![Biblioteca para desenvolvimento fácil e rápido de programas para a MetaTrader (parte VI): eventos da conta netting](https://c.mql5.com/2/36/MQL5-avatar-doeasy__1.png)
![Biblioteca para desenvolvimento fácil e rápido de programas para a MetaTrader (parte VI): eventos da conta netting](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Biblioteca para desenvolvimento fácil e rápido de programas para a MetaTrader (parte VI): eventos da conta netting
Nos artigos anteriores, nós começamos a criar uma grande biblioteca multi-plataforma, simplificando o desenvolvimento de programas para as plataformas MetaTrader 5 e MetaTrader 4. Na quinta parte da série de artigos, nós criamos as classes de eventos de negociação e a coleção de eventos, a partir dos quais os eventos são enviados para o objeto base da biblioteca Engine e para o gráfico do programa de controle. Nesta parte, nós vamos deixar a biblioteca trabalhar em contas netting.
![Previsão de séries temporais (parte 2): método de vetores de suporte por mínimos quadrados (LS-SVM)](https://c.mql5.com/2/38/mql5-avatar-lssvm.png)
![Previsão de séries temporais (parte 2): método de vetores de suporte por mínimos quadrados (LS-SVM)](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Previsão de séries temporais (parte 2): método de vetores de suporte por mínimos quadrados (LS-SVM)
O artigo estuda a teoria e a aplicação prática de um algoritmo de previsão de séries temporais com base no método de vetores de suporte, além disso, propõe sua implementação em MQL5 e fornece indicadores de teste e EAs. Embora este abordagem ainda não tenha sido implementada em MQL, em primeiro lugar, precisamos conhecer determinado modelo matemático.
![Desenvolvimento do Oscilador Pivô Médio: um novo Indicador para a Média Móvel Acumulada](https://c.mql5.com/2/37/PMO_200x200.png)
![Desenvolvimento do Oscilador Pivô Médio: um novo Indicador para a Média Móvel Acumulada](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Desenvolvimento do Oscilador Pivô Médio: um novo Indicador para a Média Móvel Acumulada
Este artigo apresenta o Oscilador Pivô Médio (PMO), uma implementação da média móvel cumulativa (CMA) como um indicador de negociação para as plataformas MetaTrader. Em particular, nós introduzimos primeiro o Pivô Médio (PM) como um índice de normalização para as séries temporais que calcula a fração entre qualquer ponto de dados e o CMA. Em seguida, nós criamos o PMO como a diferença entre as médias móveis aplicadas a dois sinais de PM. Também são relatadas algumas experiências preliminares realizadas no símbolo EURUSD para testar a eficácia do indicador proposto, deixando um amplo espaço para considerações e melhorias adicionais.
![Desenvolvendo um algoritmo auto-adaptável (Parte I): encontrando um padrão básico](https://c.mql5.com/2/41/50_percents__1.png)
![Desenvolvendo um algoritmo auto-adaptável (Parte I): encontrando um padrão básico](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Desenvolvendo um algoritmo auto-adaptável (Parte I): encontrando um padrão básico
Numa série de artigos, mostrarei um exemplo de como desenvolver algoritmos auto-adaptativos que levam em consideração a maioria de fatores que surgem nos mercados, apresentarei como sistematizar essas situações, como descrevê-las de forma lógica e como considerá-las na hora de negociar. Vou começar com um algoritmo muito simples, que com o tempo irá ganhar teoria e evoluir para um projeto muito complexo.
![Otimização Walk Forward Contínua (Parte 3): Método de Adaptação de um Robô ao Otimizador Automático](https://c.mql5.com/2/49/Continuous-Walk-Forward-Optimization_003_600x314.jpg)
Otimização Walk Forward Contínua (Parte 3): Método de Adaptação de um Robô ao Otimizador Automático
A terceira parte serve como uma ponte entre as duas partes anteriores: Ele descreve o mecanismo de interação com a DLL considerada no primeiro artigo e os objetos para download de relatórios, descritos no segundo artigo. Nós analisaremos o processo de criação de um wrapper para uma classe que é importada da DLL e que forma um arquivo XML com o histórico de negociação. Nós também consideraremos um método para interagir com este wrapper.
