Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 1718

 
mytarmailS:

Eu conto-te um segredo))

estão todos estáveis ))))

exceto que o ponto é )) o ponto é diferente ))

mas você não entenderia porque precisa ampliar seus horizontes ....

Você está olhando para tudo de um ponto de vista sabe-tudo e está fechado a coisas novas.

Pegue um par de componentes, verifique a variância e a média tanto no SO como no OOS, você pode decompô-la por horas, etc. e faça um relatório

Vou cuspir um robot pronto depois de me dares o difusor para o componente

 
Maxim Dmitrievsky:
Eu li o teu Kant e o Hegel. Mostre-me os ciclos nestas filas e que estão armazenados nos novos dados.

Não há ciclos!! Você mesmo os inventou, na verdade eu escrevi que não há ciclos, há ciclos em volatilidade mas são inúteis, também escrevi que suas decomposições econométricas são lixo porque implicam sazonalidade (ciclos), enquanto eu uso o que é apropriado para séries não-estacionárias (aquelas sem ciclos)

E tu estás todos os ciclos, ciclos... estás a beber aí?

Leia o que é análise de espectro, para que é usada e como é usada, além disso escrevi o que você pode fazer com ela e não se falou de loops, e você ainda está falando de loops, loops ...

Eu digo que você tem a síndrome de saber tudo, você leu algo, você tem um selo na cabeça e você é como um robô biológico, você não ouve novas informações, mesmo que seja gritado no seu ouvido.

 
mytarmailS:

Não há ciclos!! Você mesmo os inventou, na verdade eu escrevi que não há ciclos, há ciclos em volatilidade mas são inúteis, também escrevi que suas decomposições econométricas são lixo porque implicam sazonalidade (ciclos), e eu uso o que é adequado para séries não-estacionárias (aquelas sem ciclos).

E tu estás todos os ciclos, ciclos... estás a beber aí?

Leia o que é análise de espectro, para que é usada e como é usada, além disso escrevi o que você pode fazer com ela e não se falou de loops, e você ainda está falando de loops, loops ...

Eu digo que você tem a síndrome do sabe-tudo, você leu algo, você tem um selo na cabeça e você é como um robô biológico, você simplesmente não ouve novas informações, apesar de gritar no seu ouvido.

O TC só pode ser construído sobre ciclos, ou seja, sobre o que se repete. Não está em discussão.

talvez você tenha a ideia errada sobre os ciclos

Exemplos de como identificar ciclos no SB e em incrementos de preços

https://www.mql5.com/ru/forum/286022/page169#comment_15898101

https://www.mql5.com/ru/forum/286022/page169#comment_15898212

Случайное блуждание :
Случайное блуждание :
  • 2020.04.14
  • www.mql5.com
заработать на процессе СБ можно, заработать на процессе СБ нельзя...
 
Maxim Dmitrievsky:

Talvez tenhas a ideia errada sobre os ciclos.

Talvez )

 
Maxim Dmitrievsky:

O TC só pode ser construído sobre ciclos, ou seja, sobre o que é repetido. Não está em discussão.

talvez você tenha a ideia errada sobre os ciclos

exemplos de ciclos de destaque sobre SB e sobre aumentos de preços

https://www.mql5.com/ru/forum/286022/page169#comment_15898101

https://www.mql5.com/ru/forum/286022/page169#comment_15898212

De facto, é.

 
Maxim Dmitrievsky:

O TC só pode ser construído sobre ciclos, ou seja, sobre o que é repetido. Não está em discussão.

talvez você tenha a ideia errada sobre os ciclos

exemplos de ciclos de destaque sobre SB e sobre aumentos de preços

https://www.mql5.com/ru/forum/286022/page169#comment_15898101

https://www.mql5.com/ru/forum/286022/page169#comment_15898212

Eu não entendo nada ((.

Se você não entende nada ((())) Eu não entendo nada ((()) Sim, você pode prever uma série bem acabada, quanto mais forte for a sua previsão, melhor é, você pode prever, mas quando você retorna a previsão à sua linha de base você começa a chorar ))

Então o que você queria me dizer com esses links, eu ainda não entendo ((



eu tenho um alvo "real", a direção do ziguezague, não o incremento do incremento

nomenclatura

treino 300 velas , 90 fichas

Forrest normal em 100 árvores

formação

    OOB estimate of  error rate: 1%
Confusion matrix:
    -1   1 class.error
-1 107   2 0.018348624
1    1 191 0.005208333

novos dados

 PRED
     -1  1
  -1 10  0

10 em 10 ))


Não posso treinar muito e não posso prever muito porque o modelo morre muito rapidamente, idealmente preciso de me reciclar em todos os bares.

Um filtro adaptativo deste tipo saiu com um passo de previsão ))

 

10 acessos no OOS é estatisticamente insignificante.
300-1000 repetições podem dizer-lhe algo.

Faça mais 10 treinamentos e OOS com dados completamente diferentes. Arranja uma analogia de andar para a frente.

 
Elibrarius:

10 acessos no OOS é estatisticamente insignificante.
300-1000 repetições podem dizer-lhe algo.

Faça mais 10 treinamentos e OOS com dados completamente diferentes. Arranja uma analogia de andar para a frente.

Sim, sim, eu entendo... entendo.

 
mytarmailS:

Eu não entendo (((.

Sim, você pode fazer previsões, quanto mais você fez, melhor a qualidade, você pode prever a superestimação, eu mesmo me meti nela, mas quando você retorna a previsão ao seu original, eu quero chorar))

Então o que você queria me dizer com esses links, eu ainda não entendo (.

Do que estamos a falar? A decomposição em componentes é uma diferenciação, por assim dizer. Se você pode prever algo maior do que a propagação, é um bom negócio.

Mostra-me um filtro digital tal, que sua diferença com o preço forma alguns ciclos estáveis, que são preservados por um longo tempo. Eu não entendo, como é que os encontras?

 

Vamos investigar como isto é implementado... aqui está uma ligação, por exemplo

https://medium.com/@sadatnazrul/digital-signal-processing-for-predicting-stock-prices-4be247a09514

Digital Signal Processing for Predicting Stock Prices
Digital Signal Processing for Predicting Stock Prices
  • Syed Sadat Nazrul
  • medium.com
For today’s article, I will try to kill two birds with one stone. On one hand, I have my precious electrical engineering college friends who passionately HATE their Digital Signal Processing (DSP) class. It’s simply too difficult. All the esoteric trigonometric proofs associated with a lack of focus on practical applications. On the other hand...