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Proponho usar DSP para cálculo e análise de ruído, para esclarecer meu pensamento vou dar um breve exemplo no MathCad
FILTRAGEM DE SINAIS ANALÓGICOS
UTILIZANDO BPF
Um sinal complexo q de dois componentes é sintetizado abaixo
O sinal s é sinal q com um componente de ruído sobreposto a ele
Usando um FFT direto, a representação do domínio do tempo do sinal s
é convertido para o domínio de freqüência, os harmônicos com pequena amplitude de sinal (menor a) são filtrados e então o FFT inverso garante o retorno à representação temporal do sinal. O grau de filtragem é determinado pelo valor do parâmetro a.
O que isto nos dá:
O problema é que os dados analisados contêm tanto sinal quanto ruído. Na prática, para medir o ruído em radares (estações de radar), feche o receptor e meça o ruído. É utilizado para estabelecer limiares. Quando o receptor é aberto, os dados de entrada (sinal+ruído) são analisados e, se o limiar for ultrapassado, a decisão sobre a detecção do sinal é tomada.
A propósito, do ponto de vista matemático, o melhor desempenho tem o detector Waldo (dois limiares)
Sinto muito, muito ocupado com 3 empregos + tentando fazer forex no resto do tempo. Adoraria participar do grupo de trabalho. Acho que a melhor maneira é fazer um chat pelo Skype. Se alguém estiver interessado, bata privalov-sv. Tenho muitas idéias e elas foram testadas na prática não relacionadas com o mercado forex. Seria bom verificá-los. Mas minhas mãos, e o mais importante, o tempo não é suficiente.
P.S. Se você puder me ensinar como obter as citações de minuto de 1999 em formato texto. Eu só tenho 65000 e não posso obtê-los. Obrigado de antemão.
Cotações minuciosas de 1999 podem ser baixadas do Centro de História. Você pode assistir a um pequeno vídeo no tópico Como funciona o download do History Center
Como fazer o download, eu sei :), eu o fiz há muito tempo, mas como convertê-los TODOS em um formato de texto, o que seria conveniente para analisar em Matkadec?
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Citações minuciosas de 1999 podem ser baixadas do History Center. Você pode ver um pequeno vídeo na filial Como funciona o download a partir do Centro de História
Como fazer o download, eu sei :), eu o fiz há muito tempo, mas como convertê-los TODOS em um formato de texto, o que seria conveniente para analisar em Matkadec?
O método proposto é muito pobre, com fortes efeitos de borda, como você pode ver nos gráficos, não é realmente usado na prática e não pode ser usado para esta tarefa. É difícil chamar o que aparece nas bordas de ruído, e não é de forma alguma adequado para monitorar a intensidade do ruído em tempo real.
Por favor, me diga como calcular cientificamente a intensidade do ruído, porque tínhamos muitas opções aqui.
Há um botão de exportação em "histhor centr", pressione e você receberá um arquivo de texto.
Cotações minuciosas de 1999 podem ser baixadas do Centro de História. Você pode assistir a um pequeno vídeo no tópico Como funciona o download do History Center
Como fazer o download, eu sei :), eu o fiz há muito tempo, mas como convertê-los TODOS em um formato de texto, o que seria conveniente para analisar em Matkadec?
hst2csv.mq4 - Base do Código MQL4
https://www.mql5.com/zh/code/7719
Citações minuciosas de 1999 podem ser baixadas do History Center. Você pode assistir a um pequeno vídeo no tópico Como funciona o download do History Center
Como baixá-los eu sei :), eu os fiz há muito tempo, mas como convertê-los TODOS em um formato de texto, o que seria conveniente para analisar no Matcad?
Olá Seryoga!!!
Prazer em vê-lo! O que você diz sobre a ressonância estocástica? Como você calcula cientificamente a intensidade do ruído?
Olá Seryoga!!!
Prazer em vê-lo! O que você diz sobre a ressonância estocástica? Como calcular cientificamente a intensidade do ruído?
Olá Sergei!!!
Da mesma forma!!!
Quanto à intensidade, cientificamente, ela sempre foi o quadrado da amplitude com alguma constante dimensional.
Ou seja, você tem que centralizar o ruído - subtrair o componente constante (se houver) e tomar a integral (soma) da amplitude ao quadrado pela janela de integração no intervalo de tempo de interesse.
Isso é tudo.
P.S. Eu não fiz nada além de fazer um indicador interessante para o MT4. Mostra a atração de uma série de preços para uma tendência linear ou parabólica (k=0 - plano, k=1 - tendência linear, k=2 - parabólico, n - limite de amostragem).
A janela vermelha na figura mostra os coeficientes polinomiais usando o método dos mínimos quadrados e a janela de previsão em azul. Você pode realmente observar o efeito da atração das séries temporais para o estado de equilíbrio (ou vice versa :-)!
Olá Seryoga!!!
Prazer em vê-lo! O que você diz sobre a ressonância estocástica? Como você calcula cientificamente a intensidade do ruído?
Olá Sergei!!!
Da mesma forma!!!
Quanto à intensidade, cientificamente, ela sempre foi o quadrado da amplitude com alguma constante dimensional.
Ou seja, você tem que centralizar o ruído - subtrair o componente constante (se houver) e tomar a integral (soma) da amplitude ao quadrado pela janela de integração no intervalo de tempo de interesse.
Isso é tudo.
P.S. Eu não fiz nada além de fazer um indicador interessante para o MT4. Mostra a atração de uma série de preços por uma tendência linear ou parabólica (k=0 - plano, k=1 - tendência linear, k=2 - parabólico, n - é amostragem).
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A janela vermelha na figura mostra a janela de mínimos quadrados para os coeficientes polinomiais e a azul para a janela de previsão. Você pode realmente observar o efeito da atração das séries temporais para o estado de equilíbrio (ou vice versa:-)!
Obrigado, vou tentar mais alguns cálculos científicos da intensidade do ruído. Embora o quadrado da amplitude me lembre um pouco da potência do sinal, mas isso não importa.
Legal, o indicador provavelmente deveria ser de interesse para a Candida. Certamente ela verá as intrigas do poder potencial :o)))
Vejo que as pessoas estão ficando cada vez mais interessadas :)
Legal, o indicador certamente deve ser de interesse para a Candida.
Bem, é mais uma ferramenta para os céticos - dá a você a oportunidade de torcer e estimar. Mas demonstra definitivamente a mentalidade empresarial :)