![Estimativas estatísticas](https://c.mql5.com/2/0/MQL5_Statistical_estimation.png)
![Estimativas estatísticas](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Estimativas estatísticas
Estimativa de parâmetros estatísticos de uma sequência é muito importante, desde que muitos dos modelos e métodos matemáticos são baseados em diferentes suposições. Por exemplo, normalidade da lei de distribuição ou valor de dispersão, ou outros parâmetros. Assim, quando analisando e realizando previsões de séries de tempo, nós precisamos uma ferramenta simples e conveniente que permite rápida e clara estimativa dos principais parâmetros estatísticos. O arquivo descreve brevemente os parâmetros estatísticos mais simples de uma sequência aleatória e vários métodos de análise visual. Ele oferece a implementação desses métodos em MQL5 e os métodos de visualização dos resultados dos cálculos usando o aplicativo Gnuplot.
![ChatGPT da OpenAI dentro do framework de desenvolvimento MQL4 e MQL5](https://c.mql5.com/2/55/mql5-openai_600x314.jpg)
ChatGPT da OpenAI dentro do framework de desenvolvimento MQL4 e MQL5
Neste artigo, vamos experimentar e explorar a inteligência artificial ChatGPT da OpenAI, a fim de entender suas capacidades com o objetivo de reduzir o tempo e o esforço de desenvolvimento de seus Expert Advisors, indicadores e scripts. Vou rapidamente abordar essa tecnologia e tentar mostrar como usá-la corretamente para programar nas linguagens MQL4 e MQL5.
![Algoritmos genéticos vs. busca simples no otimizador do MetaTrader 4](https://c.mql5.com/2/13/135_1.gif)
![Algoritmos genéticos vs. busca simples no otimizador do MetaTrader 4](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Algoritmos genéticos vs. busca simples no otimizador do MetaTrader 4
O artigo compara o tempo e os resultados obtidos pela otimização dos Expert Advisors usando algoritmos genéticos e aqueles obtidos por buscas simples.
![Biblioteca para criação simples e rápida de programas para MetaTrader (Parte XX): criação e armazenamento de recursos de programas](https://c.mql5.com/2/37/MQL5-avatar-doeasy__2.png)
![Biblioteca para criação simples e rápida de programas para MetaTrader (Parte XX): criação e armazenamento de recursos de programas](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Biblioteca para criação simples e rápida de programas para MetaTrader (Parte XX): criação e armazenamento de recursos de programas
No artigo, veremos como armazenar dados no código fonte de um programa e como criar arquivos de som e gráficos a partir dele. Muitas vezes, ao criar um programa, precisamos usar sons e imagens. Na linguagem MQL, existem várias maneiras de usar esse tipo de dados.
![Biblioteca para criação simples e rápida de programas para MetaTrader (Parte XXIV): classe básica de negociação, correção automática de parâmetros errados](https://c.mql5.com/2/37/MQL5-avatar-doeasy__6.png)
![Biblioteca para criação simples e rápida de programas para MetaTrader (Parte XXIV): classe básica de negociação, correção automática de parâmetros errados](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Biblioteca para criação simples e rápida de programas para MetaTrader (Parte XXIV): classe básica de negociação, correção automática de parâmetros errados
No artigo, analisaremos um manipulador de parâmetros errôneos de uma ordem de negociação, finalizaremos a classe básica de negociação e também corrigiremos o funcionamento da classe de eventos de negociação - agora todos os eventos de negociação serão detectados corretamente nos programas.
![Biblioteca para criação simples e rápida de programas para MetaTrader (Parte XXXIII): solicitações de negociação pendentes, fechamento de posições por condições](https://c.mql5.com/2/38/MQL5-avatar-doeasy__1.png)
![Biblioteca para criação simples e rápida de programas para MetaTrader (Parte XXXIII): solicitações de negociação pendentes, fechamento de posições por condições](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Biblioteca para criação simples e rápida de programas para MetaTrader (Parte XXXIII): solicitações de negociação pendentes, fechamento de posições por condições
Continuamos a trabalhar na funcionalidade da biblioteca para negociar usando solicitações pendentes. Nós já implementamos o envio de solicitações pendentes segundo condições para abrir posições e definir ordens pendentes. Hoje criaremos um recurso para fechamento parcial, total e por meio da posição oposta, tudo isso segundo condições.
