Aprendizado de máquina no trading: teoria, prática, negociação e não só - página 606
Você está perdendo oportunidades de negociação:
- Aplicativos de negociação gratuitos
- 8 000+ sinais para cópia
- Notícias econômicas para análise dos mercados financeiros
Registro
Login
Você concorda com a política do site e com os termos de uso
Se você não tem uma conta, por favor registre-se
É por isso que sobrestimar o número de neurónios também é prejudicial. Não vai generalizar, vai ser lembrar junto com o barulho.
Bem, ou a regularização/parada inicial... mas isso não vai acontecer :)))) e estou a sentir que até os pacotes são um incómodo...
aqui está um artigo que pesquisei no Google... está tudo em poucas palavras http://ai-news.ru/2016/05/tehnologii_fondovogo_rynka_10_zabluzhdenij_o_nejronnyh_setyah_578372.html
Teóricos!!!
Quando vai haver treino?
Para não me repetir, espero que o Nikolay não se importe de citar. Eu concordo completamente com ele.
Não consegues lidar com um simples aproximador? ))
...
O NS não recupera nenhuma característica, as características são alimentadas à entrada. Reduz ou aumenta todas as combinações (à medida que o número de neurónios aumenta).
Estou a ver, você mesmo está a extrair os sinais e depois a alimentá-los com a entrada NS. Se você já tem sinais, por que precisa de NS?
Aparentemente estamos a ler livros diferentes, e de formas diferentes).
Aparentemente lemos livros diferentes, e de maneiras diferentes).
o que há para ler, mais neurónios - mais sobretreinamento. Menos neurónios - pior aproximação. Os neurônios normais estão bem, mas ainda não funcionam no mercado em geral por causa da não-estacionariedade.
Estou a ver, você mesmo extrai os sinais e depois alimenta-os na NS. Se você já tem os sinais, por que precisa do NS?
Aparentemente lemos livros diferentes, e de maneiras diferentes).
Bem, descreva com mais detalhes o que e como você o alimenta, desenhe um diagrama esquemático... porque é difícil de adivinhar
Fi-lo da maneira habitual... Pus lixo na entrada e recebi lixo na saída.
Pacote de aprendizagemCurva, R, Curva de Aprendizagem.
Sim, está bem, obrigado. Talvez eu a use mais tarde.
Bem, descreva em detalhe o que e como se alimenta, desenhe um diagrama esquemático... porque é difícil de adivinhar
Eu fiz o método clássico, como de costume... alimentar o lixo na entrada e a saída do lixo na saída
(Você é dos esquemas). (Heikin tem tudo.)
o que queres dizer com convolução ou quê? ele tem muitas, até 1.000 páginas :D
Se você não aprender NS, significa que você tem convolução, ou seja, compressão de dados... O número de entradas e saídas em NS é mais ou menos o mesmo... Talvez essa seja a única opção.
mas o MLP é um método supervisionado, por isso é estranho usá-lo como uma convolução.
o que queres dizer com convolução ou quê? ele tem muitas, até 1.000 páginas :D
Se você não aprender NS, significa que você tem convolução, ou seja, compressão de dados... O número de entradas e saídas em NS é mais ou menos o mesmo... Só pode haver esta opção.
Começamos com camadas).
Quanto ao que tenho e como ensino, contei em detalhe, e até mais de uma vez.
Nós começamos com camadas).
Quanto ao que tenho e como o ensino, já vos falei sobre isso em pormenor, e mais do que uma vez.
15-20 entradas de qualquer coisa, + monte carlo acrescentado de nenhuma forma particular... e o preço ainda está sendo alimentado
que não é detalhado :)
Em suma, tudo é claro com camadas.