Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 3086
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Há uma batalha, sejam bem-vindos, façam barulho!!!
aqui está uma opção perdedora desde o início, porque você tem muitas delas na manga, e nós fazemos classificação binária à moda antiga :)
e nem toda função pode ser alimentada de forma indolor em uma rede neural.
É uma situação em que todos perdem, porque você tem muitos deles na manga e nós estamos fazendo a classificação binária à moda antiga :)
e nem toda função pode ser alimentada sem problemas em uma rede neural.
Na verdade, um milhão de parâmetros é o "grande equalizador", o espaço de pesquisa é tão grande que não sei qual algoritmo será o vencedor. E o que estará na caixa preta é desconhecido (ou melhor, é conhecido, mas precisamos encontrar a "chave").
É divertido, é como arrombar um cofre!
De fato, um milhão de parâmetros é o "grande equalizador", o espaço de pesquisa é tão grande que não sei qual algoritmo será o vencedor. E o que estará na caixa preta é desconhecido (ou melhor, é conhecido, mas é necessário encontrar a "chave").
É divertido, é como arrombar um cofre!
e nem todas as funções podem ser alimentadas sem problemas em uma rede neural.
Há uns três anos, um amigo da longínqua Austrália me procurou e disse: vamos minerar bitcoin com um algoritmo! crie uma coisa que possa encontrar o próximo bloco. as pessoas estavam gerando o sétimo dígito no hash, nosso algoritmo foi capaz de encontrar até o quinto dígito em menos de uma hora.... chegamos tarde demais.
E assim é. Alguém tentará participar do campeonato por interesse, terá novas ideias brilhantes e isso lhe será útil.
De fato, um milhão de parâmetros é o "grande equalizador", o espaço de pesquisa é tão grande que não sei qual algoritmo será o vencedor. E o que estará na caixa preta é desconhecido (ou melhor, é conhecido, mas é necessário encontrar a "chave").
É divertido, é como arrombar um cofre!
Não é uma questão de algoritmo, é uma questão de genética, ou enxame, ou qualquer outra coisa.
1) É uma questão de tempo e força do ferro !!!! quem tiver mais tempo e um ferro mais forte vencerá.
2) os resultados obtidos não garantirão de forma alguma que esse AO específico seja o melhor, pois o melhor AO provavelmente se tornará o melhor por acaso (ele simplesmente encontrou o melhor máximo).
3) mais de 20-30 medições em uma função já é um jogo de adivinhação e, em problemas reais, ninguém trabalha com AO em medições tão grandes de um milhão de parâmetros (as medições reduzem).
4) o problema em si foi construído incorretamente, ele não revela as peculiaridades do AO de forma alguma, tudo é construído - quem tiver a sorte de encontrar o melhor máximo vence.
Encontrar o máximo na função para 10 iterações é um problema normal, que revelará a eficiência do AO, e é assim que os problemas são definidos em círculos normais....
Mas de que adianta conversar com um profano que se considera um especialista e seu amigo e conselheiro é o gpt chat)))
Não é uma questão de algoritmo, é uma questão de genética, enxameamento, o que for.
1) É uma questão de tempo e potência de hardware !!!! quem tiver mais tempo e um hardware mais potente vencerá.
2) os resultados obtidos não garantirão que esse AO específico seja o melhor, pois o melhor AO se tornará o melhor provavelmente por acaso (aconteceu que ele encontrou o melhor máximo).
3) mais de 20-30 medições em uma função já é um jogo de adivinhação e, em tarefas reais, ninguém trabalha com AO em medições tão grandes de um milhão de parâmetros (as medições reduzem).
4) o problema em si foi construído incorretamente, ele não revela as peculiaridades do AO de forma alguma, tudo é construído - quem tiver a sorte de encontrar o melhor máximo vence.
5) Encontrar o máximo na função para 10 iterações é um problema normal, que revelará a eficiência do AO, e é assim que os problemas são definidos nos círculos normais...
6) Mas de que adianta conversar com uma pessoa profana que se considera especialista e seu amigo e conselheiro é o gpt chat)))
1. É impossível rodar a caixa preta com mais de 10.000, isso já foi dito. Não importa o quão potente seja o hardware utilizado, ele não ajudará.
2. Não é possível obter um resultado não aleatório por acaso com um milhão de parâmetros; em uma pesquisa aleatória, os resultados são calculados pela média. A chance de encontrar um resultado melhor do que outros só existe se o algoritmo for melhor. Para entender isso, você precisa conhecer um pouco de teoria da probabilidade ou, pelo menos, ter algumas habilidades analíticas.
3. Em problemas reais, há bilhões de variáveis - redes geradoras modernas. Há vários bilhões de neurônios no cérebro humano e é preciso aprender todos os dias para entender do que estamos falando aqui.
4. Você não terá sorte, eu lhe dou 100%.
5. Os algoritmos estocásticos começam com números aleatórios dentro de um intervalo aceitável; quanto menos iterações, mais aleatório será o resultado. Além disso, veja o ponto 2.
6. não é em vão que você está colado - pateushnik..... ignorância militante.
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Viva a fazenda coletiva!
Vamos envergonhar os profissionais!
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