![Redes Neurais Profundas (Parte III). Seleção da amostra e redução de dimensionalidade](https://c.mql5.com/2/48/Deep_Neural_Networks_03.png)
![Redes Neurais Profundas (Parte III). Seleção da amostra e redução de dimensionalidade](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Redes Neurais Profundas (Parte III). Seleção da amostra e redução de dimensionalidade
Este artigo é uma continuação da série de artigos sobre redes neurais profundas. Aqui, nós vamos considerar a seleção de amostras (remoção de ruído), reduzindo a dimensionalidade dos dados de entrada e dividindo o conjunto de dados nos conjuntos de train/val/test durante a preparação dos dados para treinar a rede neural.
![Biblioteca para desenvolvimento fácil e rápido de programas para a MetaTrader (parte X): Compatibilidade com a MQL4 - Eventos de abertura de posição e ativação de ordens pendentes](https://c.mql5.com/2/36/MQL5-avatar-doeasy__5.png)
![Biblioteca para desenvolvimento fácil e rápido de programas para a MetaTrader (parte X): Compatibilidade com a MQL4 - Eventos de abertura de posição e ativação de ordens pendentes](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Biblioteca para desenvolvimento fácil e rápido de programas para a MetaTrader (parte X): Compatibilidade com a MQL4 - Eventos de abertura de posição e ativação de ordens pendentes
Nos artigos anteriores, nós começamos a criar uma grande biblioteca multi-plataforma, simplificando o desenvolvimento de programas para as plataformas MetaTrader 5 e MetaTrader 4. Na nona parte, nós começamos a melhorar as classes da biblioteca para trabalhar com a MQL4. Aqui nós continuaremos melhorando a biblioteca para garantir sua total compatibilidade com a MQL4.
![Como avaliar os resultados dos testes do Expert](https://c.mql5.com/2/13/125_2.gif)
![Como avaliar os resultados dos testes do Expert](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Como avaliar os resultados dos testes do Expert
O artigo fornece fórmulas e a ordem de cálculo relativas aos dados exibidos no relatório do verificador.
![Usando a Análise Discriminante para Desenvolver Sistemas de Negociação](https://c.mql5.com/2/0/Discriminant_Analysis_MQL5.png)
![Usando a Análise Discriminante para Desenvolver Sistemas de Negociação](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Usando a Análise Discriminante para Desenvolver Sistemas de Negociação
Ao desenvolver um sistema de negócio, geralmente surgem problemas ao selecionar a melhor combinação de indicadores e seus sinais. A análise discriminante é um dos métodos para encontrar tais combinações. O artigo fornece um exemplo do desenvolvimento de um EA para a coleta de dados do mercado e ilustra o uso da análise discriminante para construir modelos de prognóstico para o mercado FOREX no software Statistica.
![Trabalhando com séries temporais na biblioteca DoEasy (Parte 37): coleção de séries temporais - banco de dados de séries temporais para símbolos e períodos](https://c.mql5.com/2/38/MQL5-avatar-doeasy-library__2.png)
![Trabalhando com séries temporais na biblioteca DoEasy (Parte 37): coleção de séries temporais - banco de dados de séries temporais para símbolos e períodos](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Trabalhando com séries temporais na biblioteca DoEasy (Parte 37): coleção de séries temporais - banco de dados de séries temporais para símbolos e períodos
Este artigo é dedicado à criação de uma coleção de séries temporais com base nos períodos gráficos especificados para todos os símbolos usados no programa. Criaremos uma coleção de séries temporais, os métodos para definir os parâmetros dessas séries e inicialmente as preencheremos com dados históricos.
