Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 603
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Dizem que o ReLU é melhor :)
Comparando tudo em Darche - incluindo a ReLU - o Sigmoid foi o melhor. Mas a pesquisa é rápida no mesmo site. Nos outros tudo pode mudar.
É preciso tentar em vez de confiar no que se diz.
Confiar, mas verificar).Comparando tudo em Darche - incluindo a ReLU - o Sigmoid foi o melhor. Mas a pesquisa é rápida no mesmo site. Em outras coisas as coisas podem mudar.
Devia-se tentar e não confiar no que dizem.
Confiança - mas verificar)E no processo de aprendizagem você pode incluir a otimização da inclinação, eu realmente o fiz, mas apenas para a lógica difusa. O declive pode influenciá-lo fortemente, sim.
Ainda nem consigo perceber o que é melhor - sigmóide ou tangente... ) Algumas pessoas escrevem tangente, agora eu li que
Para a maioria das tarefas, não faz absolutamente nenhuma diferença. Faz diferença quando você tem alguns requisitos específicos para NS.
OK... assim que terminar o livro que acabei de ler, vou ler mais Winner ou algo do género... e vou continuar a criar autómatos de redes neuronais )
só me resta 1 mês, que eu destinei para os bots com NS :))) eu preciso manter o ritmo... uma semana para mais livros e pronto.
OK... assim que terminar o livro que acabei de ler, vou ler mais Winner ou algo do género... e vou continuar a criar autómatos de redes neuronais )
Falta apenas 1 mês, que eu tinha destinado para os bots com NS :))) Eu preciso manter o ritmo... uma semana para mais livros e pronto.
É isso mesmo, Maxim, tens de trabalhar.
Três dias e a rede está pronta - uma rede neural recorrente em 10 linhas de código. Use software especializado, e você ficará feliz.
Já te mostrei antes, a minha rede tem 3 linhas de código.
1. 1. Configure-o,
2. treiná-lo.
3. A trabalhar.
É assim que se trabalha, Maxim.
Três dias e a rede está pronta - uma rede neural recorrente em 10 linhas de código. Use software especializado, e você ficará feliz.
Já te mostrei antes, a minha rede tem 3 linhas de código.
1. 1. Configure-o,
2. treiná-lo.
3. A trabalhar.
Eu tenho todos os tipos deles - em 3 e 4 linhas :) a própria abordagem das redes estáticas é fundamentalmente falha para o forex
a recorrência em breve terá a sua própria (alguma semblante), e não há mais nada a fazer
Eu tenho todos os tipos - tanto em 3 como em 4 linhas :) a abordagem satnets é fundamentalmente imperfeita para forex
a recorrência em breve terá a sua própria (alguma semblante) e não há mais nada a fazer
Isso é um axioma seu? )))))
Se você treinar em MT optimizer, então a própria abordagem de aplicar NS ao Forex é defeituosa))) IMHO).
Isso é um axioma seu? )))))
Se você treinar em MT optimizer, a própria abordagem de aplicar NS em forex é falha))) IMHO).
sim, sou rápido a tirar conclusões :)
Você deve se lembrar que ele é um otimizador... e ele permanecerá um otimizador estaticamente... então e se você não entender?
como é que você não entendeu ... mas eu já entendi :)
sim, sou rápido a tirar conclusões :)
nós somos o optimizador, não se esqueça... e continuaremos a ser o optimizador estaticamente.
Como é que ainda não descobriste... Já descobri :)
Maxim, você esqueceu, eu já tenho os ns trabalhando :)) Um perceptron comum, sem quaisquer folhos.
Eu não sei o que fazer a seguir - se usar Python, ou R, ou mesmo esquecê-lo).
Maxim, você esqueceu, eu já tenho um NS trabalhando). Um simples perceptron, sem nenhum folho.
Ainda não sei o que fazer com ele - nem Python, nem R, ou mesmo esquecê-lo).
Bem, não funciona no Forex )