã. O que significa que as redes têm que ser reestruturadas de alguma forma. Especialmente em condições de campeonato, quando o expatriado fica sem controle por 3 meses inteiros. A propósito, esta é minha principal reclamação às regras do campeonato. Em resumo, homens, talvez seja melhor discutir esta questão?
Eu coloquei a exp... Eu só o aprendi no período de 2007.
ou seja, apenas escolheu os parâmetros ideais - e até agora é assim que está indo
não há reciclagem no interior!
não estou muito familiarizado com o nS! mas meu primeiro algoritmo, quando entrei em Forex, eu costumava desenhá-lo assim
meu primeiro bloco - iniciar - ler indicadores - resumir leituras de indicadores - sinal - sinal recebido - memorizar - treinar - com base nos parâmetros de indicadores de resultados corretos - reciclar
na verdade, isto é algo como uma simples NA - embora eu não tenha lido nada sobre a NA
é necessário se reciclar - reciclar, eu acho, e provavelmente só quando há maus resultados - eu poderia estar errado - esta é uma opinião intuitiva
Também acredito intuitivamente que a parte mais difícil do algoritmo é a unidade de aprendizagem
eugenk Concordo plenamente com você, embora eu não entenda quase nada na teoria da construção de NS. Por exemplo, não está claro para mim como avaliar o critério de que o sistema parou de funcionar, ele perdeu 15% do depósito ou 50%.
Algoritmos de aprendizagem para malhas, mesmo auto-aprendizagem, não são difíceis de encontrar, mas é uma bagatela em comparação com o processo de preparação dos dados para a aprendizagem.
Cavalheiros!
Algoritmos para grelhas de treinamento, mesmo auto-aprendizagem, não são difíceis de encontrar, mas é uma bagatela em comparação com o processo de preparação de dados para treinamento.
Eu gostaria de esclarecer. A formulação do problema. Uma vez que tudo depende disso.
Pelo que entendi, a maioria dos EAs da concorrência tem neurônicos.