![Abordagem ideal para desenvolver e analisar sistemas de negociação](https://c.mql5.com/2/40/optimal-approach.png)
![Abordagem ideal para desenvolver e analisar sistemas de negociação](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Abordagem ideal para desenvolver e analisar sistemas de negociação
Neste artigo, além de tentar apresentar que critérios usar ao escolher um sistema ou sinal para investir seu dinheiro, aventurar-me-ei a mostrar qual é a melhor abordagem para desenvolver sistemas de negociação, e explicar por que isso é tão importante ao operar moedas.
![Avaliação de sistemas de negócio - A efetividade de entrada, saída e negócios em geral](https://c.mql5.com/2/0/Measure_Trade_Efficiency_MQL5.png)
![Avaliação de sistemas de negócio - A efetividade de entrada, saída e negócios em geral](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Avaliação de sistemas de negócio - A efetividade de entrada, saída e negócios em geral
Existem várias medidas que permitem determinar a eficácia e rentabilidade de um sistema de negócio. No entanto, os negociantes estão sempre prontos para colocar qualquer sistema em um novo teste de impacto. O artigo diz como as estatísticas baseadas em medidas de efetividade podem ser usadas para a plataforma MetaTrader 5. Ele inclui a classe para transformação da interpretação das estatísticas através de negócios para aquele que não contradiz a descrição dada no livro "Statistika dlya traderov" ("Statistics for Traders") por S.V. Bulashev. Ele também inclui um exemplo de uma função de personalização para otimização.
![Análise de Regressão da Influência dos Dados Macroeconômicos sobre a Flutuação nos Preços da Moeda](https://c.mql5.com/2/11/fundamental_analysis_statistica_MQL5_MetaTrader5.png)
![Análise de Regressão da Influência dos Dados Macroeconômicos sobre a Flutuação nos Preços da Moeda](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Análise de Regressão da Influência dos Dados Macroeconômicos sobre a Flutuação nos Preços da Moeda
Este artigo considera a aplicação da análise de regressão múltipla com estatísticas macroeconômicas. Ele também nos dá uma visão sobre a avaliação dos impactos estatísticos sobre a flutuação da taxa de câmbio, utilizando como exemplo o par de moeda EURUSD. Essa avaliação permite automatizar a análise fundamental, tornando-se disponível até mesmo para os traders novatos.
![Padrões com exemplos (Parte I): Topo múltiplo](https://c.mql5.com/2/42/gdij.png)
![Padrões com exemplos (Parte I): Topo múltiplo](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Padrões com exemplos (Parte I): Topo múltiplo
Com este artigo começamos um ciclo em que consideraremos padrões de reversão no âmbito da negociação algorítmica. Iniciamos examinando a primeira e mais interessante família de padrões desse tipo que se originam dos chamados topo duplo e fundo duplo.
![Implementação prática dos filtros digitais no MQL5 para principiantes](https://c.mql5.com/2/0/Filter.png)
![Implementação prática dos filtros digitais no MQL5 para principiantes](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Implementação prática dos filtros digitais no MQL5 para principiantes
A ideia da filtragem de sinal digital foi amplamente discutida em tópicos de fóruns sobre a construção dos sistemas de negócio. E seria imprudente não criar um código padrão de filtros digitais no MQL5. Neste artigo, o autor descreve a transformação de um simples código do indicador SMA em seu artigo "Indicadores personalizados no MQL5 para iniciantes" em um código do mais complicado e universal filtro digital. Este artigo é uma sequência lógica do artigo anterior. Ele também fala como substituir o texto no código e como corrigir erros de programação.
![Implementado OLAP na negociação (Parte 4): análise quantitativa e visual dos relatórios do testador](https://c.mql5.com/2/38/OLAP_in_trading.png)
![Implementado OLAP na negociação (Parte 4): análise quantitativa e visual dos relatórios do testador](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Implementado OLAP na negociação (Parte 4): análise quantitativa e visual dos relatórios do testador
O artigo oferece ferramentas básicas para análise OLAP dos relatórios do testador sobre execuções únicas e resultados de otimização em formatos padrão (tst e opt), bem como uma interface gráfica interativa. Os códigos fonte MQL são anexados ao final artigo.
