Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 1580
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bem, a co-integração
é uma bênção que normalmente descobrimos depois do facto
por isso é de pouca utilidade excepto para marcar a caixa - estas linhas foram recentemente cointegradas
é a felicidade que costumamos descobrir depois do facto.
por isso não é muito útil
não há mais nada lá fora, ao que parece.
não há mais nada lá fora, ao que parece.
É disso que estamos a falar.
triste
ou aqui estão, por exemplo, 2 séries, cada uma composta de seus próprios incrementos, ou diferenças, como dizem outros
ou isto
ou isto
ou isto
A única coisa que você pode fazer com os sintéticos é reduzir indefinidamente a variação. Por isso, sugiro continuar observando as curvaturas divergentes da série original e não os sintéticos. Você verá a mesma imagem com as mesmas curvaturas em expansão.Eu não posso dizer-lhe como trocar este padrão em expansão, mas posso supor que se alguma parte das curvaturas começou a mudar o vector de orientação, muito provavelmente alguma outra parte também deveria mudar o seu vector de orientação.
este é o caso, embora não seja muito forte, mas parece bastante estável
e foi por isso que surgiu a questão de investigar um possível sobretreinamento
Colegas,
Desejo-lhe um Feliz Ano Novo e que no próximo ano receba apenas modelos generalizados e adequados ao mercado. Boa sorte !!!!
E para o seu refresco. Um sucesso do novo ano
O vídeo CatBoost é mais para programadores :)
Os vídeos CatBoost são mais para programadores :)
Eu estou em manos de ahtubing. Hoje é um dia de folga e faltam-me os últimos preços simbólicos na visão geral do mercado. Há alguma forma de os actualizar através da emulação de carraças ou algo parecido. Eu não quero contar sem os últimos preços :-(.
Procurei em todo o fórum mas, infelizmente, não encontrei nada.
Sou novo aqui e a linha é grande, se não for difícil dar um sammari - é possível prever citações usando redes neurais? existem exemplos de trabalho?
Estou a trabalhar com um Google colab + TensorFlow + Keras + Telegramas (estou a sinalizar os resultados por mim mesmo).
Em resumo, o tema é: quem começa a trabalhar, sai e não diz a ninguém. Quem não começa a trabalhar, simplesmente sai.
Cheguei à conclusão de que a análise estatística fuerst, e depois a cereja na forma de MO no topo. Opinião pessoal. Eu acho que provavelmente há maneiras eficazes de fazer análise estatística no piloto automático através da IA, eu não tenho tido sucesso.
não a análise estatística, mas a econometria fuerst, por assim dizer. A NS é apenas um tipo de coisa "porque não".