![Classificador Bayesiano Ingênuo para sinais de um conjunto de indicadores](https://c.mql5.com/2/27/MQL5-avatar-naiveClass-001.png)
![Classificador Bayesiano Ingênuo para sinais de um conjunto de indicadores](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Classificador Bayesiano Ingênuo para sinais de um conjunto de indicadores
O artigo analisa a aplicação da fórmula de Bayes para melhorar a fiabilidade dos sistemas de negociação através do uso dos sinais de vários indicadores independentes. Os cálculos teóricos são verificados com um EA universal simples, personalizado para trabalhar com indicadores exploratórios ou customizados.
![Aprendizado de máquina em sistemas de negociação baseados em grade e martingale. Deveríamos apostar nele?](https://c.mql5.com/2/49/8826_ml_grid_martingale_600x314.jpg)
Aprendizado de máquina em sistemas de negociação baseados em grade e martingale. Deveríamos apostar nele?
Este artigo apresentará ao leitor a técnica de aprendizado de máquina para negociação baseada em grade e martingale. Para minha surpresa, essa abordagem, por algum motivo, não é afetada de forma alguma na rede global. Após ler o artigo, podemos criar nossos próprios bots.
![Avaliação rápida do sinal: atividade comercial, gráficos de abaixamento/carregamento e distribuição de MFE/MAE](https://c.mql5.com/2/24/Signals.png)
![Avaliação rápida do sinal: atividade comercial, gráficos de abaixamento/carregamento e distribuição de MFE/MAE](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Avaliação rápida do sinal: atividade comercial, gráficos de abaixamento/carregamento e distribuição de MFE/MAE
Ao procurar por um sinal, os assinantes são orientados principalmente para o aumento global na conta do Provedor, e isto é, na verdade, lógico. No entanto, além disso, é importante levar em conta os riscos potenciais incorridos por uma estratégia de negociação específica. Neste artigo, nós lhe mostraremos como avaliar simples e claramente o Sinal de interesse utilizando diversos indicadores.
![Surpreenda seus clientes MQL5 com um coquetel prático de tecnologias!](https://c.mql5.com/2/0/cocktails.png)
![Surpreenda seus clientes MQL5 com um coquetel prático de tecnologias!](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Surpreenda seus clientes MQL5 com um coquetel prático de tecnologias!
O MQL5 fornece programadores com um conjunto muito completo de funções e IPA baseado em objetos graças aos quais eles podem fazer tudo o que quiserem dentro do ambiente MetaTrader. No entanto, Tecnologia Web é uma ferramenta extremamente versátil hoje em dia que pode vir para o resgate em algumas situações quando você precisa fazer algo muito específico, seja para surpreender seus clientes com algo diferente ou simplesmente por você não ter tempo suficiente para dominar uma parte específica da Biblioteca Padrão MT5. O exercício de hoje o leva através de um exemplo prático de como você pode gerenciar a duração de desenvolvimento, ao mesmo tempo que você também cria um coquetel tecnológico incrível.
![Controlando o declive da curva de equilíbrio durante o trabalho de um Expert Advisor](https://c.mql5.com/2/0/Balance_Angle_Control_MQL5.png)
![Controlando o declive da curva de equilíbrio durante o trabalho de um Expert Advisor](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Controlando o declive da curva de equilíbrio durante o trabalho de um Expert Advisor
Encontrar regras para um sistema de negócio e programá-las em um Expert Advisor é metade do trabalho. De alguma forma, você precisa corrigir a operação do Expert Advisor conforme ele acumular os resultados da negociação. Este artigo descreve uma das abordagens, que permite melhorar a performance de um Expert Advisor pela criação de um feedback que mede o declive da curva de equilíbrio.
![O papel das distribuições estatísticas no trabalho de negociação](https://c.mql5.com/2/0/statistic_measument.png)
![O papel das distribuições estatísticas no trabalho de negociação](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
O papel das distribuições estatísticas no trabalho de negociação
Este artigo é uma continuação lógica do meu artigo de Distribuições de probabilidade estatística em MQL5 que apresenta as classes para trabalhar com algumas distribuições estatísticas teóricas. Agora que temos uma base teórica, sugiro que devemos prosseguir diretamente para conjuntos de dados reais e tentar fazer algum uso informativo desta base.
![Combinatória e teoria da probabilidade para negociação (Parte II): fractal universal](https://c.mql5.com/2/42/Centropolis2.png)
![Combinatória e teoria da probabilidade para negociação (Parte II): fractal universal](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Combinatória e teoria da probabilidade para negociação (Parte II): fractal universal
Neste artigo, continuaremos a estudar fractais e prestaremos muita atenção a resumir todo o material. Tentarei apresentar todos os projetos da maneira mais compacta e compreensível para serem aplicados ao trading.
![Armazenamento e visualização de informações](https://c.mql5.com/2/13/128_4.gif)
![Armazenamento e visualização de informações](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Armazenamento e visualização de informações
O artigo trata de métodos convenientes e eficientes de armazenamento e visualização de informações. São consideradas aqui alternativas ao arquivo log padrão do terminal e à função Comment().
![Trabalhando com séries temporais na biblioteca DoEasy (Parte 36): objeto das séries temporais de todos os períodos usados do símbolo](https://c.mql5.com/2/38/MQL5-avatar-doeasy-library__1.png)
![Trabalhando com séries temporais na biblioteca DoEasy (Parte 36): objeto das séries temporais de todos os períodos usados do símbolo](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Trabalhando com séries temporais na biblioteca DoEasy (Parte 36): objeto das séries temporais de todos os períodos usados do símbolo
No artigo, veremos como combinar listas de objetos-barras para cada período usado no objeto da série temporal do símbolo. Consequentemente, teremos para cada símbolo um objeto pronto armazenando as listas de todos os períodos usados da série temporal.
![Como criar e testar símbolos de ativos MOEX personalizados no MetaTrader 5](https://c.mql5.com/2/35/CustSymbols_MOEX.png)
![Como criar e testar símbolos de ativos MOEX personalizados no MetaTrader 5](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Como criar e testar símbolos de ativos MOEX personalizados no MetaTrader 5
O artigo descreve a criação de um símbolo de ativo personalizado da bolsa de valores usando a linguagem MQL5, em particular, descreve o uso de cotações no popular site "Finam". Outra opção considerada neste artigo é a possibilidade de trabalhar com um formato arbitrário de arquivos de texto, usados na criação do símbolo personalizado. Isso permite trabalhar com quaisquer símbolos financeiros e fontes de dados, depois de criar um símbolo personalizado, podemos usar todos os recursos do Testador de Estratégia do MetaTrader 5 a fim de testarmos os algoritmos de negociação para os instrumentos da bolsa.
![Biblioteca para desenvolvimento fácil e rápido de programas para a MetaTrader (parte XI). Compatibilidade com a MQL4 - Eventos de encerramento de posição](https://c.mql5.com/2/36/MQL5-avatar-doeasy__6.png)
![Biblioteca para desenvolvimento fácil e rápido de programas para a MetaTrader (parte XI). Compatibilidade com a MQL4 - Eventos de encerramento de posição](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Biblioteca para desenvolvimento fácil e rápido de programas para a MetaTrader (parte XI). Compatibilidade com a MQL4 - Eventos de encerramento de posição
Nós continuamos com o desenvolvimento de uma grande biblioteca multi-plataforma, simplificando o desenvolvimento de programas para as plataformas MetaTrader 5 e MetaTrader 4. Na décima parte, nós retomamos nosso trabalho sobre a compatibilidade da biblioteca com a MQL4 e definimos os eventos de abertura de posições e ativação de ordens pendentes. Neste artigo, nós definiremos os eventos de encerramento de posições e nos livraremos das propriedades de ordem não utilizadas.
![Abordagem de força bruta para encontrar padrões](https://c.mql5.com/2/49/Brute_force_approach_to_pattern_search_001_600x314.jpg)
Abordagem de força bruta para encontrar padrões
Neste artigo, procuraremos padrões no mercado, criaremos Expert Advisors com base neles e verificaremos quanto tempo esses padrões permanecem funcionais.
![Aprofundando na "memória" do mercado através da diferenciação e do análise de entropia](https://c.mql5.com/2/36/snip_20190614154924__2.png)
![Aprofundando na "memória" do mercado através da diferenciação e do análise de entropia](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Aprofundando na "memória" do mercado através da diferenciação e do análise de entropia
O campo para aplicar a diferenciação fracionária é bastante amplo. Por exemplo, os algoritmos de aprendizado de máquina geralmente recebem uma série diferenciada na entrada. O problema é que é necessário derivar novos dados de acordo com o histórico existente, para que o modelo de aprendizado de máquina possa reconhecê-los. Este artigo discute a abordagem inicial para a diferenciação das séries temporais, além disso, é fornecido um exemplo de estratégia de negociação otimizada automaticamente baseada nas séries diferenciadas obtidas.
![Biblioteca para desenvolvimento fácil e rápido de programas para a MetaTrader (parte VIII): Eventos de modificação de ordens e posições](https://c.mql5.com/2/36/MQL5-avatar-doeasy__3.png)
![Biblioteca para desenvolvimento fácil e rápido de programas para a MetaTrader (parte VIII): Eventos de modificação de ordens e posições](https://c.mql5.com/i/articles/overlay.png)
Biblioteca para desenvolvimento fácil e rápido de programas para a MetaTrader (parte VIII): Eventos de modificação de ordens e posições
Nos artigos anteriores, nós começamos a criar uma grande biblioteca multi-plataforma, simplificando o desenvolvimento de programas para as plataformas MetaTrader 5 e MetaTrader 4. Na sétima parte, nós adicionamos o monitoramento da ativação de ordens StopLimit e preparamos a funcionalidade para o monitoramento de outros eventos envolvendo ordens e posições. Neste artigo, nós desenvolveremos a classe para monitorar os eventos de modificação de ordens e posições.
![Perceptron Multicamadas e o Algoritmo Backpropagation (Parte II): Implementação em Python e Integração com MQL5](https://c.mql5.com/2/49/Multilayer-perceptron-and-backpropagation-algorithm_002_600x314.jpg)
Perceptron Multicamadas e o Algoritmo Backpropagation (Parte II): Implementação em Python e Integração com MQL5
Um pacote python foi disponibilizado com o proposito de trazer integração com MQL, com isso abre-se as portas para enumeras possibilidades como, exploração de dados, criação e uso de modelos de machine learning. Com essa integração nativa entre MQL5 e Python, abriu-se as portas para muitas possibilidades de uso, podemos construir de uma simples regressão linear a um modelo de aprendizado profundo. Vamos entender como instalar e preparar o ambiente de desenvolvimento e usar algumas das bibliotecas de aprendizado de maquina.
![Desenvolvendo um EA de negociação do zero( Parte 15): Acessando dados na WEB (I)](https://c.mql5.com/2/49/Developing_a_trading_Expert_Advisor_from_scratch_006_600x314.jpg)
Desenvolvendo um EA de negociação do zero( Parte 15): Acessando dados na WEB (I)
Como ter acesso a dados na WEB dentro do MetaTrader 5. Na WEB temos diversos sites e locais onde uma grande e vasta quantidade de informações estão disponíveis e ficam acessíveis a aqueles que sabem onde procurar e como melhor utilizar estas informações.
![Força bruta para encontrar padrões (Parte III): novos horizontes](https://c.mql5.com/2/49/Brute_force_approach_to_pattern_search_003_600x314.jpg)
Força bruta para encontrar padrões (Parte III): novos horizontes
Este artigo dá continuidade ao tópico sobre força bruta, trazendo novos recursos de análise de mercado para o algoritmo do meu programa e acelerando, assim, a velocidade da análise e a qualidade dos resultados finais, o que fornece a visão da mais alta qualidade de padrões globais dentro da estrutura desta abordagem.